储能控制方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种储能控制方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电力技术领域。该方法包括：获得充电站的负荷相关数据；基于负荷相关数据，以收益函数取最大值为优化目标，对收益函数进行求解，获得充电站的储能电池在预测时段中各时刻分别对应的第一输出功率；收益函数用于表征充电站在预测时段内的收益；基于第一输出功率，以功率稳定函数取最小值为优化目标，对功率稳定函数进行求解，获得充电站的储能电池在预测时段中各时刻分别对应的第二输出功率；功率稳定目标函数用于表征充电站在各同电价时段内的输出功率的波动性；根据第二输出功率控制储能电池在预测时段的充放电。本申请可以在提高收益的同时，提高电池输出功率的稳定性。稳定性。稳定性。

【技术实现步骤摘要】
储能控制方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及电力
，具体而言，涉及一种储能控制方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着电动汽车的普及，电动汽车的充电站能够较好的解决快速充电问题，也被越来越广泛地应用。
[0003]目前，充电站配备有储能系统，储能系统一般以收益最大为目标制定充放电策略。但是，由于储能电池在充放电过程中会产生热量，如果储能电池无法耗散这些热量，可能会导致电池内部热失控，甚至出现自然爆炸等危险情况。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提供一种储能控制方法、装置、电子设备及存储介质，用以在提高充电站收益的同时，提高储能系统中电池输出功率的稳定性。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种储能控制方法，包括：
[0006]获得充电站的负荷相关数据；
[0007]基于负荷相关数据，以收益函数取最大值为优化目标，对收益函数进行求解，获得充电站的储能电池在预测时段中各时刻分别对应的第一输出功率；收益函数用于表征充电站在预测时段内的收益；
[0008]基于第一输出功率，以功率稳定函数取最小值为优化目标，对功率稳定函数进行求解，获得充电站的储能电池在预测时段中各时刻分别对应的第二输出功率；功率稳定目标函数用于表征充电站在各同电价时段内的输出功率的波动性；
[0009]根据第二输出功率控制储能电池在预测时段的充放电。
[0010]本申请实施例通过先以收益函数取最大值为优化目标对收益函数进行求解，获得第一输出功率，然后基于第一输出功率，以功率稳定函数取最小值为优化目标对功率稳定函数进行求解获得第二输出功率，以第二输出功率控制电池的充放电功率，可以在提高收益的同时，提高电池输出功率的稳定性。
[0011]在任一实施例中，基于负荷相关数据，以收益函数取最大值为优化目标，对收益函数进行求解，包括：
[0012]根据负荷相关数据确定第一约束条件；
[0013]基于第一约束条件，以收益函数取最大值为优化目标，对收益函数进行求解。
[0014]本申请实施例基于第一约束条件对收益函数进行优化，获得收益函数取得最大值对应的第一输出功率，从而可以初步判定当收益最大时对应的输出功率。
[0015]在任一实施例中，第一约束条件以下至少一项：
[0016]充放电功率阈值约束、充放电容量阈值约束、放电时的负荷约束和电池起点容量等于终点容量。
[0017]本申请实施例通过第一约束条件，可以在提高充放电安全的基础上，使得收益达到最大。
[0018]在任一实施例中，基于所述第一输出功率，以功率稳定函数取最小值为优化目标，对功率稳定函数进行求解，包括：
[0019]根据同电价时段中各时刻分别对应的第一输出功率计算储能电池在所述同电价时段内的容量变化值；
[0020]根据容量变化值确定第二约束条件；
[0021]通过第二约束条件，以功率稳定函数取最小值为优化目标，对对应的同电价连续时段的功率稳定目标函数进行计算。
[0022]本申请实施例通过第二约束条件对功率稳定函数进行优化，从而实现对第一输出功率的调整，使得在提高收益的同时，提高功率输出的稳定性。
[0023]在任一实施例中，第二约束条件还包括以下至少一项：
[0024]充放电功率阈值约束、充放电容量阈值约束和放电时的负荷约束。
[0025]本申请实施例通过第二约束条件，可以在提高充放电安全的基础上，使得在提高收益，以及提高输出功率的稳定性。
[0026]在任一实施例中，放电时的负荷约束包括储能电池在放电时的输出功率小于对应时刻的预测负荷；其中，预测负荷为根据负荷相关数据进行预测，获得预测时段各时刻对应的负荷。
[0027]本申请实施例中，由于电量回流到电网会被罚款，因此，通过设定储能电池在放电池的输出功率小于对应时刻的预测负载这一约束条件的目的是，为了防止放出的电回流到电网。
[0028]在任一实施例中，负荷相关数据包括以下至少一项：与所述充电站相关的历史负荷数据、天气数据、日期时间数据、事件数据以及电网电价、所述充电站的储能电池的装机容量和放电深度。
[0029]本申请实施例中，通过负荷相关数据提高了负荷预测的准确性。
[0030]第二方面，本申请实施例提供一种储能控制装置，包括：
[0031]数据获得模块，用于获得充电站的负荷相关数据；
[0032]第一求解模块，用于基于负荷相关数据，以收益函数取最大值为优化目标，对收益函数进行求解，获得充电站的储能电池在预测时段中各时刻分别对应的第一输出功率；收益函数用于表征充电站在预测时段内的收益；
[0033]第二求解模块，用于基于第一输出功率，以功率稳定函数取最小值为优化目标，对功率稳定函数进行求解，获得充电站的储能电池在预测时段中各时刻分别对应的第二输出功率；功率稳定目标函数用于表征充电站在各同电价时段内的输出功率的波动性；
[0034]控制模块，用于根据第二输出功率控制储能电池在预测时段的充放电。
[0035]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，其中，
[0036]所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；
[0037]所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面的方法。
[0038]第四方面，本申请实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，包括：
[0039]所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面的方法。
[0040]本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0042]图1为本申请实施例提供的一种储能控制方法流程示意图；
[0043]图2为本申请实施例提供的一种两阶段模型优化示意图；
[0044]图3为本申请实施例提供的另一种储能控制方法流程示意图；
[0045]图4为本申请实施例提供的该充电站在各个时刻的负荷和峰谷电价分布图；
[0046]图5为本申请实施例提供的对收益函数进行求解计算获得的策略图；
[0047]图6为本申请实施例提供的对功率稳定函数进行求解计算获得的策略图；
[0048]图7为本申请实施例提供的充电站在某日的实际功率及负荷图；
[0049]图8为本申本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种储能控制方法，其特征在于，包括：获得充电站的负荷相关数据；基于所述负荷相关数据，以收益函数取最大值为优化目标，对收益函数进行求解，获得所述充电站的储能电池在预测时段中各时刻分别对应的第一输出功率；所述收益函数用于表征所述充电站在预测时段内的收益；基于所述第一输出功率，以功率稳定函数取最小值为优化目标，对功率稳定函数进行求解，获得所述充电站的储能电池在预测时段中各时刻分别对应的第二输出功率；功率稳定目标函数用于表征所述充电站在各同电价时段内的输出功率的波动性；根据所述第二输出功率控制所述储能电池在所述预测时段的充放电。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述负荷相关数据，以收益函数取最大值为优化目标，对收益函数进行求解，包括：根据所述负荷相关数据确定第一约束条件；基于所述第一约束条件，以收益函数取最大值为优化目标，对所述收益函数进行求解。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一约束条件以下至少一项：充放电功率阈值约束、充放电容量阈值约束、放电时的负荷约束和电池起点容量等于终点容量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一输出功率，以功率稳定函数取最小值为优化目标，对功率稳定函数进行求解，包括：根据同电价时段中各时刻分别对应的所述第一输出功率计算所述储能电池在所述同电价时段内的容量变化值；根据所述容量变化值确定第二约束条件；通过所述第二约束条件，以功率稳定函数取最小值为优化目标，对对应的同电价时段的功率稳定目标函数进行计算。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二约束条件还包括以下至少一项：充放电功率阈值约束、充放电容量阈值约束和放电时的负荷约束。6.根据权利要求3或5所述的方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：解晶晶，韩昀轩，陈永健，廖兰新，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：