一种基于车辆出行特征分析的车辆出行引流方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于车辆出行特征分析的车辆出行引流方法及系统，涉及高速公路收费运营技术领域。该方法包括：确定同时具有低频高速公路通行特征及高频国道通行特征的目标车辆；获取目标车辆的出行信息，根据出行信息分析目标车辆的驾驶习惯，根据出行信息和驾驶习惯生成目标车辆的画像信息；根据画像信息生成目标车辆的出行引流策略；根据出行引流策略对目标车辆进行引流。本发明专利技术通过出行特征快速找到高速公路引流的目标车辆，对车辆进行精准画像，对车辆的出行习惯进行分析，有针对性的提出出行引流策略，可以对车辆进行有效引流，弥补了目前高速公路路段业主引流技术与方法的空白。的空白。的空白。

【技术实现步骤摘要】
一种基于车辆出行特征分析的车辆出行引流方法及系统


[0001]本专利技术涉及高速公路收费运营
，尤其涉及一种基于车辆出行特征分析的车辆出行引流方法及系统。

技术介绍

[0002]高速公路差异化收费是指对高速公路通行车辆实行分路段、分车型、分出入口、分支付方式等进行差异化收费。目的是引导交通参与者的出行行为，降低货运成本，提高货运市场运行效率。
[0003]目前，现有技术主要聚焦于车辆的最佳行驶路线、收费标准效益化以及费率调整，普遍执行递远递减、对特定车型和路段进行分路段和分时段的差异化收费策略，实现的均是面向全部车辆的全量普惠式无差别式优惠，未能从高速公路路段如何车辆引流和业主营收的角度研制相关技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的是现有高速公路差异化收费方法无法针对具体车辆形成有效引流的问题，为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于车辆出行特征分析的车辆出行引流方法及系统。
[0005]第一个方面，提供了一种基于车辆出行特征分析的车辆出行引流方法，包括：
[0006]确定同时具有低频高速公路通行特征及高频国道通行特征的目标车辆；
[0007]获取所述目标车辆的出行信息，根据所述出行信息分析所述目标车辆的驾驶习惯，根据所述出行信息和所述驾驶习惯生成所述目标车辆的画像信息；
[0008]根据所述画像信息生成所述目标车辆的出行引流策略；
[0009]根据所述出行引流策略对所述目标车辆进行引流。
[0010]在第一个方面的一种可能实现中，确定同时具有低频高速公路通行特征及高频国道通行特征的目标车辆，具体包括：
[0011]获取多个车辆的北斗数据，根据所述北斗数据确定每个车辆的出行频次、高速公路出行行程和国道出行行程；
[0012]确定出行频次超过预设阈值的高出行频次车辆；
[0013]将所有的高出行频次车辆按照高速公路出行行程从小到大的顺序排序，得到高速行程名单，并按照国道出行行程从大到小的顺序排序，得到国道行程名单；
[0014]根据所述高速行程名单和所述国道行程名单确定同时具有低频高速公路通行特征及高频国道通行特征的目标车辆。
[0015]在第一个方面的一种可能实现中，根据所述高速行程名单和所述国道行程名单确定同时具有低频高速公路通行特征及高频国道通行特征的目标车辆，具体包括：
[0016]确定所述高速行程名单中前N个高出行频次车辆，作为第一车辆集；
[0017]确定所述国道行程名单中前N个高出行频次车辆，作为第二车辆集；
[0018]将所述第一车辆集和所述第二车辆集中的重复车辆作为同时具有低频高速公路通行特征及高频国道通行特征的目标车辆，N＞1。
[0019]在第一个方面的一种可能实现中，所述出行信息包括：通行行程、出行次数、通行时间和通行速度。
[0020]在第一个方面的一种可能实现中，所述画像信息包括：国道和高速出行规律、出行时间规律、加油停留规律、行驶速度规律和所属个体及公司。
[0021]第二个方面，提供了一种基于车辆出行特征分析的车辆出行引流系统，包括：
[0022]目标车辆获取单元，用于确定同时具有低频高速公路通行特征及高频国道通行特征的目标车辆；
[0023]车辆画像生成单元，用于获取所述目标车辆的出行信息，根据所述出行信息分析所述目标车辆的驾驶习惯，根据所述出行信息和所述驾驶习惯生成所述目标车辆的画像信息；
[0024]引流策略生成单元，用于根据所述画像信息生成所述目标车辆的出行引流策略；
[0025]车辆引流单元，用于根据所述出行引流策略对所述目标车辆进行引流。
[0026]在第二方面的一种可能实现中，所述目标车辆获取单元具体用于获取多个车辆的北斗数据，根据所述北斗数据确定每个车辆的出行频次、高速公路出行行程和国道出行行程；确定出行频次超过预设阈值的高出行频次车辆；将所有的高出行频次车辆按照高速公路出行行程从小到大的顺序排序，得到高速行程名单，并按照国道出行行程从大到小的顺序排序，得到国道行程名单；根据所述高速行程名单和所述国道行程名单确定同时具有低频高速公路通行特征及高频国道通行特征的目标车辆。
[0027]在第二方面的一种可能实现中，所述目标车辆获取单元具体用于确定所述高速行程名单中前N个高出行频次车辆，作为第一车辆集；确定所述国道行程名单中前N个高出行频次车辆，作为第二车辆集；将所述第一车辆集和所述第二车辆集中的重复车辆作为同时具有低频高速公路通行特征及高频国道通行特征的目标车辆，N＞1。
[0028]在第二方面的一种可能实现中，所述出行信息包括：通行行程、出行次数、通行时间和通行速度。
[0029]在第二方面的一种可能实现中，所述画像信息包括：国道和高速出行规律、出行时间规律、加油停留规律、行驶速度规律和所属个体及公司。
[0030]通过出行特征快速找到高速公路引流的目标车辆，对车辆进行精准画像，对车辆的出行习惯进行分析，有针对性的提出出行引流策略，可以对车辆进行有效引流，弥补了目前高速公路路段业主引流技术与方法的空白。
[0031]并且将同时具有低频高速公路通行特征及高频国道通行特征的车辆作为目标车辆，能够精准找到具有高引流价值的目标车辆，结合车辆行为习惯特征画像，可以真正做到因地制宜、因路制宜，分类精准施策的差异化策略制定，达到路段经营单位与车主双赢的增收模式。
[0032]本专利技术附加的方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术实践了解到。
附图说明
[0033]图1为本专利技术车辆出行引流方法的实施例提供的流程示意图；
[0034]图2为本专利技术车辆出行引流方法的实施例提供的目标车辆确定流程示意图；
[0035]图3为本专利技术车辆出行引流方法的实施例提供的车辆画像生成流程示意图。
具体实施方式
[0036]以下结合附图对本专利技术的原理和特征进行描述，所举实施例只用于解释本专利技术，并非用于限定本专利技术的范围。
[0037]为了弥补目前高速公路路段业主引流技术方法空白以及搭建营销系统，本专利技术基于高速公路、国省干线用户的出行通行特征数据，提供一种基于车辆出行特征分析车辆出行画像的方法及系统，找到具有高引流价值目标车辆，满足路段经营管理单位增收实际应用需求。
[0038]下面结合具体示例说明。
[0039]如图1所示，为本专利技术车辆出行引流方法的实施例提供的流程示意图，该基于车辆出行特征分析的车辆出行引流方法包括：
[0040]确定同时具有低频高速公路通行特征及高频国道通行特征的目标车辆；
[0041]例如，如图1所示，可以获取车辆通行数据，根据车辆通行数据确定车辆的国道出行特征和高速出行特征，然后分别筛选出国道的高频出行车辆和高速的低频出行车辆，从而得到具有低频高速公路通行特征及高频国道通行特征的目标车辆。
[0042]获取目标车辆的出行信息，根据出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于车辆出行特征分析的车辆出行引流方法，其特征在于，包括：确定同时具有低频高速公路通行特征及高频国道通行特征的目标车辆；获取所述目标车辆的出行信息，根据所述出行信息分析所述目标车辆的驾驶习惯，根据所述出行信息和所述驾驶习惯生成所述目标车辆的画像信息；根据所述画像信息生成所述目标车辆的出行引流策略；根据所述出行引流策略对所述目标车辆进行引流。2.根据权利要求1所述的基于车辆出行特征分析的车辆出行引流方法，其特征在于，确定同时具有低频高速公路通行特征及高频国道通行特征的目标车辆，具体包括：获取多个车辆的北斗数据，根据所述北斗数据确定每个车辆的出行频次、高速公路出行行程和国道出行行程；确定出行频次超过预设阈值的高出行频次车辆；将所有的高出行频次车辆按照高速公路出行行程从小到大的顺序排序，得到高速行程名单，并按照国道出行行程从大到小的顺序排序，得到国道行程名单；根据所述高速行程名单和所述国道行程名单确定同时具有低频高速公路通行特征及高频国道通行特征的目标车辆。3.根据权利要求2所述的基于车辆出行特征分析的车辆出行引流方法，其特征在于，根据所述高速行程名单和所述国道行程名单确定同时具有低频高速公路通行特征及高频国道通行特征的目标车辆，具体包括：确定所述高速行程名单中前N个高出行频次车辆，作为第一车辆集；确定所述国道行程名单中前N个高出行频次车辆，作为第二车辆集；将所述第一车辆集和所述第二车辆集中的重复车辆作为同时具有低频高速公路通行特征及高频国道通行特征的目标车辆，N＞1。4.根据权利要求1所述的基于车辆出行特征分析的车辆出行引流方法，其特征在于，所述出行信息包括：通行行程、出行次数、通行时间和通行速度。5.根据权利要求1所述的基于车辆出行特征分析的车辆出行引流方法，其特征在于，所述画像信息包括：国道和高速出行规律、出行时间规律、加油停留规律、行驶速度规律和所属个体及...

【专利技术属性】
技术研发人员：张建通，王林，何站稳，张华，孙林芳，吴钇宏，王硕，魏小强，李蕊，苏建楠，杜昕泽，高中灵，李硕，
申请(专利权)人：中国交通通信信息中心，
类型：发明
国别省市：