一种车辆的远程振动监测方法及系统技术方案

技术编号:39039145 阅读:14 留言:0更新日期:2023-10-10 11:52
本申请涉及智能监测技术领域,提供了一种车辆的远程振动监测方法及系统,包括:根据车辆基础信息进行振动监测装置的布设;生成远程振动监测模块;进行节点监测特征分析;对第一车辆的实时行驶过程进行振动监测,获得节点实时振动监测信号集;获得第一车辆行驶环境信息和行驶状态信息;进行信号补偿,获得节点振动监测信号集合;基于异常振动检测模型进行异常检测,获得节点异常振动指数;进行异常预警信号匹配,获得异常振动预警信号,并进行异常振动预警。能够解决车辆行驶过程中由于外界因素干扰造成车辆异常振动预警准确率低的技术问题,可以提高车辆行驶过程中异常振动预警的准确率,从而提高车辆行驶的安全性。从而提高车辆行驶的安全性。从而提高车辆行驶的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆的远程振动监测方法及系统


[0001]本申请涉及智能监测
,具体涉及一种车辆的远程振动监测方法及系统。

技术介绍

[0002]车辆异常振动是汽车的常见问题之一,虽然看上去是小问题,但往往这个问题背后却隐藏着大问题,如果不及时处理的话,很有可能造成更大麻烦。车辆异常振动通常是在车辆启动后产生的,但是由于车辆在行驶过程中,车身振动会受到自身状态和周围环境的影响,造成车辆异常振动识别准确率较低,影响了车辆异常状态的判断。
[0003]综上所述,现有技术中存在车辆行驶过程中由于外界因素干扰造成车辆异常振动预警准确率低的技术问题。

技术实现思路

[0004]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种车辆的远程振动监测方法及系统。
[0005]一种车辆的远程振动监测方法,包括:获得第一车辆的车辆基础信息,并根据所述车辆基础信息对所述第一车辆进行N个振动监测装置的布设,获得布设完成的N个振动监测装置,其中,N为大于1的正整数;根据所述布设完成的N个振动监测装置,生成远程振动监测模块,其中,所述远程振动监测模块包括N个振动监测节点;基于所述远程振动监测模块进行节点监测特征分析,获得N个节点监测特征;基于所述N个节点监测特征,根据所述远程振动监测模块对所述第一车辆的实时行驶过程进行振动监测,获得N个振动监测节点对应的N个节点实时振动监测信号集;获得所述N个节点实时振动监测信号集对应的第一车辆行驶环境信息和第一车辆行驶状态信息;基于所述第一车辆行驶环境信息和所述第一车辆行驶状态信息对所述N个节点实时振动监测信号集 进行信号补偿,获得N个节点振动监测信号集合;搭建异常振动检测模型,并基于所述异常振动检测模型进行所述N个节点振动监测信号集合的异常检测,获得N个节点异常振动指数;基于所述N个节点异常振动指数进行异常预警信号匹配,获得异常振动预警信号,并根据所述异常振动预警信号对所述第一车辆进行异常振动预警。
[0006]一种车辆的远程振动监测系统,包括:振动监测装置布设模块,所述振动监测装置布设模块用于获得第一车辆的车辆基础信息,并根据所述车辆基础信息对所述第一车辆进行N个振动监测装置的布设,获得布设完成的N个振动监测装置,其中,N为大于1的正整数;远程振动监测模块生成模块,所述远程振动监测模块生成模块用于根据所述布设完成的N个振动监测装置,生成远程振动监测模块,其中,所述远程振动监测模块包括N个振动监测节点;节点监测特征分析模块,所述节点监测特征分析模块用于基于所述远程振动监测模块进行节点监测特征分析,获得N个节点监测特征;实时振动监测模块,所述实时振动监测模块用于基于所述N个节点监测特征,根据
所述远程振动监测模块对所述第一车辆的实时行驶过程进行振动监测,获得N个振动监测节点对应的N个节点实时振动监测信号集;车辆行驶信息获得模块,所述车辆行驶信息获得模块用于获得所述N个节点实时振动监测信号集对应的第一车辆行驶环境信息和第一车辆行驶状态信息;信号补偿模块,所述信号补偿模块用于基于所述第一车辆行驶环境信息和所述第一车辆行驶状态信息对所述N个节点实时振动监测信号集进行信号补偿,获得N个节点振动监测信号集合;异常振动指数获得模块,所述异常振动指数获得模块用于搭建异常振动检测模型,并基于所述异常振动检测模型进行所述N个节点振动监测信号集合的异常检测,获得N个节点异常振动指数;异常振动预警模块,所述异常振动预警模块用于基于所述N个节点异常振动指数进行异常预警信号匹配,获得异常振动预警信号,并根据所述异常振动预警信号对所述第一车辆进行异常振动预警。
[0007]上述一种车辆的远程振动监测方法及系统,能够解决车辆行驶过程中由于外界因素干扰造成车辆异常振动预警准确率低的技术问题。首先获得第一车辆的车辆基础信息,并根据车辆基础信息对所述第一车辆进行N个振动监测装置布设;然后根据布设完成的N个振动监测装置生成远程振动监测模块;根据所述远程振动监测模块进行振动节点监测特征分析,获得N个节点监测特征;根据所述N个节点监测特征,通过所述远程振动监测模块对所述第一车辆的实时行驶过程进行振动监测,获得N个节点实时振动监测信号集;对所述第一车辆实时行驶过程中的行驶环境信息和行驶状态信息进行采集,获得所述N个节点实时振动监测信号集对应的第一车辆行驶环境信息和第一车辆行驶状态信息;基于所述第一车辆行驶环境信息和所述第一车辆行驶状态信息对所述N个节点实时振动监测信号集 进行信号补偿,获得N个节点振动监测信号集合;构建异常振动检测模型,根据所述异常振动检测模型对所述N个节点振动监测信号集合进行异常检测,获得N个节点异常振动指数;最后根据所述N个节点异常振动指数进行异常预警信号匹配,获得异常振动预警信号,并根据所述异常振动预警信号对所述第一车辆进行异常振动预警。通过上述方法可以提高车辆行驶过程中异常振动预警的准确率,从而提高车辆行驶的安全性。
[0008]上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0009]图1为本申请提供了一种车辆的远程振动监测方法的流程示意图;图2为本申请提供了一种车辆的远程振动监测方法中获得布设完成的N个振动监测装置的流程示意图;图3为本申请提供了一种车辆的远程振动监测方法中获得N个节点监测特征的流程示意图;图4为本申请提供了一种车辆的远程振动监测系统的结构示意图。
[0010]附图标记说明:振动监测装置布设模块1、远程振动监测模块生成模块2、节点监测
特征分析模块3、实时振动监测模块4、车辆行驶信息获得模块5、信号补偿模块6、异常振动指数获得模块7、异常振动预警模块8。
具体实施方式
[0011]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
[0012]如图1所示,本申请提供了一种车辆的远程振动监测方法,包括:步骤S100:获得第一车辆的车辆基础信息,并根据所述车辆基础信息对所述第一车辆进行N个振动监测装置的布设,获得布设完成的N个振动监测装置,其中,N为大于1的正整数;如图2所示,在一个实施例中,本申请步骤S100还包括:步骤S110:根据所述车辆基础信息对所述第一车辆进行区域划分,获得车辆区域划分结果;步骤S120:基于大数据,获得第一预设历史时区内所述第一车辆的车辆振动异常监测记录;步骤S130:基于所述车辆振动异常监测记录对所述车辆区域划分结果进行振动异常触发频率标定,获得区域振动异常触发频率标定结果;步骤S140:将所述车辆区域划分结果和所述区域振动异常触发频率标定结果输入预先构建的车辆振动监测规划库,生成第一车辆振动监测规划方案;步骤S150:根据所述第一车辆振动监测规划方案执行N个振动监测装置的布设,获取所述布设完成的N个振动监测装置。
[0013]具体而言本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆的远程振动监测方法,其特征在于,所述方法包括:获得第一车辆的车辆基础信息,并根据所述车辆基础信息对所述第一车辆进行N个振动监测装置的布设,获得布设完成的N个振动监测装置,其中,N为大于1的正整数;根据所述布设完成的N个振动监测装置,生成远程振动监测模块,其中,所述远程振动监测模块包括N个振动监测节点;基于所述远程振动监测模块进行节点监测特征分析,获得N个节点监测特征;基于所述N个节点监测特征,根据所述远程振动监测模块对所述第一车辆的实时行驶过程进行振动监测,获得N个振动监测节点对应的N个节点实时振动监测信号集;获得所述N个节点实时振动监测信号集对应的第一车辆行驶环境信息和第一车辆行驶状态信息;基于所述第一车辆行驶环境信息和所述第一车辆行驶状态信息对所述N个节点实时振动监测信号集 进行信号补偿,获得N个节点振动监测信号集合;搭建异常振动检测模型,并基于所述异常振动检测模型进行所述N个节点振动监测信号集合的异常检测,获得N个节点异常振动指数;基于所述N个节点异常振动指数进行异常预警信号匹配,获得异常振动预警信号,并根据所述异常振动预警信号对所述第一车辆进行异常振动预警。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获得布设完成的N个振动监测装置,包括:根据所述车辆基础信息对所述第一车辆进行区域划分,获得车辆区域划分结果;基于大数据,获得第一预设历史时区内所述第一车辆的车辆振动异常监测记录;基于所述车辆振动异常监测记录对所述车辆区域划分结果进行振动异常触发频率标定,获得区域振动异常触发频率标定结果;将所述车辆区域划分结果和所述区域振动异常触发频率标定结果输入预先构建的车辆振动监测规划库,生成第一车辆振动监测规划方案;根据所述第一车辆振动监测规划方案执行N个振动监测装置的布设,获取所述布设完成的N个振动监测装置。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述远程振动监测模块进行节点监测特征分析,获得N个节点监测特征,包括:基于所述车辆振动异常监测记录执行所述N个振动监测节点的振动异常触发频率标定,获得N个节点振动异常触发频率;基于所述N个振动监测节点进行节点振动异常风险敏感度识别,获得N个节点振动异常风险敏感度;基于预设加权约束特征,分别对所述N个节点振动异常触发频率和所述N个节点振动异常风险敏感度进行加权,获得N个节点振动监测算力;遍历所述N个节点振动监测算力进行算力占比计算,获得N个节点算力占比系数;基于所述N个节点算力占比系数,匹配N个节点振动监测参数;基于所述N个节点算力占比系数和所述N个节点振动监测参数,生成所述N个节点监测特征。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第一车辆行驶环境信息和所述第一车辆行驶状态信息对所述N个节点实时振动监测信号集进行信号补偿,获得N个节点振动监
测信号集合,包括:将所述第一车辆行驶环境信息和所述N个节点实时振动监测信号集输入行驶环境

振动校正通道,获得N个节点校正振动监测信号集合;将所述N个节点校正振动监测信号集合和所述第一车辆行驶状态信息输入行驶状态

振动校正通道,生成所述N个节点振动监测信号集合。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述行驶环境

振动校正通道包括行驶环境

振动校正流程,所述行驶...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨春连李立燕杨成
申请(专利权)人:广东度班科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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