建筑物风险监测方法、终端设备及计算机可读存储介质技术

本申请公开了建筑物风险监测方法、终端设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取永久散射体监测点和建筑物边界矢量框；基于所述建筑物边界矢量框，在所述永久散射体监测点中筛选非地面点，组成非地面点集；根据所述非地面点集确定目标房屋对应的累计沉降极值，平面差异沉降值，立面倾斜量和/或建筑整体形变周期中的至少一个；根据所述累计沉降极值，所述平面差异沉降值，所述立面倾斜量和/或所述建筑整体形变周期中的至少一个，确定所述目标房屋的风险监测结果。解决了在对城市建筑物风险进行大规模监测时，效率较低的问题，达到了提高建筑物风险监测效率的效果。高建筑物风险监测效率的效果。高建筑物风险监测效率的效果。

【技术实现步骤摘要】
建筑物风险监测方法、终端设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及工程测量
，尤其涉及建筑物风险监测方法、终端设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着楼房、桥梁等城市大型基础设施的老化，建筑结构健康监测越来越重要。而在对地表沉降和建筑物形变进行监测时，通常是由人工进行测绘并记录数据，进而根据记录内容进行结果分析。对于小范围的地表和建筑物形变监测，人工测绘可以较为理想的完成，而对于大范围的监测，则需要布设大量的点，需要耗费大量的人力、物力和时间，则导致建筑物风险监测的效率较低。

技术实现思路

[0003]本申请实施例通过提供一种建筑物风险监测方法、终端设备及计算机可读存储介质，解决了在大规模的建筑物风险监测过程中，监测效率低的问题，实现了提高建筑物风险监测效率的效果。
[0004]本申请实施例提供了一种建筑物风险监测方法，所述方法包括：
[0005]获取永久散射体监测点和建筑物边界矢量框；
[0006]基于所述建筑物边界矢量框，在所述永久散射体监测点中筛选非地面点，组成非地面点集；
[0007]根据所述非地面点集确定目标房屋对应的累计沉降极值，平面差异沉降值，立面倾斜量和/或建筑整体形变周期中的至少一个；
[0008]根据所述累计沉降极值，所述平面差异沉降值，所述立面倾斜量和/或所述建筑整体形变周期中的至少一个，确定所述目标房屋的风险监测结果。
[0009]可选地，所述获取永久散射体监测点和建筑物边界矢量框的步骤之后包括：
>[0010]基于所述建筑物边界矢量框，在所述永久散射体监测点中筛选地面点，组成地面点集；
[0011]根据所述地面点集构建形变速率场，确定沉降速率分析结果和差异沉降分析结果。
[0012]可选地，所述根据所述地面点集构建形变速率场，确定沉降速率分析结果和差异沉降分析结果的步骤之后包括：
[0013]根据所述差异沉降分析结果确定差异沉降区域；
[0014]根据所述差异沉降区域确定差异沉降区域内的房屋清单和差异沉降区域外的房屋清单。
[0015]可选地，所述根据所述地面点集构建形变速率场，确定沉降速率分析结果和差异沉降分析结果的步骤包括：
[0016]获取所述形变速率场的等值线；
[0017]根据所述等值线，确定所述沉降速率分析结果和所述差异沉降分析结果。
[0018]可选地，所述基于所述建筑物边界矢量框，在所述永久散射体监测点中筛选非地面点，组成非地面点集的步骤之后包括：
[0019]根据所述非地面点集确定干涉雷达监测到的房屋清单，既有房屋干涉雷达监测点集和干涉雷达未监测到的房屋清单。
[0020]可选地，所述根据所述累计沉降极值，所述平面差异沉降值，所述立面倾斜量和/或所述建筑整体形变周期中的至少一个，确定所述目标房屋的风险监测结果的步骤包括：
[0021]获取历史房屋监测点集数据，并基于所述既有房屋干涉雷达监测点集，生成建筑物沉降时间序列曲线；
[0022]根据所述建筑物沉降时间序列曲线，确定累计沉降值，最大沉降差和沉降倾角；
[0023]根据所述累计沉降值、所述最大沉降差和/或所述沉降倾角确定所述目标房屋的风险监测结果。
[0024]可选地，所述根据所述累计沉降极值，所述平面差异沉降值，所述立面倾斜量和/或所述建筑整体形变周期中的至少一个，确定所述目标房屋的风险监测结果的步骤包括：
[0025]根据所述建筑物边界矢量框和所述永久散射体监测点，获取建筑物底部干涉雷达监测点的形变拟合平面；
[0026]获取所述形变拟合平面的倾角，并结合升降轨联合分析法，确定所述建筑物的地基变形评级，进而确定所述风险监测结果。
[0027]可选地，所述根据所述累计沉降极值，所述平面差异沉降值，所述立面倾斜量和/或所述建筑整体形变周期中的至少一个，确定所述目标房屋的风险监测结果的步骤包括：
[0028]根据所述建筑物边界矢量框和所述永久散射体监测点目标，获取建筑物侧面干涉雷达监测点的点位拟合平面；
[0029]获取所述点位拟合平面的倾角，并结合升降轨联合分析法，确定所述建筑物的结构侧向位移评级，进而确定所述风险监测结果。
[0030]此外，为实现上述目的，本专利技术实施例还提供一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的建筑物风险监测程序，所述处理器执行所述建筑物风险监测程序时，实现如上所述的方法。
[0031]此外，为实现上述目的，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有建筑物风险监测程序，所述建筑物风险监测程序被处理器执行时，实现如上所述的方法。
[0032]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0033]在对建筑物风险监测过程中，首先获取基于遥感技术得到的永久散射体监测点和建筑物边界矢量框，根据建筑物边界矢量框，在永久散射体监测点中筛选出非地面点，生成非地面点集。再根据非地面点集确定目标房屋对应的累积沉降极值、平面差异沉降值、立面倾斜量和/或建筑整体形变周期中的至少一个，根据上述累积沉降极值、平面差异沉降值、立面倾斜量和/或建筑整体形变周期中的至少一个，确定目标房屋的风险监测结果。有效解决了在大规模的房屋风险监测中，效率低的问题，提高了建筑物风险的监测效率。
附图说明
[0034]图1为本申请建筑物风险监测方法实施例一的流程示意图；
[0035]图2为本申请建筑物风险监测方法实施例二的流程示意图；
[0036]图3为本申请建筑物风险监测方法实施例三的流程示意图；
[0037]图4为本申请一实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
具体实施方式
[0038]在大规模的建筑物风险监测过程中，由于需要布设大量的监测点，耗费较多人力和时间，导致监测的效率低。本申请提供一种建筑物风险监测方法，先获取永久散射体监测点和建筑物边界矢量框。基于建筑物边界矢量框，在永久散射体监测点中筛选非地面点，组成非地面点集。根据非地面点集确定目标房屋对应的累计沉降极值，屏幕差异沉降值，立面倾斜量和/或建筑整体形变周期中的至少一个，进而确定目标房屋的风险监测结果，完成对大规模建筑物的风险监测，提高了监测的效率。
[0039]为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0040]为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
[0041]实施例一
[0042]在本实施例中，提供一种建筑物风险监测方法。
[0043]参照本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种建筑物风险监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取永久散射体监测点和建筑物边界矢量框；基于所述建筑物边界矢量框，在所述永久散射体监测点中筛选非地面点，组成非地面点集；根据所述非地面点集确定目标房屋对应的累计沉降极值，平面差异沉降值，立面倾斜量和/或建筑整体形变周期中的至少一个；根据所述累计沉降极值，所述平面差异沉降值，所述立面倾斜量和/或所述建筑整体形变周期中的至少一个，确定所述目标房屋的风险监测结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取永久散射体监测点和建筑物边界矢量框的步骤之后包括：基于所述建筑物边界矢量框，在所述永久散射体监测点中筛选地面点，组成地面点集；根据所述地面点集构建形变速率场，确定沉降速率分析结果和差异沉降分析结果。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述地面点集构建形变速率场，确定沉降速率分析结果和差异沉降分析结果的步骤之后包括：根据所述差异沉降分析结果确定差异沉降区域；根据所述差异沉降区域确定差异沉降区域内的房屋清单和差异沉降区域外的房屋清单。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述地面点集构建形变速率场，确定沉降速率分析结果和差异沉降分析结果的步骤包括：获取所述形变速率场的等值线；根据所述等值线，确定所述沉降速率分析结果和所述差异沉降分析结果。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述建筑物边界矢量框，在所述永久散射体监测点中筛选非地面点，组成非地面点集的步骤之后包括：根据所述非地面点集确定干涉雷达监测到的房屋清单，既有房屋干涉雷达监测点集和干涉雷达未监测到的房屋清单。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述累计沉降极值，所述平面差异沉降值，所述立面倾斜量和/或所述建筑整体形变周期中的至...

【专利技术属性】
技术研发人员：董方，岳清瑞，施钟淇，曹文希，陈天东，刘宇舟，凡红，田露，张维，
申请(专利权)人：深圳市城市公共安全技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：