【技术实现步骤摘要】
基于遥感图像的棉花生长状态检测方法
[0001]本专利技术属于棉花生长状态检测
,具体是指一种基于遥感图像的棉花生长状态检测方法。
技术介绍
[0002]由于农作物播种范围广、品种多,其产量受外界因素影响大,为了提高农作物的产量,人们常常对农作物的生长状态进行监测管理,以便于及时做出调控。传统的农作物生长状态监测管理主要凭借人们日积月累的经验来实现,不便于实时掌握农作物长势,在进行大面积监测管理时,传统的监测管理方法存在着效率低、精度差、费用高等不足,不能满足当今高速发展的社会。
[0003]由于遥感技术具有宏观、适时和动态的特点,利用遥感数据动态监测区域作物长势具有无可比拟的优势。作物长势遥感监测是利用遥感数据对作物的实时苗情和分布状况进行宏观的估测,及时了解作物的分布概况、生长状况、肥水行情以及病虫草害动态,便于掌握作物的生长状态。
[0004]基于此,如何基于遥感技术,宏观掌握大面积棉花作物生长情况,及时采取田间管理维护措施以保证作物产量,成为当前研究的关键问题。
技术实现思路
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于遥感图像的棉花生长状态检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:通过无人机搭载空中遥感数据采集装置,采集目标棉花地的图像;S2:采用植株检测算法,获取所述目标棉花地图像中的棉花位置信息,根据所述棉花位置信息采用最优路径进行巡航,通过无人机搭载空中遥感数据采集装置,采集目标棉花地棉花植株的图像,获得棉花植株图像集;S3:将所述棉花植株图像集远程发送至上位机内,通过所述上位机进行生长分析后得到棉花植株的生长状况,从而得到棉花植株的实际生长高度。2.根据权利要求1所述的基于遥感图像的棉花生长状态检测方法,其特征在于:利用所述叶绿素
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水分胁迫指数反演模型评估植株的生长状态。3.根据权利要求2所述的基于遥感图像的棉花生长状态检测方法,其特征在于:所述叶绿素
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水分胁迫指数反演模型,包括棉花植株叶片图像提取算法与叶绿素
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水分胁迫指数计算模型;通过所述棉花植株叶片图像提取算法提取出所述棉花植株图像中棉花植株的叶片特征点;利用叶绿素
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水分胁迫指数计算模型根据所述叶片特征点计算出棉花植株顶部的叶片的叶绿素含量以及水分胁迫程度,基于此评估植物养分供给情况以及缺水情况,实现对棉花植株的生长状态进行评估。4.根据权利要求3所述的基于遥感图像的棉花生长状态检测方法,其特征在于:所述无人机上设有定位设备,所述定位设备采用GPS定位系统。5.基于遥感图像的棉花生长状态检测系统,其特征在于,应用权利要求1
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4任一所述的基于遥感图像的棉花生长状态检测方法,所述系统包...
【专利技术属性】
技术研发人员:海阔,
申请(专利权)人:苏州川月数据有限公司,
类型:发明
国别省市:
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