文字图像的生成方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种文字图像的生成方法、装置、电子设备及存储介质，具体涉及计算机视觉、知识图谱和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取文字图像生成请求，对生成请求中的源文字进行轮廓提取，获取源文字对应的轮廓图，然后确定源文字对应的扩展文本，之后基于扩展文本及轮廓图，生成源文字对应的文字图像。由此，既确保了生成图像的文字可读性，也提高了生成的文字图像的内容丰富度和创意性。生成的文字图像的内容丰富度和创意性。生成的文字图像的内容丰富度和创意性。

【技术实现步骤摘要】
文字图像的生成方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及人工智能
，尤其涉及计算机视觉、知识图谱、深度学习等
，具体涉及一种文字图像的生成方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，人工智能内容生成技术(AI
‑
Generated Content，AIGC)发展迅速，该技术能够大幅提升内容生产的质量与效率。其中，文本到图像的生成技术得到了尤其广泛的关注和应用，这项技术能够满足用户通过简单的文本描述，自动生成专业水平的精美画作的需求，在很多场合具有较高的利用价值，因此找到一种高效率、高质量的图像生成方法是目前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种文字图像的生成方法、装置、电子设备及存储介质。
[0004]根据本公开的第一方面，提供了一种文字图像的生成方法，包括：
[0005]获取文字图像生成请求，其中，所述生成请求中包括源文字；
[0006]对所述源文字进行轮廓提取，获取所述源文字对应的轮廓图；
[0007]确定所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文字图像的生成方法，包括：获取文字图像生成请求，其中，所述生成请求中包括源文字；对所述源文字进行轮廓提取，获取所述源文字对应的轮廓图；确定所述源文字对应的扩展文本；基于所述扩展文本及所述轮廓图，生成所述源文字对应的文字图像。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述源文字进行轮廓提取，获取所述源文字对应的轮廓图，包括：在所述生成请求中包括所述源文字所在的第一图像的情况下，对所述第一图像中的所述源文字进行轮廓提取，获取所述源文字对应的轮廓图。3.如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述源文字进行轮廓提取，获取所述源文字对应的轮廓图，包括：在所述生成请求中未包括所述源文字所在的第一图像的情况下，对字体库中的所述源文字对应的字体轮廓进行渲染，生成所述源文字对应的第二图像；对所述第二图像进行轮廓提取，获取所述源文字对应的轮廓图。4.如权利要求3所述的方法，其中，所述对字体库中的所述源文字对应的字体轮廓进行渲染，生成所述源文字对应的第二图像，包括：在所述生成请求中包括字体样式的情况下，基于所述字体样式对所述字体轮廓进行渲染，生成所述源文字对应的第二图像；或者，在所述生成请求中未包括字体样式的情况下，基于预设的字体样式对所述字体轮廓进行渲染，生成所述源文字对应的第二图像。5.如权利要求4所述的方法，其中，在所述基于预设的字体样式对所述字体轮廓进行渲染之前，还包括：基于待生成的目标文字图像的类型，确定所述预设的字体样式；或者，根据触发所述生成请求的服务的类型，确定所述预设的字体样式。6.如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述源文字进行轮廓提取，获取所述源文字对应的轮廓图，包括：在所述生成请求中包含多个源文字的情况下，将所述多个源文字分别对应的轮廓进行渲染，获取渲染后的多个文字图像；基于预设的排列方式，将所述多个文字图像进行排列融合，生成第三图像；对所述第三图像进行轮廓提取，获取所述多个源文字对应的轮廓图。7.如权利要求6所述的方法，其中，在所述基于预设的排列方式，将所述多个文字轮廓进行排列融合之前，还包括：将所述生成请求中包括的排列方式，确定为所述预设的排列方式；或者，基于待生成的目标文字图像的类型，确定所述预设的排列方式。8.如权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述源文字对应的扩展文本，包括：将从文本输入框获取的内容，确定为所述源文字对应的参考文本；基于预设的扩展文本模板，将所述参考文本进行扩展，生成所述源文字对应的扩展文本。9.如权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述源文字对应的扩展文本，包括：
利用文本生成模型，生成所述源文字对应的扩展文本。10.如权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述源文字对应的扩展文本，包括：基于所述源文字与各候选文字间的语义相似度，生成多个候选文本；显示所述多个候选文本；将被选中的候选文本，确定为所述源文字对应的扩展文本。11.如权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述源文字对应的扩展文本，包括：确定所述源文字的类型；根据所述源文字的类型，确定目标文字扩展模式；基于所述目标文字扩展模式，对所述源文字进行扩展，获取所述源文字对应的扩展文本。12.如权利要求1
‑
11任一所述的方法，其中，所述基于所述扩展文本及所述轮廓图，生成所述源文字对应的文字图像，包括：利用第一编码器，将所述扩展文本进行编码处理，获取所述扩展文本对应的第一特征；利用第二编码器，将所述轮廓图进行编码处理，获取所述轮廓图对应的第二特征；将所述第一特征及所述第二特征进行融合，获取融合特征；利用解码器将所述融合特征进行解码处理，获取所述源文字对应的文字图像。13.如权利要求12所述的方法，其中，所述将所述第一特征及所述第二特征进行融合，获取融合特征，包括：基于预设的权重值，将所述第一特征及所述第二特征进行加权融合，获取融合特征。14.如权利要求13所述的方法，其中，在所述基于预设的权重值，将所述第一特征及所述第二特征进行加权融合，获取融合特征之前，还包括：基于待生成的目标文字图像的类型，确定所述预设的权重值；或者，根据触发所述生成请求的服务的类型，确定所述预设的权重值；或者，将所述生成请求中包含的权重值，确定为所述预设的权重值。15.如权利要求13所述的方法，其中，在所述获取所述源文字对应的文字图像之后，还包括：显示所述文字图像；在接收到针对所述文字图像的编辑指令的情况下，显示权重值调整控件；基于接收到的调整后的权重值，将所述第一特征及所述第二特征重新进行加权融合，基于新融合特征获取所述源文字对应的新的文字图像。16.如权利要求12所述的方法，其中，在所述基于所述扩展文本及所述轮廓图，生成所述源文字对应的文字图像之前，还包括：基于第一训练数据集，训练并获取所述第一编码器及所述解码器，其中，所述第一训练数据集中包括文本及文字图像对；基于第二训练数据集、所述第一编码器及所述解码器，训练并获取所述第二编码器，其中，每个所述第二训练数据中包括文本、文字轮廓图及对应的文字图像。17.一种文字图像的生成装置，包括：第一获取模块，用于获取文字图像生成请求，其中，所述生成请求中包括源文字；第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：李国豪，李伟，刘家辰，肖欣延，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：