【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的免疫固定电泳检测数据自动审核方法
[0001]本专利技术属于免疫固定电泳检测
,特别是涉及一种基于图像识别的免疫固定电泳检测数据自动审核方法。
技术介绍
[0002]免疫固定电泳是诊断多发性骨髓瘤等浆细胞疾病的重要生化检测方法,其目的是鉴定由人血清中浆细胞产生的单克隆免疫球蛋白。免疫固定电泳是一个两阶段,第一阶段是蛋白质在琼脂糖凝胶电泳中进行分离,第二阶段是分离的蛋白质被固定并产生免疫沉淀。血清中的蛋白质通过琼脂糖凝胶电泳分离,可溶性抗原与抗体发生反应,形成抗原
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抗体复合物,未反应的蛋白质通过洗涤步骤去除,抗原
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抗体复合物通过染色可见。血清蛋白分离在不同的泳道上,与IgG、IgA、IgM、κ和λ特异性抗血清反应,单克隆免疫球蛋白的存在可在特定的泳道上形成致密条带,如果在免疫固定电泳的图片上观察到对应的致密条带,并水平对齐,就能识别它的类型和结果。
[0003]在临床医学实验室,常规免疫固定电泳结果的识别主要靠实验人员的经验,并且观察人员间存在差异性。这不 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的免疫固定电泳检测数据自动审核方法,其特征在于,包括步骤:S10,获取大量免疫固定电泳数据;S20,利用所获取的免疫固定电泳数据,创建免疫固定电泳数据审核知识图谱;S30,检测免疫固定电泳图像通过卷积神经网络获取识别结果;S40,将所述识别结果利用免疫固定电泳数据审核知识图谱进行审核,判定该检测数据。2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的免疫固定电泳检测数据自动审核方法,其特征在于,对免疫固定电泳数据进行分类,对不同类别获取不同的关联节点,根据关联节点设置相应的特征值;利用关联节点和特征值的关系进行节点连接构建免疫固定电泳数据审核知识图谱。3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的免疫固定电泳检测数据自动审核方法,其特征在于,在所述步骤S10中,所述免疫固定电泳数据,包括正常图像和异常图像;正常图像中包含IgG电泳带、IgA电泳带、IgM电泳带、κ电泳带和λ电泳带的正常特征值;异常图像中包含IgG电泳带、IgA电泳带、IgM电泳带、κ电泳带和λ电泳带的异常特征值。4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的免疫固定电泳检测数据自动审核方法,其特征在于,在所述步骤S20中,创建免疫固定电泳数据审核知识图谱,包括步骤:将所获取的免疫固定电泳数据中正常图像和异常图像分别作为主节点;在每个主节点上均连接有代表IgG电泳带、IgA电泳带、IgM电泳带、κ电泳带和λ电泳带的子节点;将IgG电泳带、IgA电泳带、IgM电泳带、κ电泳带和λ电泳带的多组正常特征值分别置入正常图像主节点所连接的代表IgG电泳带、IgA电泳带、IgM电泳带、κ电泳带和λ电泳带的子节点;同时,将IgG电泳带、IgA电泳带、IgM电泳带、κ电泳带和λ电泳带的多组异常特征值分别置入异常图像主节点所连接的代表IgG电泳带、IgA电泳带、IgM电泳带、κ电泳带和λ电泳带的子节点。5.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的免疫固定电泳检测数据自动审核方法,其特征在于,在所述步骤S30中,对获得的免疫固定电泳图像进行识别,基于卷积神经网络进行特征识别后,判断当前免疫固定电泳图像属于异常图像还是正常图像作为主标签,并获取异常图像或正常图像各主标签下相应IgG电泳带、IgA电泳带、IgM电泳带、κ电泳带和λ电泳带作为子标签,并将各子标签下对应的特征值带入相应子标签下形成数据包,作为识别结果。6.根据权利要求5所述的一种基于图像识别的免疫固定电泳检测数据自动审核方法,其特征在于,在所述步骤S40中,将所述识别结果利用免疫固定电泳数据审核知识图谱进行审核,判定该检测数据,包括步骤:通过识别的主标签进入所建立的免疫固定电泳数据审核知识图谱,并找到相应主标签下的主节点;若主标签为异常图像,则进入异常图像主节点,并连接进入相应IgG电泳带、IgA电泳带、IgM电泳带、κ电泳带或λ电泳带子标签下的子节点;根据识别的特征值与相应子节点所连接的异常特征值进行比对,完成审核验证;
若主标签为正常图像,则进入正常图像主节点,并连接进入相应IgG电泳带、IgA电泳带、IgM电泳带、κ电泳带或λ电泳带子标签下的子节点;根据识别的特征值与相应子节点所连接的正常特征值进行比对,完成审核验证。7.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的免疫固定电泳检测数据自动审核方法,其特征在于,在所述步骤S10中,所述免疫固定电泳数据,包括IgG电泳带、IgA电泳带、IgM电泳带、κ电泳带和λ电泳带的图像;IgG电泳带、IgA电泳带、IgM电泳带、κ电泳带和λ电泳带的图像均具有各自的正常特征值和异常特征值。8.根据权利要求7所述的一种基于图像识别的免疫...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡洪华,王国泰,蒋婷,程余恒,华诗,陶晓燕,刘文娜,简美玲,
申请(专利权)人:四川省医学科学院,
类型:发明
国别省市:
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