基于深度互联的在线医疗方法与系统技术方案

本发明专利技术一种基于深度互联的在线医疗方法与系统，方法包括：在线就诊、案例上传与智能分类、过程审查、信用评分；在线医疗系统包括：患者端、医生端、医院管理端及系统平台，患者端、医生端、医院管理端通过系统平台实现互联互通；系统平台包括：在线就诊模块、案例上传模块、案例存储模块、智能分类模块、案例检索模块、过程审查模块及信用评分模块。本发明专利技术通过对涉及三方在线就诊和监管过程信息的上传与分类保存，能够自动归档、整理和存储案例，便于后续检索和分析，提高工作效率；以及通过过程审查功能和评分功能实现对在线诊疗医生及医院的监督与管理，为规模小但服务质量高的医院提供提升知名度和影响力的手段，有效解决过度医疗的问题。医疗的问题。医疗的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于深度互联的在线医疗方法与系统


[0001]本专利技术涉及在线医疗
，涉及一种在线医疗方法与系统，特别涉及一种基于深度互联的在线医疗方法与系统。

技术介绍

[0002]在线医疗对于提升整体医疗水平和质量具有重大意义。长期以来，由于信息的不公开，患者、医生及医院的互联程度低，导致患者寻医问药成本高、医疗资源利用率低，许多医德高尚专业能力优秀的医生无人问津，许多规模小但服务质量高的医院难以提升知名度，误诊、医闹、医疗事故时有发生，这些事故难以发现和避免，患者因此受到医疗事故带来的身体损伤和经济损失难以估量，医生会受到无理取闹的患者或家属造成的伤害，医院的名誉也会因此下降。随着我国计算机信息技术的迅速发展，在线医疗系统的开发和普及为医疗领域存在的上述问题提供了全新的解决途径。
[0003]中国专利文献CN110047585A公开一种在线医院管理平台，用户通过用户终端登录在线医院服务系统时，服务器向用户终端发送医生信息；用于供患者选择医生，并将患者的选择结果存储进数据库；服务器用于根据患者的选择结果和数据库的医生信息进行匹配，将匹配成功的医生与患者进行绑定，并向患者的用户终端发送挂号问诊信息；患者根据挂号问诊信息选择线上预约挂号服务或与绑定医生进行在线问诊服务。
[0004]中国专利文献CN115547479A公开一种基于5G消息的智慧医疗控制方法和系统，所述方法包括：用户访问用户界面以预约医生；自动下发医生确认5G消息给用户终端；下发资料收集5G消息以进行资料收集；在看诊时间到达后，自动下发看诊5G消息；线上诊室基于所收集的资料开展看诊。
[0005]中国专利文献CN115346654A公开一种基于互联网的智慧服务系统，包括数据获取模块、数据分析模块和推荐服务模块，所述数据获取模块包括医疗平台数据库模块、医疗信息录入模块、患者数据获取模块和数据处理模块，所述数据分析模块包括评价数据分类模块、情感数据评分模块和活跃度分析模块，所述推荐服务模块包括关键词提取模块、科室推荐模块和医生推荐模块。其主要改进点在于具有智能推荐功能，能提高服务的效率。
[0006]上述文献公开的在线医疗系统或平台，其主要功能仍在于实现在线挂号、看诊等常规功能，虽然相较线下就诊能降低患者寻医问药成本、提升医疗资源利用率。然而，对于极少数医生过度治疗而引发的医闹和医疗事故等问题并不能进行预防和监督，对于规模小但服务质量高的医院在提升知名度与扩大影响力方面的途径和手段也依然十分有限，上述文献公开的在线医疗系统或平台尚不能有效解决这些医疗领域的难点问题。

技术实现思路

[0007]本专利技术要解决的技术问题是：提供一种基于深度互联的在线医疗方法与系统，其目的在于能通过对涉及患者、医生和医院三方的在线就诊和监管全过程信息的上传与分类保存，系统能够自动归档、整理和存储案例，还能实现后续的检索分析和展现，能大幅提高
医疗服务的信息透明度和工作效率；以及通过过程审查功能和评分功能实现对在线诊疗医生及医院的监督与管理，为规模小但服务质量高的医院提供提升知名度和影响力的手段，有效解决过度医疗的问题。
[0008]为了解决上述技术问题，本专利技术采用以下技术方案：
[0009]第一方面，本专利技术提供一种基于深度互联的在线医疗方法，具体包括如下步骤：
[0010]S1、在线就诊：系统根据医生及医院的信用评分，为患者推荐部分医生及医院在线就诊；
[0011]S2、案例上传与智能分类：在线就诊结束后，系统通过案例上传模块将该次涉及患者、医生、医院三方的在线就诊和监管全过程信息，作为一个治疗案例自动上传并保存；同时系统根据该治疗案例中记录的相关信息，利用决策树分类算法对该治疗案例进行智能分类，保存并标记为相应案例类别；
[0012]S3、过程审查：
[0013]在线就诊结束后，若该治疗案例不存在治疗纷争，则系统将该案例默认为“正常案例”标签；
[0014]若该治疗案例存在治疗纷争，则系统接收患者端提出的纠纷处理请求，并向医院管理端发起过程审查请求，同时获取该治疗案例并通过决策树分类算法检索相似案例发送给医院管理端，医院介入审查；系统根据医院管理端反馈的审查结果做出如下处理：
[0015]若医院的实际审查结果为纷争解决，系统将该治疗案例标注并保存为“正常案例”标签；若医院的实际审查结果为纷争仍未解决，则系统将该治疗案例标注并保存为“纷争案例”标签，并继续接收患者端或医院管理端反馈的后续申诉结果；
[0016]S4、信用评分：系统为每个医院每位医生分配相同的初始信用评分，每次案例上传及过程审查以后，根据治疗案例的“服务态度”以及“是否纷争”两种类别调整医生及医院的信用评分。
[0017]进一步地，步骤S1的在线就诊过程具体如下：
[0018]患者端接收输入的患者就诊信息并根据指令发起在线就诊请求；系统接收并保存患者端输入的患者就诊信息，并根据医生及医院的信用评分，向患者端推送评分高的医生及医院，患者通过患者端选择及查询医生的过往治疗案例，确定是否与其连接；患者端与医生端建立在线就诊连接后，将所述在线就诊请求发送给医生端；同时，系统运用决策树检索算法检索获得符合条件的相关治疗案例发送给患者端和医生端，患者端参考相关治疗案例选择治疗方案，医生端通过系统获取患者就诊信息及治疗意愿，并参考相关治疗案例辅助确定治疗方案并通过系统反馈给患者端。
[0019]进一步的，步骤S4中医生及医院的信用评分方法具体为：在每次治疗案例分类、上传及过程审查后，根据治疗案例的“服务态度”以及“是否纷争”进行评判；若该治疗案例“服务态度”特征节点为“好”，则系统提升医生的信用评分；若该治疗案例标签为“纷争案例”，则系统降低医生的信用评分；医院的信用评分由医院的所有医生信用评分的均值决定。
[0020]进一步地，步骤S1中的患者就诊信息包括：患者的身份信息、患者的病症、选择的科室；
[0021]系统根据患者就诊信息与系统所存储的医生数据库的信息进行匹配并推送信用评分高的医生信息给患者端供患者选择和确认，系统收到确认指令后，绑定患者及其选择
的医生，该患者端与医生端建立在线就诊连接。
[0022]进一步地，步骤S2治疗案例中记录的相关信息包括：患者的症状、治疗结果的成功率、治疗费用、治疗方式(药物治疗或手术治疗)、挂号科室、就诊医生、服务态度等。
[0023]进一步地，步骤S2中的利用决策树分类算法对治疗案例进行智能分类，是基于决策树分类模型，所述决策树分类模型的构建过程如下：
[0024](1)基于已有的医疗数据，提取已有的正常案例及纷争案例的特征信息，所述特征信息包括医疗相关特征信息和非医疗相关特征信息；
[0025](2)分别建立医疗相关特征信息决策树和非医疗相关特征信息决策树；
[0026](3)集成医疗相关特征信息决策树和非医疗相关特征信息决策树，建立包含医疗相关特征信息和非医疗相关特征信息的决策树分类模型。
[0027]进一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深度互联的在线医疗方法，其特征在于，具体包括如下步骤：S1、在线就诊：系统根据医生及医院的信用评分，为患者推荐医生及医院在线就诊；S2、案例上传与智能分类：在线就诊结束后，系统通过案例上传模块将该次涉及患者、医生、医院三方的在线就诊和监管全过程信息，作为一个治疗案例自动上传并保存至案例存储模块；同时系统根据该治疗案例中记录的相关信息，利用决策树分类算法对该治疗案例进行智能分类，保存并标记为相应案例类别；S3、过程审查：在线就诊结束后，若该治疗案例不存在治疗纷争，则系统将该案例默认为“正常案例”标签；若该治疗案例存在治疗纷争，则系统接收患者端提出的纠纷处理请求，并向医院管理端发起过程审查请求，同时获取该治疗案例并通过决策树分类算法检索相似案例发送给医院管理端，医院介入审查；系统根据医院管理端反馈的审查结果做出如下处理：若医院的实际审查结果为纷争解决，系统将该治疗案例标注并保存为“正常案例”标签；若医院的实际审查结果为纷争仍未解决，则系统将该治疗案例标注并保存为“纷争案例”标签，并继续接收患者端或医院管理端反馈的后续申诉结果；S4、信用评分：系统为每个医院每位医生分配相同的初始信用评分，每次案例上传及过程审查以后，根据治疗案例的“服务态度”以及“是否纷争”两种类别调整医生及医院的信用评分。2.根据权利要求1所述的基于深度互联的在线医疗方法，其特征在于，步骤S1的在线就诊过程具体如下：患者端接收输入的患者就诊信息并根据指令发起在线就诊请求；系统接收并保存患者端输入的患者就诊信息，并根据医生及医院的信用评分，向患者端推送评分高的医生及医院，患者通过患者端选择及查询医生的过往治疗案例，确定是否与其连接；患者端与医生端建立在线就诊连接后，将所述在线就诊请求发送给医生端；同时，系统运用决策树检索算法检索获得符合条件的相关治疗案例发送给患者端和医生端，患者端参考相关治疗案例选择治疗方案，医生端通过系统获取患者就诊信息及治疗意愿，并参考相关治疗案例辅助确定治疗方案并通过系统反馈给患者端。3.根据权利要求1所述的基于深度互联的在线医疗方法，其特征在于，步骤S4中医生及医院的信用评分方法具体为：在每次治疗案例分类、上传及过程审查后，根据治疗案例的“服务态度”以及“是否纷争”进行评判；若该治疗案例“服务态度”特征节点为“好”，则系统提升医生的信用评分；若该治疗案例标签为“纷争案例”，则系统降低医生的信用评分；医院的信用评分由医院的所有医生信用评分的均值决定。4.根据权利要求1
‑
3任一所述的基于深度互联的在线医疗方法，其特征在于，步骤S2中的利用决策树分类算法对治疗案例进行智能分类，是基于决策树分类模型，所述决策树分类模型的构建过程如下：(1)基于已有的医疗数据，提取已有的正常案例及纷争案例的特征信息，所述特征信息包括医疗相关特征信息和非医疗相关特征信息；(2)分别建立医疗相关特征信息决策树和非医疗相关特征信息决策树；(3)集成医疗相关特征信息决策树和非医疗相关特征信息决策树，建立包含医疗相关特征信息和非医疗相关特征信息的决策树分类模型。
5.根据权利要求4所述的基于深度互联的在线医疗方法，其特征在于，决策树分类模型构建过程的步骤(1)中，具体是对已有的正常案例和纷争案例，基于医疗案例知识图谱进行实体识别和信息抽取，获得已有纷争案例及正常案例的医疗相关特征信息和非医疗相关特征信息；所述医疗相关特征信息包括挂号科室、症状部位、治疗方式、治疗结果、治疗费用，非医疗相关特征信息包括医院服务态度、医生级别、医院级别。6.根据权利要求5所述的基于深度互联的在线医疗方法，其特征在于，决策树分类模型构建过程的步骤(2)中，具体是，基于医疗相关特征信息将医疗案例划分为纷争案例和正常案例；...

【专利技术属性】
技术研发人员：金敏，黄智舰，
申请(专利权)人：湖南大学，
类型：发明
国别省市：