一种虚拟房间推荐方法、装置、存储介质及计算机设备制造方法及图纸

技术编号:39008198 阅读:11 留言:0更新日期:2023-10-07 10:39
本申请提供的一种虚拟房间推荐方法、装置、存储介质及计算机设备,当监测到第一用户刷新虚拟房间推荐页面时,可以先获取在历史时段内与第一用户有互动行为但没有相互关注的至少一个第二用户,形成第二用户集合,然后从第二用户集合中筛选出当前在虚拟房间中的第二用户,形成推荐用户集合,接着可以基于该推荐用户集合中每个第二用户与第一用户之间的互动行为从推荐用户集合中确定至少一个目标推荐用户,最后可以获取每一目标推荐用户所在的虚拟房间的房间标识,并利用各个房间标识对虚拟房间推荐页面进行更新,以使第一用户可以与同时在线的目标推荐用户再次重逢并进行互动,促进交流和了解,拉近两个用户之间的关系链,从而提高用户体验感。从而提高用户体验感。从而提高用户体验感。

【技术实现步骤摘要】
一种虚拟房间推荐方法、装置、存储介质及计算机设备


[0001]本申请涉及互联网通信
,尤其涉及一种虚拟房间推荐方法、装置、存储介质、计算机设备。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展,社交平台交友已成为现代社交生活中的一种主流方式,其优点在于用户可以随时随地与不同地区、不同文化背景的其他用户互动,当用户与陌生用户多次互动后达成更深的共识后,可以通过互相关注的方式添加好友,轻松扩展社交圈。在互动过程中,可以是通过私信等方式与对方进行一对一互动,也可以是加入不同主题的虚拟房间进行多人的主题互动。
[0003]用户上线后经常会通过虚拟房间等方式与一些陌生用户初次交集产生互动,然而,相关技术中只能从社交热点以及兴趣爱好的方向进行虚拟房间的推荐,推荐方向较为单一,用户很难通过与陌生用户多次互动拉近关系链的方式扩展社交圈。

技术实现思路

[0004]本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一,特别是现有技术中只能从社交热点以及兴趣爱好的方向进行虚拟房间的推荐,推荐方向较为单一,用户很难通过与陌生用户多次互动拉近关系链的方式扩展社交圈的技术缺陷。
[0005]本申请提供了一种虚拟房间推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
[0006]当监测到第一用户刷新虚拟房间推荐页面时,获取所述第一用户对应的第二用户集合,所述第二用户集合包括在历史时段内与所述第一用户有互动行为但没有相互关注的至少一个第二用户;
[0007]从所述第二用户集合中筛选出当前在虚拟房间中的第二用户,形成推荐用户集合;
[0008]基于所述推荐用户集合中每个第二用户与所述第一用户之间的互动行为从所述推荐用户集合中确定至少一个目标推荐用户;
[0009]获取每一目标推荐用户所在的虚拟房间的房间标识,并利用各个房间标识对所述虚拟房间推荐页面进行更新。
[0010]可选地,所述从所述第二用户集合中筛选出当前在虚拟房间中的第二用户,形成推荐用户集合,包括:
[0011]获取所述第二用户集合中在线的第二用户,并从在线的第二用户中筛选出当前在虚拟房间中的第二用户,形成推荐用户集合。
[0012]可选地,所述基于所述推荐用户集合中每个第二用户与所述第一用户之间的互动行为从所述推荐用户集合中确定至少一个目标推荐用户,包括:
[0013]根据所述推荐用户集合中每个第二用户与所述第一用户之间的互动行为,确定每个第二用户对应的互动分数;
[0014]基于每一互动分数从所述推荐用户集合中确定至少一个目标推荐用户。
[0015]可选地,所述根据所述推荐用户集合中每个第二用户与所述第一用户之间的互动行为,确定每个第二用户对应的互动分数,包括:
[0016]对所述推荐用户集合中每个第二用户与所述第一用户之间同一互动类别的互动行为进行特征提取,得到每个第二用户对应的互动行为的特征值;
[0017]根据所述互动类别确定对应的打分系数;
[0018]利用所述打分系数对各个互动行为的特征值进行打分,得到每个第二用户对应的互动分数。
[0019]可选地,所述基于每一互动分数从所述推荐用户集合中确定至少一个目标推荐用户,包括:
[0020]将各个第二用户的互动分数从高到低进行排序,得到排序结果;
[0021]根据预设选取规则以及所述排序结果,从所述推荐用户集合中筛选出至少一个目标推荐用户。
[0022]可选地,所述利用各个房间标识对所述虚拟房间推荐页面进行更新,包括:
[0023]根据每一目标推荐用户对应的用户行为对各个房间标识的推荐顺序进行排序,得到房间排序列表;
[0024]根据所述房间排序列表对所述虚拟房间推荐页面中进行更新。
[0025]可选地,所述方法还包括:
[0026]当监测到所述第一用户与其他用户产生互动行为时,判断所述其他用户是否为所述第二用户集合中的第二用户;
[0027]若是,则将所述其他用户与所述第一用户的互动行为进行更新;
[0028]若否,则在所述其他用户不与所述第一用户相互关注的情况下,将所述其他用户添加至所述第二用户集合。
[0029]本申请还提供了一种虚拟房间推荐装置,包括:
[0030]第二用户获取模块,用于当监测到第一用户刷新虚拟房间推荐页面时,获取所述第一用户对应的第二用户集合,所述第二用户集合包括在历史时段内与所述第一用户有互动行为但没有相互关注的至少一个第二用户;
[0031]第二用户筛选模块,用于从所述第二用户集合中筛选出当前在虚拟房间中的第二用户,形成推荐用户集合;
[0032]推荐用户确定模块,用于基于所述推荐用户集合中每个第二用户与所述第一用户之间的互动行为从所述推荐用户集合中确定至少一个目标推荐用户;
[0033]推荐页面更新模块,用于获取每一目标推荐用户所在的虚拟房间的房间标识,并利用各个房间标识对所述虚拟房间推荐页面进行更新。
[0034]本申请还提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行如上述实施例中任一项所述虚拟房间推荐方法的步骤。
[0035]本申请还提供了一种计算机设备,包括:一个或多个处理器,以及存储器;
[0036]所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行时,执行如上述实施例中任一项所述虚拟房间推荐方法的步骤。
[0037]从以上技术方案可以看出,本申请实施例具有以下优点:
[0038]本申请提供的一种虚拟房间推荐方法、装置、存储介质及计算机设备,当监测到第一用户刷新虚拟房间推荐页面时,可以先获取该第一用户对应的第二用户集合,该第二用户集合包括在历史时段内与第一用户有互动行为但没有相互关注的至少一个第二用户,确保第一用户对推荐的虚拟房间中对应的第二用户有初始的互动印象,在获取到与该第一用户对应的第二用户集合后,可以从第二用户集合中筛选出当前在虚拟房间中的第二用户,形成推荐用户集合,以便第一用户可以与同时在线的第二用户进行实时互动,接着可以基于该推荐用户集合中每个第二用户与第一用户之间的互动行为从推荐用户集合中确定至少一个目标推荐用户,这样可以通过第一用户与第二用户之间的互动行为了解两个用户的互动程度,进而根据该互动程度确定目标推荐用户,从而加深第一用户与目标推荐用户之间的关系链,提高相互关注结成好友的可能性,最后可以获取每一目标推荐用户所在的虚拟房间的房间标识,并利用各个房间标识对虚拟房间推荐页面进行更新,以使第一用户可以与同时在线的目标推荐用户再次重逢并进行互动,促进交流和了解,拉近两个用户之间的关系链,从而提高用户体验感。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种虚拟房间推荐方法,其特征在于,所述方法包括:当监测到第一用户刷新虚拟房间推荐页面时,获取所述第一用户对应的第二用户集合,所述第二用户集合包括在历史时段内与所述第一用户有互动行为但没有相互关注的至少一个第二用户;从所述第二用户集合中筛选出当前在虚拟房间中的第二用户,形成推荐用户集合;基于所述推荐用户集合中每个第二用户与所述第一用户之间的互动行为从所述推荐用户集合中确定至少一个目标推荐用户;获取每一目标推荐用户所在的虚拟房间的房间标识,并利用各个房间标识对所述虚拟房间推荐页面进行更新。2.根据权利要求1所述的虚拟房间推荐方法,其特征在于,所述从所述第二用户集合中筛选出当前在虚拟房间中的第二用户,形成推荐用户集合,包括:获取所述第二用户集合中在线的第二用户,并从在线的第二用户中筛选出当前在虚拟房间中的第二用户,形成推荐用户集合。3.根据权利要求1所述的虚拟房间推荐方法,其特征在于,所述基于所述推荐用户集合中每个第二用户与所述第一用户之间的互动行为从所述推荐用户集合中确定至少一个目标推荐用户,包括:根据所述推荐用户集合中每个第二用户与所述第一用户之间的互动行为,确定每个第二用户对应的互动分数;基于每一互动分数从所述推荐用户集合中确定至少一个目标推荐用户。4.根据权利要求3所述的虚拟房间推荐方法,其特征在于,所述根据所述推荐用户集合中每个第二用户与所述第一用户之间的互动行为,确定每个第二用户对应的互动分数,包括:对所述推荐用户集合中每个第二用户与所述第一用户之间同一互动类别的互动行为进行特征提取,得到每个第二用户对应的互动行为的特征值;根据所述互动类别确定对应的打分系数;利用所述打分系数对各个互动行为的特征值进行打分,得到每个第二用户对应的互动分数。5.根据权利要求3所述的虚拟房间推荐方法,其特征在于,所述基于每一互动分数从所述推荐用户集合中确定至少一个目标推荐用户,包括:将各个第二用户的互动分数从高到低进行排序,得到排序结...

【专利技术属性】
技术研发人员:李丽嘉肖妍周涛王铮李丹蔡斌李业华徐志坚谢睿
申请(专利权)人:广州趣研网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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