一种基于图技术的营销域数据资产管理模型制造技术

本发明专利技术公开了一种基于图技术的营销域数据资产管理模型，涉及营销数据管理技术领域，包括信息收集单元、信息归类单元、信息分析单元、数据图谱单元；所述信息收集单元用于收集客户信息、商品信息、商家信息；所述信息归类单元用于对收集到的客户信息、商品信息和商家信息进行细化分类、整合；该基于图技术的营销域数据资产管理模型，通过设置信息收集单元、信息归类单元、信息分析单元、数据图谱单元，对其他商家售卖的与自身不同种类和品类商品分别与自身售卖的商品种类和品类进行因果分析，将因果分析结果作为联系关系表示到数据图谱中，实现对客户需求的更精准的显示。实现对客户需求的更精准的显示。实现对客户需求的更精准的显示。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图技术的营销域数据资产管理模型


[0001]本专利技术涉及营销数据管理
，具体涉及一种基于图技术的营销域数据资产管理模型。

技术介绍

[0002]市场营销是商品或服务从生产者手中移交到消费者手中的一种过程，是企业或其他组织以满足消费者需要为中心进行的一系列活动，市场营销既是一种职能，又是组织为了自身及利益相关者的利益而创造、沟通、传播和传递客户价值，为顾客、客户、合作伙伴以及整个社会带来经济价值的活动、过程和体系，所以在市场营销中客户资源是十分重要的资产，而为了获取更多的客户资源就需要获取客户的信息，以通过客户信息了解客户，方便制定出更合适的营销策略，这个过程一般通过数据分析管理系统来实现。
[0003]然而现有的数据分析管理系统没有考虑其他商家售卖的与自身不同的商品对购买自身售卖商品的影响，从而无法通过分析客户检索或购买的这些商品行为，来定制更精准的反应客户需求。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种基于图技术的营销域数据资产管理模型，以解决现有技术中的上述不足之处。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于图技术的营销域数据资产管理模型，包括信息收集单元、信息归类单元、信息分析单元、数据图谱单元；所述信息收集单元用于收集客户信息、商品信息、商家信息；所述信息归类单元用于对收集到的客户信息、商品信息和商家信息进行细化分类、整合；所述信息分析单元用于通过获取商品信息分析不同商品间的因果关系，并通过获取的商家信息分析其他商家与自身的因果关系，来判断商家间的竞争关系；所述数据图谱单元用于根据细化分类、整合后信息，分析的因果关系和人工神经网络模型分析计算出各信息间的关联关系及关系属性，并用关联关系和关系属性连接不同的信息。
[0006]进一步的，所述信息收集单元包括客户信息模块，商品信息模块、商家信息模块，所述客户信息模块用于收集客户信息，所述客户信息包括客户基本信息，客户基本信息包括客户名称，客户名称包括网名、公司名、真实姓名等用来区别不同客户，客户基本信息还包括居住城市、工作、薪资范围、兴趣爱好等，可通过问卷调查、让客户主动填写获取，还可客户的检索及购买信息进行补充、修正，客户检索及购买信息，并在收集客户的不同类型的信息时使用相应的标签对其进行标记；所述商品信息模块收集的商品信息包括商品名称、商品种类、商品品类，同一个所述商品品类包含多个所述商品种类，同一个所述商品种类包含多个商品名称，所述商品信息模块还记录商品名称、商品种类、商品品类之间的从属关系；所述商家信息模块收集的商家信息包括商家售卖的商品种类、商品品类。
[0007]进一步的，所述信息归类单元用于按所述标签、商品名称、商品种类、商品品类的
不同分别提取客户信息和商品信息的对应信息作为一类。
[0008]进一步的，所述信息分析单元包括因果模型模块、商品因果分析模块、商家因果分析模块；所述因果模型模块用于储存分别使用商品种类、商品品类的信息训练的Lasso
‑
Granger因果模型；所述商品因果分析模块用于通过向其中输入商品种类，分析相同商品品类下的不同商品种类间的因果关系大小，向其中输入商品品类分析商品品类间因果关系大小；所述商家因果分析模块用于根据商家售卖的商品品类、商品种类和计算出的商品种类间的因果关系大小和商品品类间的因果关系大小相加的平均值，计算其他商家与自身因果关系大小，并通过因果关系大小判断竞争关系。
[0009]进一步的，所述数据图谱单元将商品种类间的因果关系、商品品类间因果关系和其他商家与自身的竞争关系作为关联关系，分别用于连接商品种类、商品品类、商家。
[0010]与现有技术相比，本专利技术提供的一种基于图技术的营销域数据资产管理模型，通过设置信息收集单元、信息归类单元、信息分析单元、数据图谱单元，对其他商家售卖的与自身不同种类和品类商品分别与自身售卖的商品种类和品类进行因果分析，将因果分析结果作为联系关系表示到数据图谱中，实现对客户需求的更精准的显示。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0012]图1为本专利技术实施例提供的模型结构框图。
[0013]附图标记说明：
[0014]1、信息收集单元；11、客户信息模块；12、商品信息模块；13、商家信息模块；2、信息归类单元；3、信息分析单元；31、因果模型模块；32、商品因果分析模块；33、商家因果分析模块；4、数据图谱单元。
具体实施方式
[0015]为了使本领域的技术人员更好地理解本专利技术的技术方案，下面将结合附图对本专利技术作进一步的详细介绍。
[0016]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语"中心"、"纵向"、"横向"、"长度"、"宽度"、"厚度"、"上"、"下"、"前"、"后"、"左"、"右"、"坚直"、"水平"、"顶"、"底"、"内"、"外"、"顺时针"、"逆时针"等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0017]此外，术语"第一"、"第二"仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有"第一"、"第二"的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本专利技术的描述中，"多个"的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。此外，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普
通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0018]请参阅图1，一种基于图技术的营销域数据资产管理模型，包括信息收集单元1、信息归类单元2、信息分析单元3、数据图谱单元4。
[0019]信息收集单元1用于收集客户信息、商品信息、商家信息；信息收集单元1包括客户信息模块11，商品信息模块12、商家信息模块13，客户信息模块11用于收集客户信息，客户信息包括客户基本信息、客户检索及购买信息，客户基本信息包括客户名称，客户名称包括网名、公司名、真实姓名等用来区别不同客户，客户基本信息还包括居住城市、工作、薪资范围、兴趣爱好等，可通过问卷调查、让客户主动填写获取，还可客户的检索及购买信息进行补充、修正；并在收集客户的不同类型的信息时使用相应的标签对其进行标记，如收集的客户名称信息打上“客户名称”标签，收集的客户兴趣爱好信息打上“客户兴趣爱好”标签。
[0020]商品信息模块12收集的商品信息包括商品名称、商品种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图技术的营销域数据资产管理模型，其特征在于：包括信息收集单元(1)、信息归类单元(2)、信息分析单元(3)、数据图谱单元(4)；所述信息收集单元(1)用于收集客户信息、商品信息、商家信息；所述信息归类单元(2)用于对收集到的客户信息、商品信息和商家信息进行细化分类、整合；所述信息分析单元(3)用于通过获取商品信息分析不同商品间的因果关系，并通过获取的商家信息分析其他商家与自身的因果关系，来判断商家间的竞争关系；所述数据图谱单元(4)用于根据细化分类、整合后信息，分析的因果关系和人工神经网络模型分析计算出各信息间的关联关系及关系属性，并用关联关系和关系属性连接不同的信息。2.根据权利要求1所述的一种基于图技术的营销域数据资产管理模型，其特征在于：所述信息收集单元(1)括客户信息模块(11)，商品信息模块(12)、商家信息模块(13)，所述客户信息模块(11)用于收集客户信息，所述客户信息包括客户基本信息、客户检索及购买信息，并在收集客户的不同类型的信息时使用相应的标签对其进行标记；所述商品信息模块(12)收集的商品信息包括商品名称、商品种类、商品品类，同一个所述商品品类包含多个所述商品种类，同一个所述商品种类包含多个商品名称，所述商品信息模块(12)还记录商品名称、商品种类、商品品类之间的从属关系；所述商家信息模块(...

【专利技术属性】
技术研发人员：张希翔，蒙琦，杨钧，练宇婷，何艺，陶镇威，宁梓宏，刘凯杰，艾徐华，韦宗慧，王利超，杨婵，谭期文，陈冬良，刘赞，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：