一种基于极端降水指数间接预测致命性滑坡的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于极端降水指数间接预测致命性滑坡的方法。本发明专利技术方法主要从降水的持续时间、极端降水强度、持续湿润日数等角度出发，分析以致命性滑坡高发区的极端降水的时空特征，并探究致命性滑坡事件与其联系，确定不同累积降水量和不同持续时间下的单次连续降水事件对于致命性滑坡的影响，选取第六次国际耦合模式比较计划的模式数据对和致命性滑坡事件具有显著高相关的极端降水指数以及连续降水事件的未来变化进行预估，通过黄土高原地区的未来降水变化进而预估致命性滑坡的变化。本发明专利技术更好地反映了在风险预估方面需要警惕的降水因子，为减少滑坡事件造成的人员伤亡问题有积极贡献。亡问题有积极贡献。亡问题有积极贡献。

【技术实现步骤摘要】
一种基于极端降水指数间接预测致命性滑坡的方法


[0001]本专利技术属于自然灾害预防
，尤其涉及一种基于极端降水指数间接预测致命性滑坡的方法。

技术介绍

[0002]黄土高原位于我国东部季风区向西北干旱区的过渡地带（33
°
41
′‑
41
°
16
′
N, 100
°
52
′‑
114
°
33
′
E），面积达63万km
²
，是中国四大高原之一，中华文明的发祥地之一，也是世界上黄土分布最集中，覆盖面积最大的黄土区，其边界范围东到太行山，南至秦岭，西止青海日月山，北抵阴山。黄土高原由于自身结构沟壑纵横交错，植被稀少，黄土结构疏松，土壤受降雨侵蚀严重，对气候变化和人类活动十分敏感，多年来发生了频繁的山体滑坡，造成巨大的生命损失和人员伤亡。
[0003]滑坡作为典型的次生灾害之一，具有过程快、预测难、人员伤亡大等特点，对人类社会的影响深远。相关研究表明降雨是黄土高原地区滑坡发生的主要本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于极端降水指数间接预测致命性滑坡的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：（1）利用日降水数据和收集整理的致命性滑坡数据分析黄土高原地区致命性滑坡和年降水量PRCPTOT在时间和空间上的变化规律；（2）根据所述变化规律利用皮尔逊相关分析方法建立致命性滑坡与包含年降水量在内的极端降水指数的相关关系，并选择出在时间序列和空间范围上对致命性滑坡事件综合影响最大的极端降水指数，分析致命性滑坡和不同极端降水指数在时间上和空间上的对应关系；（3）利用统计分析、相关分析，探究0~250毫米降水范围内不同累积降水量、1~15日降水事件内不同持续时间的单次连续降水事件对于致命性滑坡的影响；（4）根据极端降水对于滑坡事件的影响选出和极端事件高度相关的极端降水指数SDII和R
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5day，利用全球气候变化模式CMIP6，对综合影响最大的极端降水指数进行未来预估，进而预测黄土高原地区面临致命性山体滑坡的区域以及未来随时间变化的趋势。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤（1）包括以下具体包括：利用收集整理的致命性滑坡数据，首先计算设定年份期间内黄土高原地区致命性滑坡频次的逐年区域平均结果，并绘制致命性滑坡事件发生的时间
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频次的序列图，同时叠加黄土高原地区PRCPTOT的逐年区域平均结果，绘制总降水量的时间
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频次图；根据所述时间
‑
频次图分析并绘制该地区致命性滑坡和PRCPTOT的多年平均空间分布以及致命性滑坡在空间上的逐年变化规律。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤（2）中，所述极端降水指数为总降水量PRCPTOT、日降水强度SDII、极端降水强度R95pTOT、25毫米降水日数R25mm、连续湿润日数CWD、日最大降水量R
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1天、五日最大降水量R
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【专利技术属性】
技术研发人员：管晓丹，孙文，陈涵，
申请(专利权)人：兰州大学，
类型：发明
国别省市：