【技术实现步骤摘要】
产品外包装聚丙烯薄膜缺陷检测的方法及装置
[0001]本申请涉及计算机视觉领域,更涉及一种产品外包装缺陷检测的方法及装置。
技术介绍
[0002]近年来随着工业自动化水平的不断提升,工业产品的外包装质检也变得尤为重要。目前大部分产品采用透明的聚丙烯薄膜材料进行外包装。产品外包装质检即是查验产品外包装薄膜是否存在破损、散包、泡松、褶皱等缺陷,并进行在线剔除。目前大部分生产企业对产品的外包装的缺陷检测都需要人工处理,经常会出现人力资源紧张的现在,并且人力检测劳动强度大,容易造成工人疲劳而使检测结果不准确,这些都会导致在工业流水线上生产效率的降低。
[0003]近年来随着计算机视觉领域与视觉检测新技术的不断创新,工业生产线缺陷检测技术得到了一定发展,逐渐成为产品外观质检及产品外包装质检的一个有效解决方案。但目前市场上的外观缺陷检测仅局限于针对不透明的外包装检测,对于透明聚丙烯薄膜的检测还没有成熟的检测系统,依然依靠人力进行检测。该缺陷检测系统如果成功投入到生产实际,将节约大量人力成本、提高检测速度的同时,提高了生产效率。< ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种产品外包装聚丙烯薄膜缺陷检测的方法,其特征在于,包括:(1)获取样本数据,所述样本数据包括预设的聚丙烯薄膜的图像及其标注信息;(2)构建缺陷检测网络;(3)对所述样本数据进行图像预处理与数据增强,得到训练集与测试集;(4)通过所述训练集训练缺陷检测模型的参数,其中,所述测试集用于测试所述缺陷检测模型在未见过的数据上的表现;(5)将所述产品外包装聚丙烯薄膜缺陷图像输入训练好的所述缺陷检测网络中进行缺陷检测,得到标识出缺陷目标的产品外包装聚丙烯薄膜缺陷图像。2.根据权利要求1所述的一种产品外包装聚丙烯薄膜缺陷检测的方法,其特征在于,所述步骤(3)包括:(1)对所述产品外包装聚丙烯薄膜缺陷图像进行二值化处理;(2)对所述产品外包装聚丙烯薄膜缺陷图像进行中值滤波操作;(3)按照设定比例将经过预处理的产品外包装聚丙烯薄膜缺陷图像划分为所述训练集与所述测试集。3.根据权利要求1所述的一种产品外包装聚丙烯薄膜缺陷检测网络的方法,其特征在于,所述缺陷检测网络包括主干特征提取网络、加强特征提取网络与预测头;其中,所述步骤(4)包括:通过利用所述主干特征提取网络将输入的产品外包装缺陷图片进行特征提取;利用所述加强特征提取网络从所提取的特征中提取出加强特征;结合不同尺度的特征信息对所述加强特征进行特征融合;将融合后的特征信息送入所述预测头进行预测先验框,所述预测头对所属融合特征构成的特征图上的特征点进行分析,判断所述特征点上的先验框是否存在物体与其对应,其中,在特征点上还预测了置信度与类别概率,在判断是否存在物体时,所述模型将置信度和类别概率相乘得到得分,得分高于设定阈值时,...
【专利技术属性】
技术研发人员:谢英红,阴滮,王朝辉,韩晓微,郝岩,
申请(专利权)人:沈阳大学,
类型:发明
国别省市:
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