一种延误统计及分析方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及信息处理技术领域，揭露了一种延误统计及分析方法，包括：通过预设的工作流执行生产任务流程，得到任务作业数据；将所述工作流与预设的设备点进行关联，得到关联流程节点，通过所述关联流程节点生成流程信息数据；根据所述任务作业数据及所述流程信息数据确定工作流流程数据；采集所述设备点的运行数据，根据所述运行数据及所述工作流流程数据生成延误报告。本发明专利技术还提出一种延误统计及分析装置、电子设备以及存储介质。本发明专利技术可以实现对各设备、各业务流程等进行有效分析，对能耗计算、效率分析等提供依据，且充足的数据基础可以提高生成延误报告的准确性。可以提高生成延误报告的准确性。可以提高生成延误报告的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种延误统计及分析方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及信息处理
，尤其涉及一种延误统计及分析方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着大数据时代的到来，在设备生产过程中，会产生大量的、繁琐的数据。但为了将大量的生产数据提取到生产中，需要将流程节点的自动运行，以及对流程数据的自动采集存储，以生成生产延误报告。
[0003]目前的管控系统和生产执行系统中具有大量的生产数据，以及现场设备的采集数据、设备维修记录等，也具有订单、工单式的工作流程作业模式，但是数据之间的关联性不强，数据可用性差，无法对生产状况进行有效的分析，生产数据无法形成行之有效的报告，从而对生产进行分析和指导生产，管理者难通过大量的、繁琐的数据中提取到生产的情况。

技术实现思路

[0004]针对上述问题，本专利技术的实施例提供了一种延误统计及分析方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种延误统计及分析方法，包括：
[0006]通过预设的工作流执行生产任务流程，得到任务作业数据；
[0007]将所述工作流与预设的设备点进行关联，得到关联流程节点，通过所述关联流程节点生成流程信息数据；
[0008]根据所述任务作业数据及所述流程信息数据确定工作流流程数据；
[0009]采集所述设备点的运行数据，根据所述运行数据及所述工作流流程数据生成延误报告。
[0010]根据本专利技术的实施例，所述通过预设的工作流执行生产任务流程，得到任务作业数据，包括：
[0011]提取所述生产任务流程中的作业任务逻辑关系；
[0012]根据所述作业任务逻辑关系划分所述工作流中的事件主流程及事件子流程；
[0013]根据所述事件主流程及所述事件子流程生成现场作业模板；
[0014]根据所述现场作业模板中的事件节点配置任务通过节点，通过所述任务通过节点采集所述任务作业数据。
[0015]根据本专利技术的实施例，所述将所述工作流与预设的设备点进行关联，得到关联流程节点，包括：
[0016]获取所述工作流的工作流数据源模块，在所述工作流数据源模块中创建数据源，得到新建数据源；
[0017]根据预设的任务变量选择所述新建数据源，根据所述新建数据源确定设备点；
[0018]根据所述设备点确定预设的设备的标签点位，将所述任务变量与所述标签点点位
进行关联，得到关联流程节点。
[0019]根据本专利技术的实施例，所述通过所述关联流程节点生成流程信息数据，包括：
[0020]获取所述关联流程节点对应的故障维修数据；
[0021]在所述关联流程节点中录入设备停机原因；
[0022]根据预设的计划性维修及预设的故障维修对所述设备停机原因进行逐级分类，得到设备停机事件；
[0023]汇集所述设备停机事件及所述故障维修数据为所述流程信息数据。
[0024]根据本专利技术的实施例，所述根据所述运行数据及所述工作流流程数据生成延误报告，包括：
[0025]根据预设的业务需求确定数据表格样式；
[0026]利用预设的数据查询语句对所述运行数据及所述工作流流程数据进行数据筛选，得到筛选数据；
[0027]根据所述数据表格样式及所述筛选数据生成业务报表，根据所述业务报表及预设的数据位置生成所述延误报告。
[0028]根据本专利技术的实施例，所述根据所述运行数据及所述工作流流程数据生成延误报告，包括：
[0029]统计所述运行数据中的现场设备的有效运行时间；
[0030]提取所述工作流流程数据中的延误事件；
[0031]利用预设的延误统计功能根据所述有效运行时间及所述延误事件生成延误报告。
[0032]根据本专利技术的实施例，所述利用预设的延误统计功能根据所述有效运行时间及所述延误事件生成延误报告，包括：
[0033]获取所述延误事件对应的现场设备点的平均故障时间；
[0034]根据所述有效运行时间确定所述延误事件对应的现场设备点的平均运行时间；
[0035]根据所述平均故障时间及所述平均运行时间确定所述延误事件对应的平均延误时间；
[0036]利用所述延误统计功能根据所述平均延误时间生成延误报告。
[0037]第二方面，本专利技术实施例提供了一种延误统计及分析方法装置，其特征在于，包括：
[0038]生产任务流程执行模块，用于通过预设的工作流执行生产任务流程，得到任务作业数据；
[0039]流程信息数据生成模块，用于将所述工作流与预设的设备点进行关联，得到关联流程节点，通过所述关联流程节点生成流程信息数据；
[0040]工作流流程数据确定模块，用于根据所述任务作业数据及所述流程信息数据确定工作流流程数据；
[0041]延误报告生成模块，用于采集所述设备点的运行数据，根据所述运行数据及所述工作流流程数据生成延误报告。
[0042]第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，其包括：
[0043]处理器；
[0044]用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
[0045]其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如前第一方面所述的一种延误统计及分析方法。
[0046]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被被处理器执行时，实现如前第一方面所述的一种延误统计及分析方法。
[0047]与现有技术相比，本专利技术的上述技术方案具有如下有益效果：
[0048]本专利技术的实施例以工作流模块和采集模块为核心，通过工作流模块与采集模块的关联，实现了对流程节点的自动运行，以及对流程数据的自动采集存储，减少人工录入，降低了操作者的劳动强度且提升了信息准确性和及时性。通过工作流模块实现对停机事件的维护和录入，实现了停机事件的详细分类和记录。利用灵活的存储触发机制实现了对采集运行存库，十万点的工业库可以充分的满足对现场设备点的存储，工业库为后续的历史数据追溯以及分析报告的生成提供了强大的数据保障，具备班次延误统计功能、单设备延误统计功能、设备空转时间统计、设备运行状况统计、生产线可用性报告、产线OEE展示、MTBF/MTTR(平均故障时间和平均运行时间)、导致停机的故障统计等指标和报告。
附图说明
[0049]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0050]图1显示了本专利技术实施例一的一种延误统计及分析方法的工作流程图；
[0051]图2显示了本专利技术实施例一的一种延误统计及分析方法的详细结构图；
[0052]图3显示了本专利技术实施例三的一种延误统计及分析方法装置的功能模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种延误统计及分析方法，其特征在于，所述方法包括：通过预设的工作流执行生产任务流程，得到任务作业数据；将所述工作流与预设的设备点进行关联，得到关联流程节点，通过所述关联流程节点生成流程信息数据；根据所述任务作业数据及所述流程信息数据确定工作流流程数据；采集所述设备点的运行数据，根据所述运行数据及所述工作流流程数据生成延误报告。2.如权利要求1所述的一种延误统计及分析方法，其特征在于，所述通过预设的工作流执行生产任务流程，得到任务作业数据，包括：提取所述生产任务流程中的作业任务逻辑关系；根据所述作业任务逻辑关系划分所述工作流中的事件主流程及事件子流程；根据所述事件主流程及所述事件子流程生成现场作业模板；根据所述现场作业模板中的事件节点配置任务通过节点，通过所述任务通过节点采集所述任务作业数据。3.如权利要求1所述的一种延误统计及分析方法，其特征在于，所述将所述工作流与预设的设备点进行关联，得到关联流程节点，包括：获取所述工作流的工作流数据源模块，在所述工作流数据源模块中创建数据源，得到新建数据源；根据预设的任务变量选择所述新建数据源，根据所述新建数据源确定设备点；根据所述设备点确定预设的设备的标签点位，将所述任务变量与所述标签点点位进行关联，得到关联流程节点。4.如权利要求1所述的一种延误统计及分析方法，其特征在于，所述通过所述关联流程节点生成流程信息数据，包括：获取所述关联流程节点对应的故障维修数据；在所述关联流程节点中录入设备停机原因；根据预设的计划性维修及预设的故障维修对所述设备停机原因进行逐级分类，得到设备停机事件；汇集所述设备停机事件及所述故障维修数据为所述流程信息数据。5.如权利要求1所述的一种延误统计及分析方法，其特征在于，所述根据所述运行数据及所述工作流流程数据生成延误报告，包括：根据预设的业务需求确定数据表格样式；利用预设的数据查询语句对...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔晓澍，穆岩，白云广，高璇，赵钢，李长安，庞坤，王宪超，宋郁珉，张思京，刘军，张楠，张甲，许浒，
申请(专利权)人：国能天津港务有限责任公司，
类型：发明
国别省市：