基于人工智能的充放电测试控制方法及系统技术方案

本发明专利技术的基于人工智能的充放电测试控制方法及系统，鉴于充放电测试聚合表征向量聚合了待进行处理的充放电测试图像记录高阶的充放电测试图像描述知识和低阶的测试结果图像块描述子和全局强度任务知识向量，对待进行处理的充放电测试图像记录进行充放电测试需求判别时，聚合了待进行处理的充放电测试图像记录的高阶和低阶的图像描述知识，从而使得充放电测试需求判别的精度得以提升，在提升充放电测试图像记录的充放电测试需求判别精度的前提下，确保了充放电测试需求判别的时效性。将充放电测试图像记录与目标充放电测试需求进行关联存储以作为后续充放电测试控制的参考，能够便于后续根据关联存储结果快速准确地进行充放电测试控制。行充放电测试控制。行充放电测试控制。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的充放电测试控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，特别涉及一种基于人工智能的充放电测试控制方法及系统。

技术介绍

[0002]电池的充放电测试用于确定电池的容量、内阻、电压等参数，进而评估电池性能和使用寿命。由于充放电技术的复杂性不断增加，针对充放电测试的控制尤为重要。传统的充放电测试控制大多通过手动实现，这样难以根据不同的测试需求进行快速准确的充放电测试控制。

技术实现思路

[0003]为改善相关技术中存在的技术问题，本专利技术提供了一种基于人工智能的充放电测试控制方法及系统。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的充放电测试控制方法，应用于充放电测试控制系统，所述方法包括：获取待进行处理的充放电测试图像记录，并对所述充放电测试图像记录进行测试结果图像块抽取，得到所述充放电测试图像记录中包含测试强度描述变量的测试结果图像块；对所述测试结果图像块进行图像块描述子挖掘，得到所述测试结果图像块的测试结果图像块描述子，并对所述充放电测试图像记录的图像信息进行图像描述知识挖掘，得到所述充放电测试图像记录的充放电测试图像描述知识；获取所述充放电测试图像记录的全局强度任务知识向量，所述全局强度任务知识向量用于反映所述充放电测试图像记录的整体充放电测试强度；将所述测试结果图像块描述子、所述充放电测试图像描述知识和所述全局强度任务知识向量进行聚合，得到所述充放电测试图像记录的充放电测试聚合表征向量；通过所述充放电测试聚合表征向量，对所述充放电测试图像记录进行充放电测试需求判别，得到所述充放电测试图像记录属于目标充放电测试需求的判别观点；将所述充放电测试图像记录与所述目标充放电测试需求进行关联存储以作为后续充放电测试控制的参考。
[0005]在一些可选的实施例中，所述对所述充放电测试图像记录进行测试结果图像块抽取，得到所述充放电测试图像记录中包含测试强度描述变量的测试结果图像块，包括：对所述充放电测试图像记录进行图像块拆解操作，得到所述充放电测试图像记录中的各图像分块；将所述各图像分块中的背景图像块清洗，得到所述充放电测试图像记录中的备选测试结果图像块；对各所述备选测试结果图像块进行测试强度代表权重确定，得到各所述备选测试
结果图像块的测试强度代表权重值；将所述测试强度代表权重值处于设定权重值范围的备选测试结果图像块，确定为所述充放电测试图像记录中包含所述测试强度描述变量的测试结果图像块。
[0006]在一些可选的实施例中，所述对各所述备选测试结果图像块进行测试强度代表权重确定，得到各所述备选测试结果图像块的测试强度代表权重值，包括：针对各所述备选测试结果图像块分别实施如下步骤：获取包括多个所述目标充放电测试需求的充放电测试图像日志池和包括多个噪声充放电测试需求的噪声充放电测试图像日志池；通过所述充放电测试图像日志池和所述备选测试结果图像块，确定所述备选测试结果图像块的充放电测试评价系数；通过所述噪声充放电测试图像日志池和所述备选测试结果图像块，确定所述备选测试结果图像块的噪声充放电测试评价系数；将所述充放电测试评价系数和所述噪声充放电测试评价系数的比较结果，确定为所述备选测试结果图像块的测试强度代表权重值。
[0007]在一些可选的实施例中，所述通过所述充放电测试图像日志池和所述备选测试结果图像块，确定所述备选测试结果图像块的充放电测试评价系数，包括：获取所述备选测试结果图像块在所述充放电测试图像日志池中的活跃度，以及所述充放电测试图像日志池的图像分块数目；将所述备选测试结果图像块在所述充放电测试图像日志池中的活跃度，与所述充放电测试图像日志池的图像分块数目的设定运算结果，确定为第一整体充放电测试强度值；获取所述充放电测试图像日志池中充放电测试图像日志的数目；依据所述充放电测试图像日志的数目以及所述备选测试结果图像块在所述充放电测试图像日志池中的活跃度，得到第二整体充放电测试强度值；根据所述第一整体充放电测试强度值和所述第二整体充放电测试强度值，确定所述备选测试结果图像块的充放电测试评价系数。
[0008]在一些可选的实施例中，所述通过所述噪声充放电测试图像日志池和所述备选测试结果图像块，确定所述备选测试结果图像块的噪声充放电测试评价系数，包括：获取所述备选测试结果图像块在所述噪声充放电测试图像日志池中的活跃度，以及所述噪声充放电测试图像日志池的图像分块数目；将所述备选测试结果图像块在噪声充放电测试图像日志池中的活跃度，与所述噪声充放电测试图像日志池的图像分块数目的设定运算结果，确定为第一整体充放电测试强度噪声值；获取所述噪声充放电测试图像日志池中噪声充放电测试图像日志的数目；依据所述噪声充放电测试图像日志的数目和所述备选测试结果图像块在所述噪声充放电测试图像日志池中的活跃度，得到第二整体充放电测试强度噪声值；通过所述第一整体充放电测试强度噪声值和所述第二整体充放电测试强度噪声值，确定所述备选测试结果图像块的噪声充放电测试评价系数。
[0009]在一些可选的实施例中，所述对所述测试结果图像块进行图像块描述子挖掘，得
到所述测试结果图像块的测试结果图像块描述子，包括：对各所述测试结果图像块进行图像分块特征挖掘，得到各所述测试结果图像块的图像分块表征向量；结合各所述测试结果图像块的图像分块表征向量，生成测试结果图像块描述子关系网；获取充放电测试图像日志池，并结合各所述测试结果图像块和充放电测试图像日志池，确定选定图像特征；根据所述选定图像特征和所述测试结果图像块关系网，确定所述测试结果图像块描述子。
[0010]在一些可选的实施例中，所述结合各所述测试结果图像块和充放电测试图像日志池，确定选定图像特征，包括：针对各所述测试结果图像块实施如下步骤：确定所述测试结果图像块与所述充放电测试图像日志池的联系特征，并通过所述联系特征，确定所述测试结果图像块的选定决策标签，其中，所述选定决策标签，用于反映所述测试结果图像块是否属于所述充放电测试图像日志池；结合各所述测试结果图像块的选定决策标签，生成所述选定图像特征。
[0011]在一些可选的实施例中，所述通过所述联系特征，确定所述测试结果图像块的选定决策标签，包括：当所述联系特征表征所述充放电测试图像日志池中存在所述测试结果图像块时，将所述测试结果图像块的选定图像单元注释为第一选定决策标签；当所述联系特征表征所述充放电测试图像日志池中不存在所述测试结果图像块时，将所述测试结果图像块的选定图像单元注释为第二选定决策标签；其中，所述第一选定决策标签，用于反映所述测试结果图像块属于所述充放电测试图像日志池，所述第二选定决策标签，用于反映所述测试结果图像块不属于所述充放电测试图像日志池。
[0012]在一些可选的实施例中，所述获取所述充放电测试图像记录的全局强度任务知识向量，包括：获取最少两个充放电测试强度分析要求；将所述充放电测试图像记录分别与各所述充放电测试强度分析要求进行配对，得到配对信息，其中，所述配对信息表征所述充放电测试图像记录是否符合所述充放电测试强度分析要求；对各所述配对信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的充放电测试控制方法，其特征在于，应用于充放电测试控制系统，所述方法包括：获取待进行处理的充放电测试图像记录，并对所述充放电测试图像记录进行测试结果图像块抽取，得到所述充放电测试图像记录中包含测试强度描述变量的测试结果图像块；对所述测试结果图像块进行图像块描述子挖掘，得到所述测试结果图像块的测试结果图像块描述子，并对所述充放电测试图像记录的图像信息进行图像描述知识挖掘，得到所述充放电测试图像记录的充放电测试图像描述知识；获取所述充放电测试图像记录的全局强度任务知识向量，所述全局强度任务知识向量用于反映所述充放电测试图像记录的整体充放电测试强度；将所述测试结果图像块描述子、所述充放电测试图像描述知识和所述全局强度任务知识向量进行聚合，得到所述充放电测试图像记录的充放电测试聚合表征向量；通过所述充放电测试聚合表征向量，对所述充放电测试图像记录进行充放电测试需求判别，得到所述充放电测试图像记录属于目标充放电测试需求的判别观点；将所述充放电测试图像记录与所述目标充放电测试需求进行关联存储以作为后续充放电测试控制的参考。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述充放电测试图像记录进行测试结果图像块抽取，得到所述充放电测试图像记录中包含测试强度描述变量的测试结果图像块，包括：对所述充放电测试图像记录进行图像块拆解操作，得到所述充放电测试图像记录中的各图像分块；将所述各图像分块中的背景图像块清洗，得到所述充放电测试图像记录中的备选测试结果图像块；对各所述备选测试结果图像块进行测试强度代表权重确定，得到各所述备选测试结果图像块的测试强度代表权重值；将所述测试强度代表权重值处于设定权重值范围的备选测试结果图像块，确定为所述充放电测试图像记录中包含所述测试强度描述变量的测试结果图像块。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对各所述备选测试结果图像块进行测试强度代表权重确定，得到各所述备选测试结果图像块的测试强度代表权重值，包括：针对各所述备选测试结果图像块分别实施如下步骤：获取包括多个所述目标充放电测试需求的充放电测试图像日志池和包括多个噪声充放电测试需求的噪声充放电测试图像日志池；通过所述充放电测试图像日志池和所述备选测试结果图像块，确定所述备选测试结果图像块的充放电测试评价系数；通过所述噪声充放电测试图像日志池和所述备选测试结果图像块，确定所述备选测试结果图像块的噪声充放电测试评价系数；将所述充放电测试评价系数和所述噪声充放电测试评价系数的比较结果，确定为所述备选测试结果图像块的测试强度代表权重值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述充放电测试图像日志池和所述备选测试结果图像块，确定所述备选测试结果图像块的充放电测试评价系数，包括：
获取所述备选测试结果图像块在所述充放电测试图像日志池中的活跃度，以及所述充放电测试图像日志池的图像分块数目；将所述备选测试结果图像块在所述充放电测试图像日志池中的活跃度，与所述充放电测试图像日志池的图像分块数目的设定运算结果，确定为第一整体充放电测试强度值；获取所述充放电测试图像日志池中充放电测试图像日志的数目；依据所述充放电测试图像日志的数目以及所述备选测试结果图像块在所述充放电测试图像日志池中的活跃度，得到第二整体充放电测试强度值；根据所述第一整体充放电测试强度值和所述第二整体充放电测试强度值，确定所述备选测试结果图像块的充放电测试评价系数；其中，所述通过所述噪声充放电测试图像日志池和所述备选测试结果图像块，确定所述备选测试结果图像块的噪声充放电测试评价系数，包括：获取所述备选测试结果图像块在所述噪声充放电测试图像日志池中的活跃度，以及所述噪声充放电测试图像日志池的图像分块数目；将所述备选测试结果图像块在噪声充放电测试图像日志池中的活跃度，与所述噪声充放电测试图像日志池的图像分块数目的设定运算结果，确定为第一整体充放电测试强度噪声值；获取所述噪声充放电测试图像日志池中噪声充放电测试图像日志的数目；依据所述噪...

【专利技术属性】
技术研发人员：李镇仕，黎柬，
申请(专利权)人：深圳市盛弘新能源设备有限公司，
类型：发明
国别省市：