本申请公开一种业务系统的告警分级方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域及产险金融领域。本申请通过获取业务系统的当前流量数据，对当前流量数据进行特征提取，得到当前流量数据特征，将当前流量数据特征导入预先训练好的告警分级模型，得到初始告警分级结果，确定当前流量数据对应的系统时间，根据系统时间和预设的时间权重配置表对初始告警分级结果中的各个告警分级进行加权处理，得到流量告警分级结果，并输出流量告警分级结果。本申请还涉及区块链技术领域，当前流量数据可以存储在区块链中。本申请实现了自适应告警分级，能够在动态变化的流量数据中准确评估告警的严重程度，并为运维人员提供准确、高效的优先处理顺序。先处理顺序。先处理顺序。
【技术实现步骤摘要】
一种业务系统的告警分级方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请属于人工智能
及产险金融领域，具体涉及一种业务系统的告警分级方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]为了保证应用险销售系统的业务系统的高质量和高稳定性，通常会针对业务系统配置监控系统，监控系统被用于监测各种指标并在异常情况下发出告警通知运维人员。然而，在实际应用中，频繁的告警可能使运维人员不堪重负，无法有效处理，为了帮助运维人员快速解决最紧急的问题，监控系统通常支持预设告警模板和等级。举例来说，CPU监控可根据利用率来设定阈值，例如当CPU利用率超过95％时，被标记为P1级别；当利用率超过90％时，被标记为P2级别；当利用率超过80％时，被标记为P3级别。类似地，磁盘监控可以根据磁盘使用率设定阈值，例如超过98％的利用率被定义为P1级别，超过90％的利用率被定义为P2级别，超过80％的利用率被定义为P3级别。
[0003]然而，由于业务系统的复杂性和动态变化，告警类型繁多且不断演化，此外不同的运维工程师可能根据个人偏好和经验制定不一致的分级标准，导致告警的准确性问题，这些问题的累积可能导致严重的告警被忽略，或者某些简单的告警被错误地标记为优先级较高的告警，导致在一些特殊时间段耗费了运维工程师的时间和精力来解决这些简单的告警。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的在于提出一种业务系统的告警分级方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有应用险销售系统的业务流量告警方式存在的告警方式复杂且告警不准确的技术问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种业务系统的告警分级方法，采用了如下所述的技术方案：
[0006]一种业务系统的告警分级方法，包括：
[0007]接收告警分级指令，根据告警分级指令获取业务系统的当前流量数据；
[0008]对当前流量数据进行特征提取，得到当前流量数据特征；
[0009]将当前流量数据特征导入预先训练好的告警分级模型，获取告警分级模型输出的初始告警分级结果；
[0010]获取当前流量数据对应的时间戳，并基于时间戳确定当前流量数据对应的系统时间；
[0011]根据系统时间和预设的时间权重配置表对初始告警分级结果中的各个告警分级进行加权处理，得到若干个加权告警分级；
[0012]组合若干个加权告警分级，得到流量告警分级结果，并输出流量告警分级结果。
[0013]进一步地，在将当前流量数据特征导入预先训练好的告警分级模型，获取告警分
级模型输出的初始告警分级结果之前，还包括：
[0014]接收告警分级模型的训练指令，基于训练指令获取业务系统的历史流量数据；
[0015]基于预设的告警分级标签对历史流量数据进行标注，并基于标注后的历史流量数据构建训练数据集和验证数据集；
[0016]基于训练数据集对预设的初始分类模型进行模型训练，得到告警分级模型；
[0017]基于验证数据集对告警分级模型进行模型验证，输出通过模型验证的告警分级模型。
[0018]进一步地，基于训练数据集对预设的初始分类模型进行模型训练，得到告警分级模型，具体包括：
[0019]对训练数据集进行特征提取，得到训练样本特征；
[0020]将训练样本特征输入到初始分类模型中，得到初始分类模型输出的告警分级分类结果；
[0021]将告警分级分类结果与告警分级标签进行比对，得到分类误差；
[0022]基于分类误差对初始分类模型进行迭代更新，直至模型拟合，得到告警分级模型。
[0023]进一步地，在根据系统时间和预设的时间权重配置表对初始告警分级结果中的各个告警分级进行加权处理，得到若干个加权告警分级之前，还包括：
[0024]基于预设的时间间隔对设定的业务系统的运行时间进行划分，得到若干个系统运行子时间；
[0025]统计每一个系统运行子时间内的业务处理量和系统报错量；
[0026]基于每一个系统运行子时间内的业务处理量和系统报错量计算业务处理报错量比率；
[0027]对计算得到的所有业务处理报错量比率进行排序，得到业务处理报错量比率排序结果；
[0028]根据业务处理报错量比率排序结果配置时间权重配置表。
[0029]进一步地，根据系统时间和预设的时间权重配置表对初始告警分级结果中的各个告警分级进行加权处理，得到若干个加权告警分级，具体包括：
[0030]根据系统时间和预设的时间权重配置表确定加权权值；
[0031]基于加权权值对初始告警分级结果中的各个告警分级进行加权处理，得到若干个加权告警分级。
[0032]进一步地，组合若干个加权告警分级，得到流量告警分级结果，并输出流量告警分级结果，具体包括：
[0033]获取与若干个加权告警分级匹配的数据显示模板，得到目标数据显示模板；
[0034]将若干个加权告警分级导入目标数据显示模板，得到流量告警分级结果；
[0035]对流量告警分级结果进行可视化输出。
[0036]进一步地，在组合若干个加权告警分级，得到流量告警分级结果，并输出流量告警分级结果之后，还包括：
[0037]接收针对流量告警分级结果的反馈指令，并对反馈指令继进行解析，获取告警分级调整方式；
[0038]判断告警分级调整方式的类型，其中，告警分级调整方式包括第一调整类型和第
二调整类型，第一调整类型为重新迭代告警分级模型，第二调整类型基于调整参数进行告警分级调整；
[0039]若告警分级调整方式为第一调整类型，则对告警分级模型进行重新迭代，并基于新的告警分级模型对当前流量数据进行处理，得到新的初始告警分级结果，以及对新的初始告警分级结果进行重新加权，得到流量告警分级的第一调整结果；
[0040]若告警分级调整方式为第二调整类型，则获取用户输入的调整参数，基于调整参数对流量告警分级结果进行调整，得到流量告警分级的第二调整结果。
[0041]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种业务系统的告警分级装置，采用了如下所述的技术方案：
[0042]一种业务系统的告警分级装置，包括：
[0043]数据获取模块，用于接收告警分级指令，根据告警分级指令获取业务系统的当前流量数据；
[0044]特征提取模块，用于对当前流量数据进行特征提取，得到当前流量数据特征；
[0045]告警分级模块，用于将当前流量数据特征导入预先训练好的告警分级模型，获取告警分级模型输出的初始告警分级结果；
[0046]时间识别模块，用于获取当前流量数据对应的时间戳，并基于时间戳确定当前流量数据对应的系统时间；
[0047]加权处理模块，用于根据系统时间和预设的时间权重配置表对初始告警分级结果中的各个告警分级进行加权处理，得到若干个加权告警分级；
[0048]分级输出模块，用于组合若干个加权告警分级，得到流量本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种业务系统的告警分级方法，其特征在于，包括：接收告警分级指令，根据所述告警分级指令获取业务系统的当前流量数据；对所述当前流量数据进行特征提取，得到当前流量数据特征；将所述当前流量数据特征导入预先训练好的告警分级模型，获取所述告警分级模型输出的初始告警分级结果；获取所述当前流量数据对应的时间戳，并基于所述时间戳确定所述当前流量数据对应的系统时间；根据所述系统时间和预设的时间权重配置表对所述初始告警分级结果中的各个告警分级进行加权处理，得到若干个加权告警分级；组合若干个所述加权告警分级，得到流量告警分级结果，并输出所述流量告警分级结果。2.如权利要求1所述的业务系统的告警分级方法，其特征在于，在所述将所述当前流量数据特征导入预先训练好的告警分级模型，获取所述告警分级模型输出的初始告警分级结果之前，还包括：接收所述告警分级模型的训练指令，基于所述训练指令获取业务系统的历史流量数据；基于预设的告警分级标签对所述历史流量数据进行标注，并基于标注后的所述历史流量数据构建训练数据集和验证数据集；基于所述训练数据集对预设的初始分类模型进行模型训练，得到所述告警分级模型；基于所述验证数据集对所述告警分级模型进行模型验证，输出通过所述模型验证的告警分级模型。3.如权利要求2所述的业务系统的告警分级方法，其特征在于，所述基于所述训练数据集对预设的初始分类模型进行模型训练，得到所述告警分级模型，具体包括：对所述训练数据集进行特征提取，得到训练样本特征；将所述训练样本特征输入到所述初始分类模型中，得到所述初始分类模型输出的告警分级分类结果；将所述告警分级分类结果与所述告警分级标签进行比对，得到分类误差；基于所述分类误差对所述初始分类模型进行迭代更新，直至模型拟合，得到所述告警分级模型。4.如权利要求1所述的业务系统的告警分级方法，其特征在于，在所述根据所述系统时间和预设的时间权重配置表对所述初始告警分级结果中的各个告警分级进行加权处理，得到若干个加权告警分级之前，还包括：基于预设的时间间隔对设定的业务系统的运行时间进行划分，得到若干个系统运行子时间；统计每一个所述系统运行子时间内的业务处理量和系统报错量；基于每一个所述系统运行子时间内的业务处理量和系统报错量计算业务处理报错量比率；对计算得到的所有业务处理报错量比率进行排序，得到业务处理报错量比率排序结果；
根据所述业务处理报错量比率排序结果配置所述时间权重配置表。5.如权利要求1所述的业务系统的告警分级方法，其特征在于，所述根据所述系统时间和预设的时间权重配置表对所述初始告警分级结果中的各个告警分级进行加权处理，得到若干个加权告警分级，具体包括：根据所述系统时间和预设的时间权重配置表确定加...
【专利技术属性】
技术研发人员：田祥博，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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