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一种基于频带能量衰减的螺栓松动检测方法技术

技术编号:39038252 阅读:35 留言:0更新日期:2023-10-10 11:51
本发明专利技术涉及机械结构健康状态检测方法,提供一种基于频带能量衰减的螺栓松动检测方法,采集螺栓端部、被连接件的模态响应信息和振动信号数据,并对得到的振动信号数据进行有效性的删选;对采集的螺栓端部、被连接件的模态响应信号进行处理,选取小波基函数;根据选取的小波基函数,通过小波包分解获取振动信号在不同子频带的信号;计算螺栓端部与被连接件在各个子频带信号的能量;选取能量衰减最严重的子频带能量比值作为螺栓松动的评判指标T,通过实际工况下检测到的评判指标与评判指标的参考值对比,确定对螺栓松动程度的检测。实现对螺栓连接松动程度的快速检测和精准识别,具有重要的工程应用价值。重要的工程应用价值。重要的工程应用价值。

【技术实现步骤摘要】
一种基于频带能量衰减的螺栓松动检测方法


[0001]本专利技术涉及机械结构健康状态检测方法,特别涉及一种基于频带能量衰减的螺栓松动检测方法。

技术介绍

[0002]螺栓连接是机械连接中最常见、最简单有效的连接形式之一,具有装拆方便、连接可靠、成本低等优点,被广泛应用于机械、国防、能源等领域。绝大多数螺栓连接在安装时会施加预紧力以增强连接件之间的刚度和紧密性,然而在冲击、振动、热应力循环等复杂的工作环境下,螺栓连接会不可避免地产生应力松弛、疲劳破坏以及蠕变等微小损伤,进而导致预紧力不断下降,对连接结构的可靠性造成影响,甚至会引发安全事故,造成巨大损失。因此,对螺栓松动状态的检测和识别对于保障设备安全运行、持续作业工程意义重大。
[0003]现阶段对螺栓松动状态检测的方法主要有超声导波法、压电阻抗法、振动声调制法等,存在效率低、成本高等缺点,难以应用在大规模实际工程现场中。例如中国专利CN202210237693.0,名称为基于振动特性的铁塔螺栓完全松动快速检测方法,通过对比输电铁塔螺栓连接完全松动前后的塔材振动响应频谱图检测螺栓连接结构状本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于频带能量衰减的螺栓松动检测方法,螺栓固定在被连接件上,其特征在于,所述检测方法为包括:(1)采集螺栓端部、被连接件的原始振动信号,并对得到的原始振动信号进行有效性的删选;(2)根据所采集原始振动信号的特征,选取小波基函数;(3)根据选取的小波基函数,通过小波包分解获取振动信号在不同子频带的信号;(4)计算螺栓端部与被连接件在各个子频带信号的能量;(5)选取能量衰减最严重的子频带能量比值作为螺栓松动的评判指标T,通过实际工况下检测到的评判指标与评判指标的参考值对比,确定对螺栓松动程度的检测。2.根据权利要求1所述的一种基于频带能量衰减的螺栓松动检测方法,其特征在于,步骤(1)中的采集的原始振动信号是通过磁座吸附方式将加速度传感器分别安装于待测螺栓端部与被连接件上,采用模态锤沿螺栓轴向方向敲击被连接件获取的。3.根据权利要求1所述的一种基于频带能量衰减的螺栓松动检测方法,其特征在于,步骤(1)中获取有效的原始振动信号具体为:采用模态锤多次敲击螺栓连接结构进行原始振动信号采集,对采集到的原始振动信号进行分析;提取时域幅值,去除超出加速度传感器测量范围的数据;提取频域特征,去除模态锤双击及频域不明显的数据。4.根据权利要求1所述的一种基于频带能量衰减的螺栓松动检测方法,其特征在于,步骤(2)的具体过程为:(2.1)确定待测小波基函数包括:db1至db10小波及sym2至sym8小波;(2.2)利用小波基函数对原始振动信号进行j层小波包分解,分解最高层数j根据信号的复杂程度而定;(2.3)针对不同小波族的基函数,计算其重构信号与原始振动信号的相似性,取重构信号与原始振动信号误差最小的小波基函数作为小波包分解...

【专利技术属性】
技术研发人员:从飞云孙磊郦宇豪梁辰黄新宇洪纵横周琦皓韦淳葆武佳妮李雨浓
申请(专利权)人:浙江大学
类型:发明
国别省市:

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