视频背景处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:38996159 阅读:11 留言:0更新日期:2023-10-07 10:27
本申请涉及一种视频背景处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,可用于人工智能技术领域,也可用于金融科技领域或其他相关领域。所述方法包括:获取与金融业务关联的面审视频中的第一用户的用户信息和第二用户的用户信息,以及所述面审视频对应的业务场景信息;根据所述第一用户的用户信息、所述第二用户的用户信息以及所述业务场景信息,生成初始三维背景;根据所述第一用户的用户终端信息,对所述初始三维背景进行更新,得到目标三维背景;将所述面审视频中的所述第二用户的原始背景更新为所述目标三维背景,得到所述面审视频的更新视频。采用本方法,能够提高视频背景生成效率。频背景生成效率。频背景生成效率。

【技术实现步骤摘要】
视频背景处理方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
,特别是涉及一种视频背景处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的发展,网点现场的客服人员可以为不方便到达网点现场的客户提供视频面审服务,比如金融业务面审服务。此外,为了提供更专业严谨的远程面审服务,需要在客服人员后面建立背景墙,避免无关背景进入视频。
[0003]传统技术中,放置在客服人员后面的背景墙是人工制作的实体背景墙,比如制式白板、宣传片等,这些实体背景墙需要设计人员先设计背景图,然后根据背景图制作成实体背景墙,并放置在客服人员的后面,过程比较繁琐,导致背景生成效率较低。

技术实现思路

[0004]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高背景生成效率的视频背景处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面,本申请提供了一种视频背景处理方法。所述方法包括:
[0006]获取与金融业务关联的面审视频中的第一用户的用户信息和第二用户的用户信息,以及所述面审视频对应的业务场景信息;
[0007]根据所述第一用户的用户信息、所述第二用户的用户信息以及所述业务场景信息,生成初始三维背景;
[0008]根据所述第一用户的用户终端信息,对所述初始三维背景进行更新,得到目标三维背景;
[0009]将所述面审视频中的所述第二用户的原始背景更新为所述目标三维背景,得到所述面审视频的更新视频。
[0010]在其中一个实施例中,所述根据所述第一用户的用户信息、所述第二用户的用户信息以及所述业务场景信息,生成初始三维背景,包括:
[0011]获取所述第一用户的用户信息对应的第一用户特征、所述第二用户的用户信息对应的第二用户特征,以及所述业务场景信息对应的业务场景特征;
[0012]将所述第一用户特征、所述第二用户特征和所述业务场景特征进行融合处理,得到融合特征;
[0013]根据所述融合特征,生成所述初始三维背景。
[0014]在其中一个实施例中,所述将所述第一用户特征、所述第二用户特征和所述业务场景特征进行融合处理,得到融合特征,包括:
[0015]通过注意力机制模型,确定所述第一用户特征的权重、所述第二用户特征的权重以及所述业务场景特征的权重;
[0016]根据所述第一用户特征的权重、所述第二用户特征的权重以及所述业务场景特征
的权重,对所述第一用户特征、所述第二用户特征和所述业务场景特征进行融合处理,得到融合特征。
[0017]在其中一个实施例中,所述根据所述融合特征,生成所述初始三维背景,包括:
[0018]获取三维背景库中的虚拟三维背景的背景特征;
[0019]将所述融合特征与所述虚拟三维背景的背景特征进行匹配,得到特征匹配度;
[0020]从所述三维背景库中,筛选出所述特征匹配度最高的虚拟三维背景,作为所述初始三维背景。
[0021]在其中一个实施例中,所述根据所述融合特征,生成所述初始三维背景,还包括:
[0022]获取预先训练的三维背景生成模型;
[0023]将所述融合特征输入所述预先训练的三维背景生成模型,通过所述预先训练的三维背景生成模型基于所述融合特征,生成所述初始三维背景。
[0024]在其中一个实施例中,所述获取预先训练的三维背景生成模型,包括:
[0025]获取与金融业务关联的样本面审视频中的第一样本用户的用户信息和第二样本用户的用户信息、所述样本面审视频对应的样本业务场景信息,以及与所述样本面审视频匹配的实际三维背景;
[0026]获取所述第一样本用户的用户信息对应的第一样本用户特征、所述第二样本用户的用户信息对应的第二样本用户特征,以及所述样本业务场景信息对应的样本业务场景特征;
[0027]将所述第一样本用户特征、所述第二样本用户特征和所述样本业务场景特征进行融合处理,得到样本融合特征;
[0028]将所述样本融合特征输入待训练的三维背景生成模型,得到与所述样本面审视频匹配的预测三维背景;
[0029]根据所述预测三维背景与所述实际三维背景之间的差异,对所述待训练的三维背景生成模型进行训练,得到训练完成的三维背景生成模型,作为所述预先训练的三维背景生成模型。
[0030]在其中一个实施例中,所述根据所述第一用户的用户终端信息,对所述初始三维背景进行更新,得到目标三维背景,包括:
[0031]根据所述第一用户的用户终端信息,确定所述初始三维背景的更新信息;
[0032]根据所述更新信息,对所述初始三维背景进行更新,得到更新后三维背景,作为所述目标三维背景。
[0033]第二方面,本申请还提供了一种视频背景处理装置。所述装置包括:
[0034]信息获取模块,用于获取与金融业务关联的面审视频中的第一用户的用户信息和第二用户的用户信息,以及所述面审视频对应的业务场景信息;
[0035]背景生成模块,用于根据所述第一用户的用户信息、所述第二用户的用户信息以及所述业务场景信息,生成初始三维背景;
[0036]背景确定模块,用于根据所述第一用户的用户终端信息,对所述初始三维背景进行更新,得到目标三维背景;
[0037]背景更新模块,用于将所述面审视频中的所述第二用户的原始背景更新为所述目标三维背景,得到所述面审视频的更新视频。
[0038]第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
[0039]获取与金融业务关联的面审视频中的第一用户的用户信息和第二用户的用户信息,以及所述面审视频对应的业务场景信息;
[0040]根据所述第一用户的用户信息、所述第二用户的用户信息以及所述业务场景信息,生成初始三维背景;
[0041]根据所述第一用户的用户终端信息,对所述初始三维背景进行更新,得到目标三维背景;
[0042]将所述面审视频中的所述第二用户的原始背景更新为所述目标三维背景,得到所述面审视频的更新视频。
[0043]第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
[0044]获取与金融业务关联的面审视频中的第一用户的用户信息和第二用户的用户信息,以及所述面审视频对应的业务场景信息;
[0045]根据所述第一用户的用户信息、所述第二用户的用户信息以及所述业务场景信息,生成初始三维背景;
[0046]根据所述第一用户的用户终端信息,对所述初始三维背景进行更新,得到目标三维背景;
[0047]将所述面审视频中的所述第二用户的原始背景更新为所述目标三维背景,得到所述面审视频的更新视频。
[0048]第五方面,本申本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频背景处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取与金融业务关联的面审视频中的第一用户的用户信息和第二用户的用户信息,以及所述面审视频对应的业务场景信息;根据所述第一用户的用户信息、所述第二用户的用户信息以及所述业务场景信息,生成初始三维背景;根据所述第一用户的用户终端信息,对所述初始三维背景进行更新,得到目标三维背景;将所述面审视频中的所述第二用户的原始背景更新为所述目标三维背景,得到所述面审视频的更新视频。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一用户的用户信息、所述第二用户的用户信息以及所述业务场景信息,生成初始三维背景,包括:获取所述第一用户的用户信息对应的第一用户特征、所述第二用户的用户信息对应的第二用户特征,以及所述业务场景信息对应的业务场景特征;将所述第一用户特征、所述第二用户特征和所述业务场景特征进行融合处理,得到融合特征;根据所述融合特征,生成所述初始三维背景。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述第一用户特征、所述第二用户特征和所述业务场景特征进行融合处理,得到融合特征,包括:通过注意力机制模型,确定所述第一用户特征的权重、所述第二用户特征的权重以及所述业务场景特征的权重;根据所述第一用户特征的权重、所述第二用户特征的权重以及所述业务场景特征的权重,对所述第一用户特征、所述第二用户特征和所述业务场景特征进行融合处理,得到融合特征。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述融合特征,生成所述初始三维背景,包括:获取三维背景库中的虚拟三维背景的背景特征;将所述融合特征与所述虚拟三维背景的背景特征进行匹配,得到特征匹配度;从所述三维背景库中,筛选出所述特征匹配度最高的虚拟三维背景,作为所述初始三维背景。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述融合特征,生成所述初始三维背景,还包括:获取预先训练的三维背景生成模型;将所述融合特征输入所述预先训练的三维背景生成模型,通过所述预先训练的三维背景生成模型基于所述融合特征,生成所述初始三维背景。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取预先训练的三维背景生成模型,包括:获取与金融业务关联的样本面审...

【专利技术属性】
技术研发人员:高伟张磊郑广斌蔡为彬
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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