一种基于因子分析技术的APP健康程度评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于因子分析技术的APP健康程度评估方法，包括以下步骤：步骤S1、建立健康度指标体系，获取健康度指标值，所述健康度指标体系包括用户评论指标、开发者指标和应用商店指标；步骤S2、建立健康度因子分析模型；步骤S3、验证健康度因子分析模型；步骤S4、运用健康度因子分析模型。本申请能够更准确地对健康度指标进行多标签分类，然后通过因子分析的统计检验，从众多指标中计算出APP的健康度分数，不仅可以得出不同APP的每月健康度指标及总分数的排名表，还可以自动生成每个APP在一段设定的时间内的健康度分数趋势变化图，帮助开发者更好的决策。开发者更好的决策。开发者更好的决策。

【技术实现步骤摘要】
一种基于因子分析技术的APP健康程度评估方法


[0001]本专利技术涉及软件工程
，尤其涉及一种基于因子分析技术的APP健康程度评估方法。

技术介绍

[0002]移动应用市场有大量的观测数据，如用户评论、版本更新日志等，但这些信息的数据量巨大，很难在短时间内挖掘和测量出有效信息，因此目前定性分析较多，缺少定量分析技术。与此同时，从软件指标的角度来评价移动应用的整体质量是非常困难的，不能简单地进行汇总统计，而是需要进一步探索指标之间的潜在关系。
[0003]Jiang等人在第14届全国计算机支持的协同工作与社会计算学术会议提出了OSS(open
‑
source software)健康模型，该模型以开源平台GitHub数据为基础，使用与项目健康密切相关的基本指标作为输入。然后，通过因子分析得到六个新的合成公因子。这些指标可以用来计算项目的整体健康度得分。但本申请专利技术人在实现本申请实施例中技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下问题：上述方法生成的因子分析模型只能用于同一时间段的所有开源项目得分排名，缺少对单本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于因子分析技术的APP健康程度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、建立健康度指标体系，获取健康度指标值，所述健康度指标体系包括用户评论指标、开发者指标和应用商店指标；步骤S2、建立健康度因子分析模型；步骤S3、验证健康度因子分析模型；步骤S4、运用健康度因子分析模型。2.根据权利要求1所述的一种基于因子分析技术的APP健康程度评估方法，其特征在于，步骤S1中用户评论指标的获取包括以下步骤：步骤S11、用户评论预处理：将非正式的混合词汇处理为易于理解的常用词汇；步骤S12、多标签分类：使用ALBERT+TextCNN分类器将经步骤S11预处理后的用户评论进行多标签分类。3.根据权利要求1所述的一种基于因子分析技术的APP健康程度评估方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：步骤S21、对步骤S1获取的健康度指标值进行KMO和Bartlett检验，判断是否适合作因子分析，若适合进行因子分析，则执行步骤S22；步骤S22、计算相关系数矩阵和协方差矩阵，得到总方差解释矩阵，确定公因子的数量；步骤S2...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴化尧，龚楠雅，钮鑫涛，聂长海，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：