一种弯管制造可行性确定方法技术

本发明专利技术涉及弯管工艺技术领域，公开了一种弯管制造可行性确定方法，包括以下步骤：步骤S1，获取导管制造约束条件模型对应的训练数据，根据训练数据获取第一标签值和第二标签值；步骤S2，基于第一标签值和第二标签值得到第一神经网络，根据第一神经网络判得到弯管各个类别及各个类别的准确度；步骤S3，根据第一神经网络的预测结果实现第二神经网络的训练，所述第二神经网络的结构与第一神经网络完全相同；步骤S4，将第二神经网络的训练效果应反馈给第一神经网络，根据反馈进行调整确定弯管制造可行性。本发明专利技术用于快速的判断设计好的弯管是否可以弯曲成型。管是否可以弯曲成型。管是否可以弯曲成型。

【技术实现步骤摘要】
一种弯管制造可行性确定方法


[0001]本专利技术涉及弯管工艺
，具体地说，是一种弯管制造可行性确定方法，用于快速的判断设计好的弯管是否可以弯曲成型。

技术介绍

[0002]航空导管作为一种重要的气、液及其他流体输送导管，由于其能够很好地满足轻量化、强韧化、复杂空间布局等方面的要求，在航空航天领域应用的深度和广度不断扩展。
[0003]目前，先进弯管技术的典型代表主要是数控弯管技术，是将传统弯管工艺、机床技术和数控技术结合而发展起来的一种先进弯管工艺技术。数控弯管技术能够实现金属导管弯曲成形过程的数字化控制，能够很好满足导管弯曲成形的高精度、高效率、高品质等要求，特别是在航空、航天等高精尖
，数控弯管技术装备已逐步替代传统弯管技术装备，在提升导管整体制造技术水平发挥着不可替代的作用。
[0004]但是，受限于弯管机的限制，弯管在制造过程中常常会与弯管机产生干涉，一旦与弯管机产生干涉，不仅会损伤弯管模具，也会对弯管机产生影响。现有技术中多由工艺人员人工判定是否可以弯曲或者由模拟仿真软件进行判断，工艺人员人工判断依赖于经本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种弯管制造可行性确定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，标定导管制造约束条件模型对应的训练数据，根据训练数据获取第一标签值和第二标签值；步骤S2，基于第一标签值和第二标签值及其对应的训练数据得到第一神经网络，根据所述第一神经网络得到弯管各个类别及各个类别的准确度；所述第一神经网络是一个分步式的训练网络，以迁移学习的方式用于其他应用场景；步骤S3，根据第一神经网络的预测结果实现第二神经网络的训练，所述第二神经网络的结构与第一神经网络完全相同；步骤S4，将第二神经网络的训练效果应反馈给第一神经网络，根据反馈进行调整确定弯管制造可行性。2.根据权利要求1所述的一种弯管制造可行性确定方法，其特征在于，所述步骤S1中获取导管制造约束条件模型对应的训练数据的方法包括：获取已经判断无法弯曲的若干弯管数据，提取若干弯管数据的轴线信息以及半径信息，以特征化数据的方式将轴线信息以及半径信息进行表征；所述特征化数据的方式包括建立第一数据库和第二数据库；所述第一数据库中的数据包括第一直线段长度、弯曲角度、第二直线段长度、弯曲角度、第三直线段长度和半径，将所述第一数据库中的数据分为第一标签值和第二标签值；所述第第二数据库的数据包括第一直线段长度、弯曲角度、第二直线段长度、弯曲角度、第三直线段长度和半径，所述第二数据库不存在任何标签。3.根据权利要求1所述的一种弯管制造可行性确定方法，其特征在于，所述步骤S1中还包括：所述第一标签值为人为判定的二分类标签，所述第二标签值为人工评判的置信度；所述二分类标签表示为0和1,0表示不可弯,1表示可弯。4.根据权利要求1所述的一种弯管制造可行性确定方法，其特征在于,所述步骤S2包括:根据数据库、第一标签值和第二标签值进行串集训练，得到第一神经网络；所述第一神经网络分为第一部分和第二部分；所述第二部分分为三个分支，分别为二值化图像分支、回归分支和分类分支；所述第一神经网络的第一部分采用兴趣提取算法获取弯管中的弯管候选区域，并基于ROI ...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹金豆，李光俊，崔保金，
申请(专利权)人：成都飞机工业集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：