本申请实施例提供的一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将待处理图像和图像修饰类型输入参数预测模型，所述参数预测模型根据所述待处理图像和所述图像修饰类型进行参数预测，输出与所述待处理图像和所述图像修饰类型对应的图像修饰参数；将所述待处理图像和所述图像修饰参数输入图像处理模型，所述图像处理模型根据所述图像修饰参数对所述待处理图像进行处理，输出处理后图像。本申请提供的图像处理方法无需人工参与，即可实现图像的自动化修饰。即可实现图像的自动化修饰。即可实现图像的自动化修饰。
【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
，具体地涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在专业摄影领域，图像修饰是一个耗时的过程，通常需要人工进行精细的调整。然而，随着技术的发展，自动化图像修饰逐渐成为一种需求。但是，现有的自动化图像修饰方法基本采用单一模型算法，在处理图像时，往往盲目地进行平滑处理，导致图像的细节纹理和景深效果被破坏。
[0003]为了获得更好的图像处理效果，用户可以根据经验对模型中的图像修饰参数，尤其是局部图像修饰参数（例如，前景、背景、主体对应的图像修饰参数）进行调整。但是，由于该图像修饰方法需要用户参与图像修饰参数的调整，导致自动化程度不足，影响用户体验。
[0004]需要指出的是，公开于本申请
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本申请的一般
技术介绍
的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成己为本领域技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，以利于解决现有技术中需要用户参与图像修饰参数的调整，导致自动化程度不足，影响用户体验的问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：将待处理图像和图像修饰类型输入参数预测模型，所述参数预测模型根据所述待处理图像和所述图像修饰类型进行参数预测，输出与所述待处理图像和所述图像修饰类型对应的图像修饰参数；将所述待处理图像和所述图像修饰参数输入图像处理模型，所述图像处理模型根据所述图像修饰参数对所述待处理图像进行处理，输出处理后图像。
[0007]在一种可能的实现方式中，所述参数预测模型包括图像识别模型和参数生成模型；所述将待处理图像和图像修饰类型输入参数预测模型，所述参数预测模型根据所述待处理图像和所述图像修饰类型进行参数预测，输出与所述待处理图像和所述图像修饰类型对应的图像修饰参数，包括：将待处理图像和图像修饰类型输入图像识别模型，所述图像识别模型根据所述待处理图像和所述图像修饰类型进行图像识别，输出与所述待处理图像和所述图像修饰类型对应的图像描述；将所述图像描述输入所述参数生成模型，所述参数生成模型根据所述图像描述进行参数生成，输出与所述图像描述对应的图像修饰参数。
[0008]在一种可能的实现方式中，所述将所述待处理图像和所述图像修饰参数输入图像处理模型，所述图像处理模型根据所述图像修饰参数对所述待处理图像进行处理，输出处理后图像，包括：将所述待处理图像和所述图像修饰参数输入与所述图像修饰参数对应的目标图像处理模型，所述目标图像处理模型根据所述图像修饰参数对所述待处理图像进行处理，输出处理后图像。
[0009]在一种可能的实现方式中，所述将所述待处理图像和所述图像修饰参数输入与所述图像修饰参数对应的目标图像处理模型，所述目标图像处理模型根据所述图像修饰参数对所述待处理图像进行处理，输出处理后图像，包括：将n个类型的所述图像修饰参数分别输入n个所述目标图像处理模型，其中，每个所述目标图像处理模型对应一个类型的所述图像修饰参数，n≥2；n个所述目标图像处理模型依次对所述待处理图像进行处理，输出处理后图像。
[0010]在一种可能的实现方式中，所述n个所述目标图像处理模型依次对所述待处理图像进行处理，输出处理后图像，包括：根据n个类型的所述图像修饰参数，确定图像处理顺序；n个所述目标图像处理模型根据所述图像处理顺序依次对所述待处理图像进行处理，输出处理后图像。
[0011]在一种可能的实现方式中，n个所述目标图像处理模型中第一目标图像处理模型和第二目标图像处理模型对应的图像处理类型相同或不同，其中，所述第一目标图像处理模型和所述第二目标图像处理模型为n个所述目标图像处理模型中任意两个目标图像处理模型。
[0012]在一种可能的实现方式中，所述图像处理类型包括：去瑕疵、精修、细节处理、色调调整、亮度调整、对比度调整、饱和度调整和/或色彩平衡调整。
[0013]第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，包括：参数预测单元，用于接收待处理图像和图像修饰类型，并根据所述待处理图像和所述图像修饰类型进行参数预测，输出与所述待处理图像和所述图像修饰类型对应的图像修饰参数；图像处理单元，用于接收所述待处理图像和所述图像修饰参数，并根据所述图像修饰参数对所述待处理图像进行处理，输出处理后图像。
[0014]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器；存储器；所述存储器中存储有计算机程序，当所述计算机程序被执行时，使得所述电子设备执行第一方面任一项所述的方法。
[0015]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行第一方面任一项所述的方法。
[0016]与现有技术相比，本申请实施例通过参数预测模型生成图像修饰参数，再将生成的图像修饰参数传递到图像处理模型中，用以指导图像处理模型进行图像修饰，提升了自
动化程度，节省了大量的人工调整的时间和成本。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0018]图1为本申请实施例提供的一种电子设备示意图；图2为本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的一种参数预测模型的工作示意图；图4为本申请实施例提供的一种参数预测模型的训练数据；图5为本申请实施例提供的另一种参数预测模型的工作示意图；图6为本申请实施例提供的另一种参数预测模型的训练数据；图7为本申请实施例提供的一种图像修饰流程生成示意图；图8为本申请实施例提供的一种D&B精修图像处理模型的训练示意图；图9为本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程结构框图；图10为本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构框图；图11为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0019]为了更好的理解本申请的技术方案，下面结合附图对本申请实施例进行详细描述。
[0020]应当明确，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
[0021]在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
[0022]应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，甲和/本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：将待处理图像和图像修饰类型输入参数预测模型，所述参数预测模型根据所述待处理图像和所述图像修饰类型进行参数预测，输出与所述待处理图像和所述图像修饰类型对应的图像修饰参数；将所述待处理图像和所述图像修饰参数输入图像处理模型，所述图像处理模型根据所述图像修饰参数对所述待处理图像进行处理，输出处理后图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参数预测模型包括图像识别模型和参数生成模型；所述将待处理图像和图像修饰类型输入参数预测模型，所述参数预测模型根据所述待处理图像和所述图像修饰类型进行参数预测，输出与所述待处理图像和所述图像修饰类型对应的图像修饰参数，包括：将待处理图像和图像修饰类型输入图像识别模型，所述图像识别模型根据所述待处理图像和所述图像修饰类型进行图像识别，输出与所述待处理图像和所述图像修饰类型对应的图像描述；将所述图像描述输入所述参数生成模型，所述参数生成模型根据所述图像描述进行参数生成，输出与所述图像描述对应的图像修饰参数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理图像和所述图像修饰参数输入图像处理模型，所述图像处理模型根据所述图像修饰参数对所述待处理图像进行处理，输出处理后图像，包括：将所述待处理图像和所述图像修饰参数输入与所述图像修饰参数对应的目标图像处理模型，所述目标图像处理模型根据所述图像修饰参数对所述待处理图像进行处理，输出处理后图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理图像和所述图像修饰参数输入与所述图像修饰参数对应的目标图像处理模型，所述目标图像处理模型根据所述图像修饰参数对所述待处理图像进行处理，输出处理后图像，包括：将n个类型的所述图像修饰参数分别输入n个所述目标图像处理模型，其中，每个...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨佼汪，
申请(专利权)人：荣耀终端有限公司，
类型：发明
国别省市：
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