【技术实现步骤摘要】
一种车辆的远程振动监测方法及系统
[0001]本申请涉及智能监测
,具体涉及一种车辆的远程振动监测方法及系统。
技术介绍
[0002]车辆异常振动是汽车的常见问题之一,虽然看上去是小问题,但往往这个问题背后却隐藏着大问题,如果不及时处理的话,很有可能造成更大麻烦。车辆异常振动通常是在车辆启动后产生的,但是由于车辆在行驶过程中,车身振动会受到自身状态和周围环境的影响,造成车辆异常振动识别准确率较低,影响了车辆异常状态的判断。
[0003]综上所述,现有技术中存在车辆行驶过程中由于外界因素干扰造成车辆异常振动预警准确率低的技术问题。
技术实现思路
[0004]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种车辆的远程振动监测方法及系统。
[0005]一种车辆的远程振动监测方法,包括:获得第一车辆的车辆基础信息,并根据所述车辆基础信息对所述第一车辆进行N个振动监测装置的布设,获得布设完成的N个振动监测装置,其中,N为大于1的正整数;根据所述布设完成的N个振动监测装置,生成远程振动监测模块,其中,所述远程振动监测模块包括N个振动监测节点;基于所述远程振动监测模块进行节点监测特征分析,获得N个节点监测特征;基于所述N个节点监测特征,根据所述远程振动监测模块对所述第一车辆的实时行驶过程进行振动监测,获得N个振动监测节点对应的N个节点实时振动监测信号集;获得所述N个节点实时振动监测信号集对应的第一车辆行驶环境信息和第一车辆行驶状态信息;基于所述第一车辆行驶环境信息和所述第一车辆行驶状态信息对所述N个节 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆的远程振动监测方法,其特征在于,所述方法包括:获得第一车辆的车辆基础信息,并根据所述车辆基础信息对所述第一车辆进行N个振动监测装置的布设,获得布设完成的N个振动监测装置,其中,N为大于1的正整数;根据所述布设完成的N个振动监测装置,生成远程振动监测模块,其中,所述远程振动监测模块包括N个振动监测节点;基于所述远程振动监测模块进行节点监测特征分析,获得N个节点监测特征;基于所述N个节点监测特征,根据所述远程振动监测模块对所述第一车辆的实时行驶过程进行振动监测,获得N个振动监测节点对应的N个节点实时振动监测信号集;获得所述N个节点实时振动监测信号集对应的第一车辆行驶环境信息和第一车辆行驶状态信息;基于所述第一车辆行驶环境信息和所述第一车辆行驶状态信息对所述N个节点实时振动监测信号集 进行信号补偿,获得N个节点振动监测信号集合;搭建异常振动检测模型,并基于所述异常振动检测模型进行所述N个节点振动监测信号集合的异常检测,获得N个节点异常振动指数;基于所述N个节点异常振动指数进行异常预警信号匹配,获得异常振动预警信号,并根据所述异常振动预警信号对所述第一车辆进行异常振动预警。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获得布设完成的N个振动监测装置,包括:根据所述车辆基础信息对所述第一车辆进行区域划分,获得车辆区域划分结果;基于大数据,获得第一预设历史时区内所述第一车辆的车辆振动异常监测记录;基于所述车辆振动异常监测记录对所述车辆区域划分结果进行振动异常触发频率标定,获得区域振动异常触发频率标定结果;将所述车辆区域划分结果和所述区域振动异常触发频率标定结果输入预先构建的车辆振动监测规划库,生成第一车辆振动监测规划方案;根据所述第一车辆振动监测规划方案执行N个振动监测装置的布设,获取所述布设完成的N个振动监测装置。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述远程振动监测模块进行节点监测特征分析,获得N个节点监测特征,包括:基于所述车辆振动异常监测记录执行所述N个振动监测节点的振动异常触发频率标定,获得N个节点振动异常触发频率;基于所述N个振动监测节点进行节点振动异常风险敏感度识别,获得N个节点振动异常风险敏感度;基于预设加权约束特征,分别对所述N个节点振动异常触发频率和所述N个节点振动异常风险敏感度进行加权,获得N个节点振动监测算力;遍历所述N个节点振动监测算力进行算力占比计算,获得N个节点算力占比系数;基于所述N个节点算力占比系数,匹配N个节点振动监测参数;基于所述N个节点算力占比系数和所述N个节点振动监测参数,生成所述N个节点监测特征。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第一车辆行驶环境信息和所述第一车辆行驶状态信息对所述N个节点实时振动监测信号集进行信号补偿,获得N个节点振动监
测信号集合,包括:将所述第一车辆行驶环境信息和所述N个节点实时振动监测信号集输入行驶环境
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振动校正通道,获得N个节点校正振动监测信号集合;将所述N个节点校正振动监测信号集合和所述第一车辆行驶状态信息输入行驶状态
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振动校正通道,生成所述N个节点振动监测信号集合。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述行驶环境
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振动校正通道包括行驶环境
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振动校正流程,所述行驶...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨春连,李立燕,杨成,
申请(专利权)人:广东度班科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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