一种光伏发电电能质量评估方法技术

技术编号:39034347 阅读:11 留言:0更新日期:2023-10-10 11:47
本发明专利技术提供了一种光伏发电电能质量评估方法,包括以下步骤:步骤(1):采集所述光伏发电的工作信息;步骤(2):根据所述工作信息判断所述光伏发电工作状况是否存在异常,若是,进入步骤(3);若不是,返回步骤(1);步骤(3):提取所述工作信息的趋势分量值;步骤(4):构建所述趋势分量值统计量;步骤(5):计算所述趋势分量值统计量方差;步骤(6):计算所述趋势分量值检验统计值;步骤(7):根据所述检验统计值确定所述光伏发电电能质量状况。本发明专利技术提供一种光伏发电电能质量评估方法,能够快速准确的确定光伏发电电能质量状况,以便及时进行质量改善。以便及时进行质量改善。以便及时进行质量改善。

【技术实现步骤摘要】
一种光伏发电电能质量评估方法


[0001]本专利技术属于电力检测
,特别涉及一种光伏发电电能质量评估方法。

技术介绍

[0002]光伏发电作为新型能源加入传统的电能系统,由于其容易受外部环境的影响,给电网的稳定性也造成了一定的影响。为了保证电网的电网质量,需要对接入的光伏发电进行质量评估,以便进行合理的、必要的电能质量改善,保证电网和用户的电能质量,,提高电力系统的安全性和稳定性。
[0003]本专利技术提出一种光伏发电电能质量评估方法,通过采集的数据反映了光伏发电电能质量状况,提供检测数据识别出电能质量水平的异常变化,对光伏发电电能质量指标进行异常预警,有利于及早发现问题并进行质量改善,减少因光伏发电电能质量问题治理不及时产生的损失。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题,本专利技术提供一种光伏发电电能质量评估方法,能够快速准确的确定光伏发电电能质量状况,以便及时进行质量改善。
[0005]本专利技术具体为一种光伏发电电能质量评估方法,所述光伏发电电能质量评估方法包括以下步骤:
[0006]步骤(1):采集所述光伏发电的工作信息;
[0007]步骤(2):根据所述工作信息判断所述光伏发电工作状况是否存在异常,若是,进入步骤(3);若不是,返回步骤(1);
[0008]步骤(3):提取所述工作信息的趋势分量值;
[0009]步骤(4):构建所述趋势分量值统计量;
[0010]步骤(5):计算所述趋势分量值统计量方差;
[0011]步骤(6):计算所述趋势分量值检验统计值;
[0012]步骤(7):根据所述检验统计值确定所述光伏发电电能质量状况。
[0013]所述工作信息包括所述光伏发电输出电流信号、输出电压信号。
[0014]根据所述工作信息判断所述光伏发电工作状况是否存在异常的具体方法为:
[0015]首先,计算所述输出电流信号到最优电流参考点的空间距离其中i
+
为所述最优电流参考点;
[0016]计算所述输出电流信号到最劣电流参考点的空间距离其中i

为所述最劣电流参考点;
[0017]计算所述输出电压信号到最优电压参考点的空间距离
其中u
+
为所述最优电压参考点;
[0018]计算所述输出电压信号到最劣电压参考点的空间距离其中u

为所述最劣电压参考点;
[0019]其次,计算所述输出电流信号与所述最劣电流参考点的相对接近度:
[0020]计算所述输出电压信号与所述最劣电压参考点的相对接近度:
[0021]再次,判断所述输出电流信号与所述最劣电流参考点的相对接近度是否小于电流最劣相对接近度参考值,若是,所述光伏发电工作状况异常;
[0022]若不是,判断所述输出电压信号与所述最劣电压参考点的相对接近度是否小于电压最劣相对接近度参考值,若是,所述光伏发电工作状况异常;若不是,所述光伏发电工作状况正常。
[0023]提取所述工作信息的趋势分量值的具体方法为:
[0024]采用局部加权回归算法将所述工作信息进行分解
[0025]Y
v
=T
v
+S
v
+R
v
,其中Y
v
为原始数据,T
v
为所述趋势分量值,S
v
为周期分量值,R
v
为残差分量值。
[0026]构建所述趋势分量值统计量的具体方法为:
[0027]其中n为所述趋势分量值数目,T
k
为所述趋势分量值中第k个值,T
j
为所述趋势分量值中第j个值;
[0028]其中,
[0029]计算所述趋势分量值统计量方差的算法为:
[0030]当n≤8时,
[0031]当n>8时,Var(S)=n(n

1)(2n

5)/18。
[0032]计算所述趋势分量值所述检验统计值的具体算法为:
[0033][0034]根据所述检验统计值确定所述光伏发电电能质量状况的具体方法为:
[0035]判断所述检验统计值是否大于检验统计值参考值,若是,所述光伏发电电能质量恶化趋势严重。
[0036]与现有技术相比,有益效果是:所述光伏发电电能质量评估方法,首先计算采集的工作信息与最劣参考点的相对接近度,进而判断光伏发电工作状况是否存在异常,再对采集的工作信息进行趋势计算,进而对电能质量异常状况进行确定。
附图说明
[0037]图1为本专利技术一种光伏发电电能质量评估方法的工作流程图。
具体实施方式
[0038]下面结合附图对本专利技术一种光伏发电电能质量评估方法的具体实施方式做详细阐述。
[0039]如图1所示,本专利技术的光伏发电电能质量评估方法包括以下步骤:
[0040]步骤(1):采集所述光伏发电的工作信息,包括所述光伏发电输出电流信号、输出电压信号;
[0041]步骤(2):根据所述工作信息判断所述光伏发电工作状况是否存在异常,若是,进入步骤(3);若不是,返回步骤(1);
[0042]步骤(3):提取所述工作信息的趋势分量值,采用局部加权回归算法将所述工作信息进行分解:
[0043]Y
v
=T
v
+S
v
+R
v
,其中Y
v
为原始数据,T
v
为所述趋势分量值,S
v
为周期分量值,R
v
为残差分量值;
[0044]步骤(4):构建所述趋势分量值统计量其中n为所述趋势分量值数目,T
k
为所述趋势分量值中第k个值,T
j
为所述趋势分量值中第k+1个值,其中,
[0045]步骤(5):计算所述趋势分量值统计量方差;
[0046]当n≤8时,
[0047]当n>8时,Var(S)=n(n

1)(2n

5)/18;
[0048]步骤(6):计算所述趋势分量值检验统计值
[0049]步骤(7):根据所述检验统计值确定所述光伏发电电能质量状况。
[0050]根据所述工作信息判断所述光伏发电工作状况是否存在异常的具体方法为:
[0051]首先,计算所述输出电流信号到最优电流参考点的空间距离其中i
+
为所述最优电流参考点;
[0052]计算所述输出电流信号到最劣电流参考点的空间距离其中i

为所述最劣电流参考点;
[0053]计算所述输出电压信号到最优电压参考点的空间距离
其中u
+
为所述最优电压参考点;
[0054]计算所述输出电压信号到最劣电压参考点的本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏发电电能质量评估方法,其特征在于,所述光伏发电电能质量评估方法包括以下步骤:步骤(1):采集所述光伏发电的工作信息;步骤(2):根据所述工作信息判断所述光伏发电工作状况是否存在异常,若是,进入步骤(3);若不是,返回步骤(1);步骤(3):提取所述工作信息的趋势分量值;步骤(4):构建所述趋势分量值统计量;步骤(5):计算所述趋势分量值统计量方差;步骤(6):计算所述趋势分量值检验统计值;步骤(7):根据所述检验统计值确定所述光伏发电电能质量状况。2.根据权利要求1所述的一种光伏发电电能质量评估方法,其特征在于,所述工作信息包括所述光伏发电输出电流信号、输出电压信号。3.根据权利要求2所述的一种光伏发电电能质量评估方法,其特征在于,根据所述工作信息判断所述光伏发电工作状况是否存在异常的具体方法为:首先,计算所述输出电流信号到最优电流参考点的空间距离其中i
+
为所述最优电流参考点;计算所述输出电流信号到最劣电流参考点的空间距离其中i

为所述最劣电流参考点;计算所述输出电压信号到最优电压参考点的空间距离其中u
+
为所述最优电压参考点;计算所述输出电压信号到最劣电压参考点的空间距离其中u

为所述最劣电压参考点;其次,计算所述输出电流信号与所述最劣电流参考点的相对接近度:计算所述输出电压信号与所述最劣电压参考点的相对接近度:再次,判断所述输出电流信号与所述最劣电流参考点的相对接近度是否小于电流最劣相对接近度参考值,若是,所述光伏发电工作状况异常;若不是,判断所述输出电压信号与所述最劣电压参考点...

【专利技术属性】
技术研发人员:张颖陈渝瞿林严玉立
申请(专利权)人:南通电力设计院有限公司
类型:发明
国别省市:

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