【技术实现步骤摘要】
基于迭代卡尔曼滤波的核磁共振数据噪声抑制方法
[0001]本专利技术属于核磁共振数据处理领域,具体来讲为一种基于迭代卡尔曼滤波的核磁共振数据噪声抑制方法。
技术介绍
[0002]核磁共振(nuclear magnetic resonance,NMR)方法基于背景场强度,可分为高场核磁共振(大于0.5T)和低场核磁共振。而低场核磁共振具有成本低、原位测试等优点,因此被广泛应用于检测物质的物理性质,主要包含食品科学、高分子材料和石油勘探等。低场核磁共振通过施加射频脉冲(CPMG序列),激发介质中的氢质子发生共振,利用接收线圈即可采集得到NMR回波曲线。
[0003]专利ZL202010574811.8专利技术了一种核磁共振信号的去噪方法及装置,通过对核磁共振信号分离出的多个分量信号进行信噪分离,得到核磁共振信号中的噪声信号,进而实现核磁共振信号的去噪,该无需预先设置信噪分离阈值,保证了信噪分离准确性。
[0004]专利202110794109.7专利技术了一种适用于地学核磁共振仪器的核磁共振噪声抑制方法,该放大基 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.基于迭代卡尔曼滤波的核磁共振数据噪声抑制方法,其特征在于,该方法包括,步骤1,对采集得到的核磁共振回波数据y(t)进行分段处理,时间t=2nτ,τ为半回波间隔时间,n为回波个数,n=1,2,3,
…
N,分段方案为t=2τ~2Nτ之间等对数间隔截取K份,每段NMR回波数据记为y
k
,k=1,2,
…
,K;步骤2,对第一段至第K段NMR回波数据,进行扩展卡尔曼滤波处理得到y
k
段回波数据对应的模型值M
k
和对应的时间t
k
;步骤3,将步骤2输出的y
k
段回波数据对应的模型值M
k
和对应的时间t
k
,k=1,2,
…
,K代入NMR回波正演函数,得到抑制噪声后的2.按照权利要求1所述的基于迭代卡尔曼滤波的核磁共振数据噪声抑制方法,其特征在于,所述步骤2具体包括:步骤A,初始化,令k=1,初始化M0,P0,M0=[A0,T
20
],A0的范围为1至回波曲线最大值M
max
间的任意实数,T
20
的范围为0.001至1之间的任意实数,模型的先验误差估计P0为M0的协方差矩阵;步骤B,构建NMR回波数据的模型空间和测量空间,分别如式(1)和式(2)所示:M
k+1
=F(M
k
)+θ
k
ꢀꢀꢀ
(1)y
k
=G(M
k
‑1)+ω
k
ꢀꢀꢀꢀ
(2)其中M
k
为y
k
段回波数据对应的模型值,M
k
=[A
k
,T
技术研发人员:矫德强,马海涛,陈楠,李岩,邵向鑫,
申请(专利权)人:长春工业大学,
类型:发明
国别省市:
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