基于地域推荐内容的方法及装置制造方法及图纸

技术编号:38996463 阅读:11 留言:0更新日期:2023-10-07 10:27
本发明专利技术公开了一种基于地域推荐内容的方法及装置,涉及大数据技术领域,其中该方法包括:在用户访问页面时,触发推荐请求;所述推荐请求中包括当前用户地域;根据当前用户地域到预先配置的地域推荐规则库中匹配查找到地域专属的内容数据,以及地域加权的内容数据;所述地域推荐规则库中包括:地域属性内容及每一内容对应的地域推荐规则标识,所述标识表明内容采用地域专属推荐还是地域加权推荐,地域专属表示仅在用户地域和内容地域相同时的内容被推荐,地域加权表示具有地域属性的内容都被推荐;将地域专属的内容数据,以及地域加权的内容数据进行组装得到最终的内容推荐结果。本发明专利技术可以提高基于地域推荐内容的丰富性、健壮性及灵活性。性及灵活性。性及灵活性。

【技术实现步骤摘要】
基于地域推荐内容的方法及装置


[0001]本专利技术涉及大数据
,尤其涉及一种基于地域推荐内容的方法及装置。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]现有推荐系统中,通常有按照用户所在地域推荐内容的需求。一般的实现方法为根据用户所在的地域查询相同地域的内容,为用户进行推荐。这种方法仅为用户推荐了当前地域的内容,导致内容集中在同一区域,内容丰富性不强,容易产生信息茧房问题。另外,在当前地域内容数量不足时,会出现无法推荐地域相关内容的情况,无法满足业务需求。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种基于地域推荐内容的方法,用以提高基于地域推荐内容的丰富性、健壮性及灵活性,该方法包括:
[0005]在用户访问页面时,触发推荐请求;所述推荐请求中包括当前用户地域;
[0006]根据当前用户地域到预先配置的地域推荐规则库中匹配查找到地域专属的内容数据,以及地域加权的内容数据;所述地域推荐规则库中包括:地域属性内容及每一内容对应的地域推荐规则标识,所述标识表明内容采用地域专属推荐还是地域加权推荐,地域专属表示仅在用户地域和内容地域相同时的内容被推荐,地域加权表示具有地域属性的内容都被推荐;
[0007]将地域专属的内容数据,以及地域加权的内容数据进行组装得到最终的内容推荐结果。
[0008]本专利技术实施例还提供一种基于地域推荐内容的装置,用以提高基于地域推荐内容的丰富性、健壮性及灵活性,该装置包括:
[0009]触发单元,用于在用户访问页面时,触发推荐请求;所述推荐请求中包括当前用户地域;
[0010]确定单元,用于根据当前用户地域到预先配置的地域推荐规则库中匹配查找到地域专属的内容数据,以及地域加权的内容数据;所述地域推荐规则库中包括:地域属性内容及每一内容对应的地域推荐规则标识,所述标识表明内容采用地域专属推荐还是地域加权推荐,地域专属表示仅在用户地域和内容地域相同时的内容被推荐,地域加权表示具有地域属性的内容都被推荐;
[0011]推荐单元,用于将地域专属的内容数据,以及地域加权的内容数据进行组装得到最终的内容推荐结果。
[0012]本专利技术实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于地域推荐内容的方法。
[0013]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于地域推荐内容的方法。
[0014]本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于地域推荐内容的方法。
[0015]本专利技术实施例中,基于地域推荐内容的方案,工作时:在用户访问页面时,触发推荐请求;所述推荐请求中包括当前用户地域;根据当前用户地域到预先配置的地域推荐规则库中匹配查找到地域专属的内容数据,以及地域加权的内容数据;所述地域推荐规则库中包括:地域属性内容及每一内容对应的地域推荐规则标识,所述标识表明内容采用地域专属推荐还是地域加权推荐,地域专属表示仅在用户地域和内容地域相同时的内容被推荐,地域加权表示具有地域属性的内容都被推荐;将地域专属的内容数据,以及地域加权的内容数据进行组装得到最终的内容推荐结果。
[0016]与现有技术中基于地域推荐内容的方案相比较,本专利技术实施例提供的基于地域推荐内容的方案的有益技术效果是:
[0017]首先,通过定义采用地域专属推荐还是地域加权推荐的地域推荐规则,地域专属表示仅在用户地域和内容地域相同时的内容被推荐,地域加权表示具有地域属性的内容都被推荐,增强了基于地域推荐结果的丰富性。
[0018]其次,通过地域加权推荐,地域加权表示具有地域属性的内容都被推荐,增加了可推荐的地域内容,扩大了推荐的范围,加强了系统的健壮性。
[0019]再次,预先配置了地域推荐规则库,该地域推荐规则库中包括:地域属性内容及每一内容对应的地域推荐规则标识,该标识表明内容采用地域专属推荐还是地域加权推荐,实现了通过配置化的方式决定了地域推荐规则,提高了系统的灵活性。
[0020]综上,本专利技术实施例提供的基于地域推荐内容的方案提高了基于地域推荐内容的丰富性、健壮性及灵活性。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
[0022]图1为现有技术中基于地域推荐内容的方法的流程示意图;
[0023]图2为本专利技术实施例中基于地域推荐内容的方法的流程示意图;
[0024]图3为本专利技术另一实施例中基于地域推荐内容的方法的流程示意图;
[0025]图4为本专利技术实施例中基于地域推荐内容的装置的结构示意图;
[0026]图5为本专利技术一实施例的计算机设备结构示意图。
具体实施方式
[0027]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,但并不作为对本专利技术的限定。
[0028]本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合法律法规的相关规定。
[0029]在介绍本专利技术实施例之前,首先对本专利技术涉及的名词进行介绍。
[0030]推荐系统:根据用户的信息需求、兴趣等,将用户感兴趣的信息、产品等推荐给用户的信息技术手段。
[0031]基于地域推荐:根据用户所在地域推荐相关的内容。
[0032]信息茧房:信息茧房是指人们关注的信息领域会习惯性地被自己的兴趣所引导,从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中的现象。
[0033]基于地域推荐是目前推荐系统中常见的需求,要求推荐系统为用户推荐他(她)所在地域的内容,以引起用户兴趣,提高用户的留存和黏性。例如,在网站首页推荐的10篇文章中,业务要求出现3篇基于地域推荐的文章,如果当前用户定位在A地区,则10篇文章中需要推荐出3篇A地区的文章。
[0034]其中用户的地域可以根据用户访问时的定位进行获取,也可以由用户自主选择(如在网站或app的左上角选择想要查看的地区),也可以根据用户注册时填写的地域信息获取。本专利技术实施例在用户地域已知的基础下进行考虑。
[0035]内容的地域可以由运营人员对内容打上地域标签,根据地域标签来获取;也可以利用自然语言处理的算法对文章进行智能分析与提取,以获取内容的地域。内容可以具有地域属性,也可以不具有地域属性。例如一篇内容讨论某地美食,则可以具备地域属性,一篇内容讨论某款本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于地域推荐内容的方法,其特征在于,包括:在用户访问页面时,触发推荐请求;所述推荐请求中包括当前用户地域;根据当前用户地域到预先配置的地域推荐规则库中匹配查找到地域专属的内容数据,以及地域加权的内容数据;所述地域推荐规则库中包括:地域属性内容及每一内容对应的地域推荐规则标识,所述标识表明内容采用地域专属推荐还是地域加权推荐,地域专属表示仅在用户地域和内容地域相同时的内容被推荐,地域加权表示具有地域属性的内容都被推荐;将地域专属的内容数据,以及地域加权的内容数据进行组装得到最终的内容推荐结果。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:根据预先配置的地域加权与每种地域含义的权重值之间的关系,确定地域加权的内容数据对应的权重值,根据确定的权重值对地域加权的内容数据进行排序,得到地域加权的内容数据的排序结果;将地域专属的内容数据,以及地域加权的内容数据进行组装得到最终的内容推荐结果,包括:将地域专属的内容数据,以及地域加权的内容数据的排序结果进行组装得到最终的内容推荐结果。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述地域含义包括:同省地域及省外地域。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述同省地域的权重大于所述省外地域的权重。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将地域专属的内容数据,以及地域加权的内容数据进行组装得到最终的内容推荐结果,包括:根据基于地域推荐的业务规则,将地域专属的内容数据,以及地域加权的内容数据进行组装得到最终的内容推荐结果。6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,基于地域推荐的业务规则包括:每次推荐请求需要的内容总数,需要基于地域推荐的内容数量,以及基于地域推荐的内容中每篇内容的地域推荐序号及地域推荐规则标识。7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:将地域专属的内容数据,以及地域加权的内容数据中已经给所述用户推荐过的内容过滤掉,得到过滤后的地域专属的内容数据,以及地域加权的内容数据;将地域专属的内容数据,以及地域加权的内容数据进行组装得到最终的内容推荐结果,包括:将过滤后的地域专属的内容数据,以及地域加权的内容数据进行组装得到最终的内容推荐结果。8.如权...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡雅伦
申请(专利权)人:建信金融科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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