基于大数据的智能制造流程管理系统技术方案

一种基于大数据的智能制造流程管理系统，其通过基于人工智能的语义理解技术来对于智能制造流程中待改进的流程步骤和备选改进方案进行语义理解和语义特征交互，以此来计算出该备选改进方案的适合匹配度，并基于适合匹配度的比较来判断是否需要发送给管理人员，从而帮助企业管理人员及时了解最新的技术发展信息，为企业管理人员提供决策支持和参考，以便及时进行生产设备的更新换代和技术升级，保持企业的竞争力和创新能力。企业的竞争力和创新能力。企业的竞争力和创新能力。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的智能制造流程管理系统


[0001]本申请涉及智能化制造
，并且更具体地，涉及一种基于大数据的智能制造流程管理系统。

技术介绍

[0002]随着生产制造技术的快速发展，越来越多的生产制造企业采用智能化生产技术，以提高生产的自动化和智能化水平，从而提升企业的生产效率。然而，这种快速技术发展也带来了新的挑战，特别是在生产设备的更新换代和生产制造流程的管理方面。
[0003]在现实情况中，企业管理人员可能会遇到以下问题：他们可能发现一种高效的生产设备，但并未全面考虑本企业的实际生产流程，导致更换的设备未能达到预期目标，反而增加了企业的成本。另外，由于管理人员无法及时了解到最新的技术发展信息，企业可能无法及时进行生产设备的更新换代，从而无法实现相应的生产效率提升。
[0004]因此，期望一种优化的基于大数据的智能制造流程管理系统。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于大数据的智能制造流程管理系统，其通过基于人工智能的语义理解技术来对于智能制造流程中待改进的流程步骤和备选改进方案进行语义理解和语义特征交互，以此来计算出该备选改进方案的适合匹配度，并基于适合匹配度的比较来判断是否需要发送给管理人员，从而帮助企业管理人员及时了解最新的技术发展信息，为企业管理人员提供决策支持和参考，以便及时进行生产设备的更新换代和技术升级，保持企业的竞争力和创新能力。
[0006]第一方面，提供了一种基于大数据的智能制造流程管理系统，其包括：流程步骤标记模块，用于标记智能制造流程中待改进的流程步骤；方案模块，用于设置所述待改进的流程步骤的改进方案，获取所述待改进的流程步骤信息，基于所述流程步骤信息设置对应的检索式，基于所述检索式进行检索以得到备选改进方案，并对所述备选改进方案进行适应性计算以得到适合值，将所述适合值大于阈值X3对应的备选改进方案标记为目标改进方案，并将所述目标改进方案推荐给对应的管理人员；所述方案模块，包括：备选改进方案检索单元，用于基于检索得到与所述待改进的流程步骤匹配的第一备选改进方案；流程步骤
‑
备选方案语义交互关联单元，用于对所述流程步骤和所述第一备选改进方案进行语义特征交互关联编码以得到待改进流程步骤
‑
备选改进方案交互语义特征；备选改进方案推荐单元，用于基于所述待改进流程步骤
‑
备选改进方案交互语义特征，确定是否将所述第一备选改进方案推荐给对应的管理人员。
附图说明
[0007]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实
施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0008]图1为根据本申请实施例的基于大数据的智能制造流程管理系统的框图。
[0009]图2为根据本申请实施例的基于大数据的智能制造流程管理方法的流程图。
[0010]图3为根据本申请实施例的基于大数据的智能制造流程管理方法架构的示意图。
[0011]图4为根据本申请实施例的基于大数据的智能制造流程管理系统的应用场景图。
具体实施方式
[0012]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0013]除非另有说明，本申请实施例所使用的所有技术和科学术语与本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本申请中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在限制本申请的范围。
[0014]在本申请实施例记载中，需要说明的是，除非另有说明和限定，术语“连接”应做广义理解，例如，可以是电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
[0015]需要说明的是，本申请实施例所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一\第二\第三”区分的对象在适当情况下可以互换，以使这里描述的本申请的实施例可以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
[0016]在介绍了本申请的基本原理之后，下面将参考附图来具体介绍本申请的各种非限制性实施例。
[0017]智能化生产技术是指利用先进的信息技术和自动化技术，将传统的生产制造过程转变为智能化、自动化和数字化的生产方式，这些技术包括人工智能、物联网、大数据分析、机器学习、机器视觉、自动控制等。
[0018]智能化生产技术包括：人工智能（Artificial Intelligence，AI）：人工智能技术利用机器学习和深度学习算法，使机器能够模拟和执行人类智能任务。在生产制造领域，人工智能可以用于预测维护、质量控制、生产优化、智能调度等方面，提高生产效率和质量。
[0019]物联网（Internet of Things，IoT）：物联网技术通过将传感器和设备连接到互联网，实现设备之间的数据交互和通信。在智能化生产中，物联网可以实现设备的远程监控、数据采集和分析，提高生产过程的可视化和自动化程度。
[0020]大数据分析（Big Data Analytics）：大数据分析技术利用强大的计算能力和算法，对大规模的数据进行处理和分析，发现数据中的模式和趋势。在智能化生产中，大数据分析可以帮助企业管理人员了解生产过程中的关键指标和问题，提供决策支持和优化方案。
[0021]机器学习（Machine Learning）：机器学习是人工智能的一个分支，通过让机器从数据中学习和改进，实现自主决策和预测能力。在生产制造中，机器学习可以应用于预测维护、质量控制、生产优化等方面，提高生产效率和准确性。
[0022]机器视觉（Machine Vision）：机器视觉技术利用摄像头和图像处理算法，使机器能够感知和理解视觉信息。在智能化生产中，机器视觉可以用于产品质量检测、物体识别和定位、自动导航等方面，提高生产过程的准确性和效率。
[0023]自动控制（Automation）：自动控制技术利用传感器、执行器和控制算法，实现对生产过程的自动调节和控制。在智能化生产中，自动控制可以实现设备的自动化操作、生产线的自动调度和优化，提高生产效率和灵活性。
[0024]随着生产制造技术的快速发展，越来越多的生产制造企业采用智能化生产技术，以提高生产的自动化和智能化水平，从而提升企业的生产效率。然而，随着生产制造技术的快速发展，生产设备的更新换代和生产制造流程的管理面临一些挑战。
[002本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能制造流程管理系统，其特征在于，包括：流程步骤标记模块，用于标记智能制造流程中待改进的流程步骤；方案模块，用于设置所述待改进的流程步骤的改进方案，获取所述待改进的流程步骤信息，基于所述流程步骤信息设置对应的检索式，基于所述检索式进行检索以得到备选改进方案，并对所述备选改进方案进行适应性计算以得到适合值，将所述适合值大于阈值X3对应的备选改进方案标记为目标改进方案，并将所述目标改进方案推荐给对应的管理人员；所述方案模块，包括：备选改进方案检索单元，用于基于检索得到与所述待改进的流程步骤匹配的第一备选改进方案；流程步骤
‑
备选方案语义交互关联单元，用于对所述流程步骤和所述第一备选改进方案进行语义特征交互关联编码以得到待改进流程步骤
‑
备选改进方案交互语义特征；备选改进方案推荐单元，用于基于所述待改进流程步骤
‑
备选改进方案交互语义特征，确定是否将所述第一备选改进方案推荐给对应的管理人员。2.根据权利要求1所述的基于大数据的智能制造流程管理系统，其特征在于，所述流程步骤
‑
备选方案语义交互关联单元，包括：流程步骤语义理解子单元，用于对所述流程步骤进行语义编码以得到待改进流程步骤语义编码特征向量；备选改进方案语义理解子单元，用于对所述第一备选改进方案进行语义编码以得到第一备选改进方案语义编码特征向量；语义交互子单元，用于将所述待改进流程步骤语义编码特征向量和所述第一备选改进方案语义编码特征向量进行语义关联交互编码以得到所述待改进流程步骤
‑
备选改进方案交互语义特征。3.根据权利要求2所述的基于大数据的智能制造流程管理系统，其特征在于，所述语义交互子单元，用于：使用特征间注意力层来融合所述待改进流程步骤语义编码特征向量和所述第一备选改进方案语义编码特征向量以得到待改进流程步骤
‑
备选改进方案交互语义特征向量作为所述待改进流程步骤
‑
备选改进方案交互语义特征。4.根据权利要求3所述的基于大数据的智能制造流程管理系统，其特征在于，所述备选改进方案推荐单元，包括：交互语义特征优化子单元，用于对所述待改进流程步骤

【专利技术属性】
技术研发人员：邢普润，陈奎，
申请(专利权)人：深圳市永迦电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：