本申请提出了硬件报站与模拟报站的融合方法、系统及其应用，包括S00、对标准化处理后的硬件报站和模拟报站数据进行到离站合并并去除重复报站的数据，以使得独立的到站数据和离站数据合并成在站点上的报站数据；S10、建立模拟报站和硬件报站的关联，形成模拟报站和硬件报站对；S20、建立模拟报站和硬件报站的二部图，并根据站点与站点之间的关系，计算权重之和最小的二部图作为最大匹配的最优解；其中，时间差作为权重值，该时间差是指模拟报站数据和硬件报站数据在报站时间上的时间差值；S30、根据最优解，筛选出未匹配的报站进行融合。本申请保证业务正确的情况下充分利用了现有数据形成了较为完整的线路报站。据形成了较为完整的线路报站。据形成了较为完整的线路报站。
【技术实现步骤摘要】
硬件报站与模拟报站的融合方法、系统及其应用
[0001]本申请涉及城市交通
，特别是一种涉及硬件报站与模拟报站的融合方法、系统及其应用。
技术介绍
[0002]现有技术对公交报站行为分析的时候，会采用对GPS报文分析，判断GPS报文点与目标站点的位置进行模拟报站；或者完全信任由车上硬件控制或司机操控的公交硬件报站，采取对应数据进行运营指标或业务行为分析。上述方法都具有相对应的局限性：当GPS报文在信号不好的景区、隧道、地区的时候会出现漂移或断流的情况，导致模拟报站的结果出现较大的偏差；当车上的硬件出问题的时候，会导致硬件报站无法生效；司机的误操作或习惯性操作会导致硬件报站不准确等。
[0003]因此亟待硬件报站与模拟报站的融合方法、系统及其应用，取长补短，来弥补两者的不足之处。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了硬件报站与模拟报站的融合方法、系统及其应用，针对目前技术存在的硬件报站与模拟报站均存在缺点等问题。
[0005]本专利技术核心技术主要是融合硬件报站与模拟报站，取长补短，来弥补两者的不足之处。
[0006]第一方面，本申请提供了硬件报站与模拟报站的融合方法，所述方法包括以下步骤：S00、对标准化处理后的硬件报站和模拟报站数据进行到离站合并并去除重复报站的数据，以使得独立的到站数据和离站数据合并成在站点上的报站数据；S10、建立模拟报站和硬件报站的关联，形成模拟报站和硬件报站对；S20、建立模拟报站和硬件报站的二部图，并根据站点与站点之间的关系，计算权重之和最小的二部图作为最大匹配的最优解；其中，时间差作为权重值，该时间差是指模拟报站数据和硬件报站数据在报站时间上的时间差值；S30、根据最优解，筛选出未匹配的报站进行融合。
[0007]进一步地，S00步骤中，标准化处理包括剔除异常经纬度的报站、与业务系统存储的维度表匹配以及选取相同数据内容。
[0008]进一步地，S10步骤中，以车辆、线路、方向以及站序建立模拟报站和硬件报站的关联，并对每个报站对计算模拟报站时间与对应硬件报站时间之间的差值作为时间差，以该时间差作为权重。
[0009]进一步地，S20步骤中，通过匈牙利算法建立模拟报站和硬件报站之间的最大匹配，以确定最优的报站对。
[0010]进一步地，S20步骤中，通过匈牙利算法建立模拟报站和硬件报站之间的最大匹配的具体步骤为：当模拟报站与硬件报站数量不对等时，补充缺失的报站，并赋予该报站与其他报站之间的权重为一个最大值；构建效率矩阵，即第i个模拟报站到第j个硬件报站的时间差；变换效率矩阵，找出每行或每列中最小元素并从该行或该列中减去，使每行每列至少有一个零；标记矩阵中不再同行同列的零元素作为独立零元素，并用直线覆盖所有零元素；当独立零元素的个数等于报站数时，独立零元素的位置即为匹配结果，该匹配结果作为最大匹配的最优解。
[0011]进一步地，S20步骤中，若标记独立零元素后，独立零元素的个数小于报站数，则再次变换效率矩阵，以增加独立零元素的个数，不断循环直至独立零元素的个数等于报站数。
[0012]进一步地，S30步骤中，融合的具体步骤为：根据车辆将分别将模拟报站和模拟报站分组，并按照时间进行单独排序；对于连续的两个模拟报站，若属于同一线路的同一方向，并且不属于相邻的站序，则找出这两个模拟报站在S20步骤中匹配的硬件报站；判断找到的两个硬件报站之间是否还存在报站；若是，则对两个硬件报站进行合理性判断，判断是否在相邻两个模拟报站对的报站时间内并且是否与模拟报站的方向一致；若都是，则将硬件报站融合进模拟报站中；若其中一个不是，则舍弃硬件报站。
[0013]第二方面，本申请提供了硬件报站与模拟报站的融合方法系统，包括：标准化模块，对硬件报站和模拟报站数据进行标准化处理；合并模块，对标准化处理后的硬件报站和模拟报站数据进行到离站合并并去除重复报站的数据，以使得独立的到站数据和离站数据合并成在站点上的报站数据；关联模块，建立模拟报站和硬件报站的关联，形成模拟报站和硬件报站对；匹配模块，建立模拟报站和硬件报站的二部图，并根据站点与站点之间的关系，计算权重之和最小的二部图作为最大匹配的最优解；其中，时间差作为权重值，该时间差是指模拟报站数据和硬件报站数据在报站时间上的时间差值；融合模块，根据最优解，筛选出未匹配的报站进行融合。
[0014]第三方面，本申请提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器被设置为运行计算机程序以执行上述的硬件报站与模拟报站的融合方法。
[0015]第四方面，本申请提供了一种可读存储介质，可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序包括用于控制过程以执行过程的程序代码，过程包括根据上述的硬件报站与模拟报站的融合方法。
[0016]本专利技术的主要贡献和创新点如下：1、与现有技术相比，本申请建立统一的规则对硬件报站和模拟报站的结果进行前置处理，保证后续融合数据不会出现不一致的情况；构建了一种最大概率的图匹配模型，在保证业务正确的情况下充分利用了现有数据形成了较
为完整的线路报站。
[0017]2、与现有技术相比，本申请对硬件报站和模拟报站数据的全面处理和融合。通过标准化、合并、匹配和融合等步骤，实现了数据的高质量融合，为后续的数据分析和决策提供了可靠的数据基础。同时，在步骤中引入时间差作为权重因素和应用匈牙利算法进行最大匹配，体现了对问题复杂性的深入理解和有效解决的创新思维。
[0018]本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
[0019]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是根据本申请实施例的硬件报站与模拟报站的融合方法的流程；图2是建立硬件报站和模拟报站的关联示意图；图3是建立模拟报站和硬件的二部图示意图；图4是构建效率矩阵的示意图；图5是变换效率矩阵的示意图；图6是找出独立零元素的示意图；图7是独立零元素个数不足报站数后再变换矩阵的示意图；图8是变换矩阵后独立零的个数等于报站数的示意图；图9是融合示意图；图10是根据本申请实施例的电子装置的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0020]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书一个或多个实施例相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书一个或多个实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0021]需要说明的是：在其他实施例中并不一定按照本说明书示出和描述的顺序来执行相应方法的步骤。在一些其他实施例中，其方法所包括的步骤可以比本说明书所描述的更多或更少。此外，本说明书中所描述的单个步骤，在其他实施例中可能本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.硬件报站与模拟报站的融合方法，其特征在于，包括以下步骤：S00、对标准化处理后的硬件报站和模拟报站数据进行到离站合并并去除重复报站的数据，以使得独立的到站数据和离站数据合并成在站点上的报站数据；S10、建立模拟报站和硬件报站的关联，形成模拟报站和硬件报站对；S20、建立模拟报站和硬件报站的二部图，并根据站点与站点之间的关系，计算权重之和最小的二部图作为最大匹配的最优解；其中，时间差作为权重值，该时间差是指模拟报站数据和硬件报站数据在报站时间上的时间差值；S30、根据最优解，筛选出未匹配的报站进行融合。2.如权利要求1所述的硬件报站与模拟报站的融合方法，其特征在于，S00步骤中，所述标准化处理包括剔除异常经纬度的报站、与业务系统存储的维度表匹配以及选取相同数据内容。3.如权利要求1所述的硬件报站与模拟报站的融合方法，其特征在于，S10步骤中，以车辆、线路、方向以及站序建立模拟报站和硬件报站的关联，并对每个报站对计算模拟报站时间与对应硬件报站时间之间的差值作为时间差，以该时间差作为权重。4.如权利要求1所述的硬件报站与模拟报站的融合方法，其特征在于，S20步骤中，通过匈牙利算法建立模拟报站和硬件报站之间的最大匹配，以确定最优的报站对。5.如权利要求4所述的硬件报站与模拟报站的融合方法，其特征在于，S20步骤中，通过匈牙利算法建立模拟报站和硬件报站之间的最大匹配的具体步骤为：当模拟报站与硬件报站数量不对等时，补充缺失的报站，并赋予该报站与其他报站之间的权重为一个最大值；构建效率矩阵，即第i个模拟报站到第j个硬件报站的时间差；变换效率矩阵，找出每行或每列中最小元素并从该行或该列中减去，使每行每列至少有一个零；标记矩阵中不再同行同列的零元素作为独立零元素，并用直线覆盖所有零元素；当独立零元素的个数等于报站数时，独立零元素的位置即为匹配结果，该匹配结果作为最大匹配的最优解。6.如权利要求5所述的硬件报站与模拟报站的融合方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王海斌，何川，杨若松，
申请(专利权)人：杭州数知梦科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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