【技术实现步骤摘要】
内连接的优化方法、装置、设备及计算机存储介质
[0001]本申请涉及内连接
，尤其涉及一种内连接的优化方法、装置、设备和计算机存储介质。
技术介绍
[0002]随着SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)的高速发展，用户对于内连接的要求也越来越高，在希望满足可以满足正常内连接的基本要求的同时保证内连接时选择驱动表准确性，这也对内连接驱动表的选择提出了更高的要求。
[0003]传统的内连接驱动表的选择方式是通过随机选择或者使用谓词统计直方图，即采取统计的方式估算驱动表。这种内连接驱动表的选择方式存在很大的缺陷，存在随机选择或者使用谓词统计直方图选择驱动表无法选择出最佳的驱动表的问题。即，这种内连接驱动表的选择方式会由于随机选择或者使用谓词统计直方图选择驱动表无法选择出最佳的驱动表，进而造成驱动表的选择准确率不高。
技术实现思路
[0004]本申请的主要目的在于提供一种内连接的优化方法、装置、设备和存储介质，旨在提高内连接时驱动表选择的准确率的技术问题。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种内连接的优化方法，其特征在于，所述内连接的优化方法包括：响应于接收到的当前查询语句，并根据所述当前查询语句和预设的目标训练模型确定二分类结果；其中，根据历史查询语句进行语义模型训练得到所述目标训练模型；确定所述二分类结果对应的目标驱动表，以基于所述目标驱动表实现内连接的优化。2.如权利要求1所述的内连接的优化方法，其特征在于，所述根据历史查询语句进行语义模型训练得到所述目标训练模型的步骤包括：获取多个输入的历史查询语句，并依次解析各所述历史查询语句中的历史语义特征信息，并确定所述语义特征信息对应的历史语序信息；根据所述历史语序信息和所述历史语义特征信息确定历史特征向量，并将各所述历史查询语句对应的历史特征向量汇总得到训练样本数据集，并基于所述训练样本数据集进行语义模型训练得到目标训练模型。3.如权利要求2所述的内连接的优化方法，其特征在于，所述获取多个输入的历史查询语句的步骤，包括：响应于输入的需求信息获取初始历史查询语句，并确定所述需求信息的需求数量，并检测所述初始历史查询语句的数量是否大于所述需求数量；若所述初始历史查询语句的数量大于所述需求数量，则基于预设的采样规则和所述需求数量对所述初始历史查询语句进行采样得到历史查询语句；若所述初始历史查询语句的数量小于等于所述需求数量，则将所述初始历史查询语句作为历史查询语句。4.如权利要求2所述的内连接的优化方法，其特征在于，所述根据所述历史语序信息和所述历史语义特征信息确定历史特征向量的步骤包括：确定所述历史语义特征信息中全部的历史特征，基于所述历史语序信息将各所述历史特征依次输入预设的预训练语言模型进行向量提取，得到初始历史特征向量；确定所述初始历史特征向量中的向量长度，并检测所述向量长度与预设的长度阈值是否匹配；若所述向量长度与预设的长度阈值不匹配，则对所述初始历史特征向量进行补长处理以得到历史特征向量；其中，所述补长处理包括补位数值零。5.如权利要求4所述的内连接的优化方法，其特征在于，所述基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：马豪阳，
申请(专利权)人：浙江吉利控股集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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