【技术实现步骤摘要】
电池维修判断方法、计算机设备和计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及车辆电池维修
,尤其涉及一种电池维修判断方法、计算机设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着科学技术的发展,新能源车辆逐步走入人们的生活,而无论是新能源车辆的供电电池、混合动力车辆的供电电池还是燃油车辆的控制系统所用电池,均需要定期维护和维修。对此,相关技术中,往往需要人工卸载车辆电池后对车辆电池的各项基本性能进行人工检测,消耗人力成本巨大。
[0003]因此,如何快捷高效地完成车辆电池的维修,成为目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种电池维修判断方法、计算机设备和计算机可读存储介质,旨在解决相关技术中车辆电池的维修工作消耗过多人力成本的技术问题。
[0005]第一方面,本申请实施例提供了一种电池维修判断方法,包括:获取当前车辆电池的电池参数信息;基于所述电池参数信息,为所述当前车辆电池生成维修置信度;若所述维修置信度处于预设的待维修范围内,确定所述当前车辆电池为需要 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电池维修判断方法,其特征在于,包括:获取当前车辆电池的电池参数信息;基于所述电池参数信息,为所述当前车辆电池生成维修置信度;若所述维修置信度处于预设的待维修范围内,确定所述当前车辆电池为需要进行维修的目标车辆电池;基于所述目标车辆电池的电池参数信息,在所述预设的待维修范围所对应的多个维修策略中,选择适用于所述目标车辆电池的维修策略。2.根据权利要求1所述的电池维修判断方法,其特征在于,所述获取当前车辆电池的电池参数信息,包括:从所述当前车辆电池的BMS中获取所述当前车辆电池的电池参数信息。3.根据权利要求1所述的电池维修判断方法,其特征在于,所述获取当前车辆电池的电池参数信息,包括:响应于针对所述当前车辆电池的维修置信度获取指令,对所述当前车辆电池进行自动参数检测处理,以获得所述当前车辆电池的电池参数信息。4.根据权利要求1至3中任一项所述的电池维修判断方法,其特征在于,所述基于所述电池参数信息,为所述当前车辆电池生成维修置信度,包括:基于所述电池参数信息和预设的神经网络模型,确定所述当前车辆电池的维修置信度,其中,所述预设的神经网络模型是以历史车辆电池的电池参数信息为输入样本、以所述历史车辆电池的维修置信度为输出样本训练得到的。5.根据权利要求1至3中任一项所述的电池维修判断方法,其特征在于,所述基于所述电池参数信息,为所述当前车辆电池生...
【专利技术属性】
技术研发人员:乐磊,
申请(专利权)人:北京锂小满科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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