本公开的实施方式提供了一种推荐内容确定方法、介质、装置和计算设备。该方法包括：基于预先确定的参考内容和至少一种内容拓展方式，确定每种内容拓展方式对应的拓展内容；确定拓展内容对应的关联对象，并向关联对象投放拓展内容，以得到每种内容拓展方式对应的拓展内容的投放效率；基于投放效率和拓展内容，确定用于推送的推荐内容。本公开解决了相关技术中对用户兴趣偏好确定的全面性较差的问题，更全面的挖掘用户潜在需求的内容，进而更好的满足用户的需求，同时显著缩短了在向用户推荐内容时的兴趣探索过程，显著减弱了探索过程用户体验下降的问题，从而同时保证了推荐内容的转化效率和用户体验。化效率和用户体验。化效率和用户体验。
【技术实现步骤摘要】
推荐内容确定方法、介质、装置和计算设备
[0001]本公开的实施方式涉及互联网
，更具体地，本公开的实施方式涉及一种推荐内容确定方法、介质、装置和计算设备。
技术介绍
[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本公开的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是相关技术。
[0003]相关技术中，内容平台需要根据用户的兴趣偏好确定向用户推送的内容，以更好的满足用户体验。由此，需要准确全面确定用户的兴趣偏好，以确保推荐内容满足用户需求。
[0004]现有的推荐内容确定的方法，通常是基于用户在内容平台上与各个内容的交互记录，通过将交互记录中各个内容的标签转化为词向量，利用词向量进行相似性探索的方式，确定用户的兴趣偏好，并基于兴趣偏好试探性确定推荐内容，但这样的方式缺乏系统性，难以全面体现用户的兴趣，且需要不断尝试不同推荐内容以获取更多的交互记录，来保证探索的兴趣偏好的准确性，容易造成探索流量转化效率低，且用户体验下降的问题。
技术实现思路
[0005]本公开提供一种推荐内容确定方法、介质、装置和计算设备，以解决相关技术中对用户兴趣偏好确定的全面性较差的问题。
[0006]在本公开实施方式的第一方面中，提供了一种推荐内容确定方法，包括：
[0007]基于预先确定的参考内容和至少一种内容拓展方式，确定每种内容拓展方式对应的拓展内容；
[0008]确定拓展内容对应的关联对象，并向关联对象投放拓展内容，以得到每种内容拓展方式对应的拓展内容的投放效率；
[0009]基于投放效率和拓展内容，确定用于推送的推荐内容。
[0010]在本公开实施方式的第二方面中，提供了一种计算机可读存储介质，包括：
[0011]计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现如本公开第一方面中的推荐内容确定方法。
[0012]在本公开实施方式的第三方面中，提供了一种推荐内容确定装置，包括：
[0013]准备模块，用于基于预先确定的参考内容和至少一种内容拓展方式，确定每种内容拓展方式对应的拓展内容；
[0014]投放模块，用于确定拓展内容对应的关联对象，并向关联对象投放拓展内容，以得到每种内容拓展方式对应的拓展内容的投放效率；
[0015]确定模块，用于基于投放效率和拓展内容，确定用于推送的推荐内容。
[0016]在本公开实施方式的第四方面中，提供了一种计算设备，包括：至少一个处理器；
[0017]以及与至少一个处理器通信连接的存储器；
[0018]其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使计算设备执行如本公开第一方面中的推荐内容确定方法。
[0019]根据本公开实施方式的推荐内容确定方法、介质、装置和计算设备，通过基于预先确定的参考内容和至少一种内容拓展方式，确定每种内容拓展方式对应的拓展内容，再确定拓展内容对应的关联对象，并向关联对象投放拓展内容，以得到每种内容拓展方式对应的拓展内容的投放效率，最后基于投放效率和拓展内容，确定用于推送的推荐内容。由此，通过不同的内容拓展方式，可以更全面的挖掘用户潜在需求的内容，进而更好的满足用户的需求；同时通过根据投放效率优化拓展内容，能有效保证最终推送给用户的推荐内容具有较高的转化效率，显著缩短了在向用户推荐内容时的兴趣探索过程，显著减弱了探索过程用户体验下降的问题，从而同时保证了推荐内容的转化效率和用户体验。
附图说明
[0020]通过参考附图阅读下文的详细描述，本公开示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本公开的若干实施方式，其中：
[0021]图1示意性地示出了根据本公开实施方式的应用场景图；
[0022]图2示意性地示出了根据本公开另一实施例的推荐内容确定方法的流程图；
[0023]图3a示意性地示出了根据本公开另一实施例的推荐内容确定方法的流程图；
[0024]图3b示意性地示出了图3a所示实施例中提供的确定第一类拓展对应的拓展内容的方法流程图；
[0025]图3c示意性地示出了图3a所示实施例中提供的通过词向量确定拓展词的方法流程图；
[0026]图3d示意性地示出了图3a所示实施例中提供的通过知识图谱确定拓展词的方法流程图；
[0027]图3e示意性地示出了图3a所示实施例中提供的通过知识图谱和词向量共同确定拓展词的方法流程图；
[0028]图3f示意性地示出了图3a所示实施例中提供的确定第二类拓展对应的拓展内容的方法流程图；
[0029]图3g示意性地示出了图3a所示实施例中提供的确定话题词所在位置的方法流程图；
[0030]图3h示意性地示出了图3a所示实施例中提供的通过话题词所在位置和对应内容确定拓展内容的方法流程图；
[0031]图4a示意性地示出了根据本公开另一实施例的推荐内容确定方法的流程图；
[0032]图4b示意性地示出了图4a所示实施例中提供的投放效率计算的方法流程图；
[0033]图4c示意性地示出了图4a所示实施例中提供的投放效率最大值的确定方法流程图；
[0034]图5示意性地示出了根据本公开另一实施例的存储介质的结构示意图；
[0035]图6示意性地示出了根据本公开另一实施例的推荐内容确定装置的结构示意图；
[0036]图7示意性地示出了根据本公开再一实施例的计算设备的结构示意图。
[0037]在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
具体实施方式
[0038]下面将参考若干示例性实施方式来描述本公开的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本公开，而并非以任何方式限制本公开的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
[0039]本领域技术人员知道，本公开的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
[0040]根据本公开的实施方式，提出了一种推荐内容确定方法、介质、装置和计算设备。
[0041]在本文中，需要理解的是，所涉及的术语仅用于方便理解，并未表示对含义的限制。此外，附图中的任何元素数量均用于示例而非限制，以及任何命名都仅用于区分，而不具有任何限制含义。
[0042]下面是本公开中涉及的术语说明：
[0043]词向量：自然语言处理(NLP)中的一组语言建模和特征学习技术的统称，在本公开中是指将单词、短语或标签词语映射得到的一组实数构成的向量。
[0044]知识图谱：用可视化技术描述不同标签对应的内容资源的相互联系的一种图形数据库，通过图本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种推荐内容确定方法，其特征在于，所述方法包括：基于预先确定的参考内容和至少一种内容拓展方式，确定每种内容拓展方式对应的拓展内容；确定所述拓展内容对应的关联对象，并向关联对象投放所述拓展内容，以得到每种内容拓展方式对应的拓展内容的投放效率；基于所述投放效率和所述拓展内容，确定用于推送的推荐内容。2.根据权利要求1所述的推荐内容确定方法，其特征在于，所述内容拓展方式包括基于参考词的第一类拓展和基于话题树的第二类拓展，所述基于预先确定的参考内容和至少一种内容拓展方式，确定每种内容拓展方式对应的拓展内容，包括：将所述参考内容对应的标签作为所述参考内容对应的参考词；基于所述参考词对应的拓展词，确定所述第一类拓展对应的拓展内容；将所述参考内容对应的标签和/或实体特征作为所述参考内容对应的话题词；基于所述话题词与预先确定的话题树的对应关系，确定所述第二类拓展对应的拓展内容。3.根据权利要求2所述的推荐内容确定方法，其特征在于，所述基于所述参考词对应的拓展词，确定所述第一类拓展对应的拓展内容，包括：基于所述参考词对应的词向量，确定拓展词；或者，基于预先确定的知识图谱和所述参考词，确定拓展词；或者，基于所述词向量和所述知识图谱，确定拓展词；将标签为所述拓展词的库存内容，确定为所述第一类拓展对应的拓展内容。4.根据权利要求3所述的推荐内容确定方法，其特征在于，所述基于所述参考词对应的词向量，确定拓展词，包括：确定所述参考词在所述参考内容中对应词位置；将到所述词位置的距离位于设定范围的词，确定为备选词；计算所述参考词的词向量和所述备选词的词向量的相似度；将所述相似度在设定向量相似度范围内的备选词，确定为拓展词。5.根据权利要求3所述的推荐内容确定方法，其特征在于，所述基于预先确定的知识图谱和所述参考词，确定拓展词，包括：确定所述参考词的三元组特征，并确定所述三元组特征对应的词向量，所述三元组特征用于表示所述参考次的主语、关系词和宾语间的向量关系；基于预先确定的知识图谱中的与所述三元组特征对应的词向...
【专利技术属性】
技术研发人员：傅家伟，潘照明，任文静，陈俊安，李盛，
申请(专利权)人：杭州网之易创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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