一种数字化手术室多影像处理方法技术

本申请涉及一种数字化手术室多影像处理方法，涉及数字化手术室的技术领域，该方法包括获取手术室内的目标影像、第一科室类型以及第二科室类型，目标影像包括手术室内的医生手部影像和/或病人影像，第一科室类型为当前在手术室内进行手术的科室类型，第二科室类型为当前场外医生对应的科室类型，基于第一科室类型以及第二科室类型，对目标影像进行特征识别，得到目标影像对应的至少一个特征影像，每个特征影像有对应的科室类型，基于至少一个特征影像分别对应的科室类型，确定每个特征影像对应的输出设备，控制输出设备输出输出设备对应的特征影像。本申请具有提高手术成功率的效果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
一种数字化手术室多影像处理方法


[0001]本申请涉及数字化手术室
，尤其是涉及一种数字化手术室多影像处理方法。

技术介绍

[0002]目前，随着科技的不断发展以及人们对医疗品质的需求的不断提高，复合手术室应运而生，复合手术室是指配备了先进的医疗成像设备的洁净手术室，具有实现多种类型手术以及开放式手术功能的手术室。目前复合手术室在实现开放式手术的功能时，常通过将病人的CT等影像以及医生进行手术的动手术影像发送至复合手术室对应的远程端，供其他医生基于CT影像以及医生的手术影像等影像进行场外指导，以提高手术的成功率。
[0003]但由于复合手术室内安装有多种类型的医疗设备，能够支撑多种类型的手术，因此在即将进行手术的病人存在较好的身体素质时，为减少病人多次手术发生感染的概率以及后续的恢复时长，可以在复合手术室内同时为病人进行至少两种类型的手术，因此目前场外的其他医生对CT影像以及医生的手术影像进行分析，并进行场外指导时，手术影像中内容多且复杂，场外的其他医生在进行分析过程中需耗费大量时间，之后再将分析结果传输至复合手术室内，将花费加多时间，即病人处于危险状态的时间较长，手术的成功概率将减小。因此如何能够提高手术成功概率成为一个问题。

技术实现思路

[0004]为了提高手术成功率，本申请提供一种数字化手术室多影像处理方法。
[0005]第一方面，本申请提供一种数字化手术室多影像处理方法，采用如下的技术方案：一种数字化手术室多影像处理方法，包括：获取手术室内的目标影像、第一科室类型以及第二科室类型，所述目标影像包括所述手术室内的医生手部影像和/或病人影像，所述第一科室类型为当前在所述手术室内进行手术的科室类型，所述第二科室类型为当前场外医生对应的科室类型；基于所述第一科室类型以及所述第二科室类型，对所述目标影像进行特征识别，得到所述目标影像对应的至少一个特征影像，每个特征影像有对应的科室类型；基于所述至少一个特征影像分别对应的科室类型，确定每个特征影像对应的输出设备；控制所述输出设备输出所述输出设备对应的特征影像。
[0006]通过采用上述技术方案，目标影像为包括手术室的医生手部影像和/或病人影像的影像，第一科室类型为当前手术室内正在进行的手术对应的科室类型，第二科室类型为当前在手术室外进行观摩的场外医生对应的科室类型，获取目标影像、第一科室类型以及第二科室类型，便于后续能够基于第一科室类型以及第二科室类型，对目标影像进行识别，得到目标影像对应的至少一个特征影像，每个特征影像对应有科室类型，从而达到明确每个科室类型对应的场外医生需观看的影像，基于至少一个特征影像分别对应的科室类型，
确定每个特征影像对应的输出设备，并控制输出设备输出对应的特征影像，使得手术场外的医生只需查看对应科室类型的影像即可，减少了被其他影像干扰的可能性，从而提高了手术的成功概率。
[0007]在另一种可能实现的方式中，所述基于所述第一科室类型以及所述第二科室类型，对所述目标影像进行特征识别，得到所述目标影像对应的至少一个特征影像，包括：基于预设科室类型库确定第一手术特征以及第二手术特征，所述预设科室类型库中包括多种科室类型以及各个科室类型对应的手术特征，所述第一手术特征为所述第一科室类型对应的手术特征，所述第二手术特征为所述第二科室类型对应的手术特征；基于所述第一手术特征以及所述第二手术特征，对所述目标影像进行特征识别，得到所述目标影像对应的至少一个特征影像。
[0008]在另一种可能实现的方式中，所述手术室内安装有多个影像采集设备，获取手术室内的目标影像，之前还包括：获取每个影像采集设备采集的影像；计算每个影像中重要区域的面积以及所述重要区域的连续程度，所述重要区域为包括所述手术室内医生手部影像和/或病人影像的区域；基于所述面积以及所述连续程度，对所述每个影像进行评分，得到所述每个影像对应的得分；确定得分最高的影像为目标影像。
[0009]在另一种可能实现的方式中，所述计算每个影像中重要区域的面积以及所述重要区域的连续程度，包括：基于预设重要区域识别模型，识别所述每个影像中的重要区域，并对所述重要区域进行边缘处理，得到所述重要区域的轮廓，并获取所述每个影像中的轮廓个数；获取所述轮廓内包含的像素个数以及所述输出设备的分辨率；基于所述分辨率以及所述像素个数，计算所述重要区域的面积；基于所述轮廓个数，计算所述重要区域的连续程度。
[0010]在另一种可能实现的方式中，所述基于所述面积以及所述连续程度，对所述每个影像进行评分，得到所述每个影像对应的得分，之后还包括：若得分最高的影像的连续程度达到预设连续程度，则确定所述得分最高的影像为目标影像，所述预设连续程度表征影像中重要区域是否连续标准；若得分最高的影像的连续程度未达到所述预设连续程度，则确定待补充影像的待补充区域，在多个影像中的其他影像中确定补充影像，基于所述补充影像对所述待补充影像进行补充，得到补充后的目标影像，所述待补充影像为得分最高的影像，所述补充影像为包含所述待补充区域影像的影像。
[0011]在另一种可能实现的方式中，所述手术室内包括多种数字化医疗设备，所述方法还包括：对所述目标影像进行手术进度分析，得到目标医疗设备的设备信息，所述目标医疗设备为当前需使用的数字化医疗设备；基于所述设备信息，确定所述目标医疗设备的操作指南；控制所述手术室内的显示设备输出所述操作指南。
[0012]在另一种可能实现的方式中，所述方法还包括：基于所述目标影像，确定所述目标医疗设备对应的操作进度；基于所述操作进度，从所述操作指南中确定待显示部分；控制所述显示设备输出所述待显示部分。
[0013]第二方面，本申请提供一种数字化手术室多影像处理装置，采用如下的技术方案：一种数字化手术室多影像处理装置，包括：第一获取模块，用于获取手术室内的目标影像、第一科室类型以及第二科室类型，所述目标影像包括所述手术室内的医生手部影像和/或病人影像，所述第一科室类型为当前在所述手术室内进行手术的科室类型，所述第二科室类型为当前场外医生对应的科室类型；识别模块，用于基于所述第一科室类型以及所述第二科室类型，对所述目标影像进行特征识别，得到所述目标影像对应的至少一个特征影像，每个特征影像有对应的科室类型；第一确定模块，用于基于所述至少一个特征影像分别对应的科室类型，确定每个特征影像对应的输出设备；第一控制模块，用于控制所述输出设备输出所述输出设备对应的特征影像。
[0014]通过采用上述技术方案，目标影像为包括手术室的医生手部影像和/或病人影像的影像，第一科室类型为当前手术室内正在进行的手术对应的科室类型，第二科室类型为当前在手术室外进行观摩的场外医生对应的科室类型，通过第一获取模块获取目标影像、第一科室类型以及第二科室类型，便于后续识别模块能够基于第一科室类型以及第二科室类型，对目标影像进行识别，得到目标影像对应的至少一个特征影像，每个特征影像对应有科室类型，从而达到明确每个科室类型对应的场外医生需观看的影像，基于至少一个特征影像分别对应的科室类型，第一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数字化手术室多影像处理方法，其特征在于，包括：获取手术室内的目标影像、第一科室类型以及第二科室类型，所述目标影像包括所述手术室内的医生手部影像和/或病人影像，所述第一科室类型为当前在所述手术室内进行手术的科室类型，所述第二科室类型为当前场外医生对应的科室类型；基于所述第一科室类型以及所述第二科室类型，对所述目标影像进行特征识别，得到所述目标影像对应的至少一个特征影像，每个特征影像有对应的科室类型；基于所述至少一个特征影像分别对应的科室类型，确定每个特征影像对应的输出设备；控制所述输出设备输出所述输出设备对应的特征影像。2.根据权利要求1所述的一种数字化手术室多影像处理方法，其特征在于，所述基于所述第一科室类型以及所述第二科室类型，对所述目标影像进行特征识别，得到所述目标影像对应的至少一个特征影像，包括：基于预设科室类型库确定第一手术特征以及第二手术特征，所述预设科室类型库中包括多种科室类型以及各个科室类型对应的手术特征，所述第一手术特征为所述第一科室类型对应的手术特征，所述第二手术特征为所述第二科室类型对应的手术特征；基于所述第一手术特征以及所述第二手术特征，对所述目标影像进行特征识别，得到所述目标影像对应的至少一个特征影像。3.根据权利要求1所述的一种数字化手术室多影像处理方法，其特征在于，所述手术室内安装有多个影像采集设备，获取手术室内的目标影像，之前还包括：获取每个影像采集设备采集的影像；计算每个影像中重要区域的面积以及所述重要区域的连续程度，所述重要区域为包括所述手术室内医生手部影像和/或病人影像的区域；基于所述面积以及所述连续程度，对所述每个影像进行评分，得到所述每个影像对应的得分；确定得分最高的影像为目标影像。4.根据权利要求3所述的一种数字化手术室多影像处理方法，其特征在于，所述计算每个影像中重要区域的面积以及所述重要区域的连续程度，包括：基于预设重要区域识别模型，识别所述每个影像中的重要区域，并对所述重要区域进行边缘处理，得到所述重要区域的轮廓，并获取所述每个影像中的轮廓个数；获取所述轮廓内包含的像素个数以及所述输出设备的分辨率；基于所述分辨率以及所述像素个数，计算所述重要区域的面积；基于所述轮廓个数，计算所述重要区域的连续程度。5.根据权利要求3所述的一种数字化手术室多影像处理方法，其特征在于，所述基于所述面积以及所述连续程度，对所述每个影像进行评分，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯溪芸，金迪，
申请(专利权)人：常州优屹数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：