一种基于停电相关性理论的户变关系分析方法技术

本申请提供一种基于停电相关性理论的户变关系分析方法，分析方法包括获取用电数据，用电数据包括第一数据、第二数据的和历史停复电数据；根据聚类算法提取出用户用电特性曲线和用户用电行为，并制定停复电数据采集方案；确定停复电对正常用电行为影响最小的目标时段并采集目标停复电数据；构建停复电判定模型，得到模拟停复电数据；构建户变关系分析识别模型；利用户变关系分析识别模型对户变关系是否符合户变规定进行判定。本申请通过上述分析方法使采集过程对用户正常用电行为的影响降低到最小，提高了数据采集效率，保证了数据真实性，降低了户变校验人力成本低，为台区线损提供了理论依据，实现了降低线损并提高户变关系管理效率的目的。关系管理效率的目的。关系管理效率的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种基于停电相关性理论的户变关系分析方法


[0001]本专利技术涉及电力工程
，特别涉及一种基于停电相关性理论的户变关系分析方法。

技术介绍

[0002]户变关系的梳理一直是各供电企业的一大难题，利用停电方法可以解决户变关系排查难的问题，但面对当前优质服务及供电可靠性的压力，由于全面停电排查的方法已不再适用。随着用电信息采集系统的建设与应用，台区线损的管理逐步要求实现精细化管理，户变关系的正确性直接影响着集中器的抄表成功率，因此户变关系的梳理迫在眉睫。且户变关系的准确性，不仅是用电信息采集系统实现远程抄表的基础，也是台区线损管理的首要任务，是台区线损统计准确分析的保障。但目前，电力基层对变表隶属关系和户表隶属关系的识别主要以人工为主，仍存在以下问题：
[0003](1)传统的台区用户核查需要人工到现场逐个表箱进行核查，耗时费力且低效，存在工作量大，核查难的问题，特别是缆化线路辨识十分费劲。
[0004](2)核查方法对表计的质量、停送电间隔、现场用户服务等要求较高，还会产生无法分析的数据，还需要人工现场二次核查，同时数据采集工作对供电质量影响较大，间隔停送电方法存在用户投诉和损坏用户家用电器的风险，无法频繁使用。
[0005](3)停电时间自动统计较难，早期安装的终端本身不具备通过任务上送停电时间的统计功能，且存在电池老化失效，无法上报终端停电及恢复类的告警，导致终端运行数据时间与实际时间不一致，当计量自动化系统主站对终端对时成功后，造成部分负荷数据缺失等问题。同时，部分终端安装现场由于无线通信信号不稳定，导致负荷数据缺失，造成停电时间信息的误报。

技术实现思路

[0006]本申请提供一种基于停电相关性理论的户变关系分析方法，以解决上述
技术介绍
中存在的问题。
[0007]上述分析方法包括：
[0008]获取用电数据，所述用电数据包括通过计量自动化系统的主站、现场终端和通信信道采集到的第一数据，电厂、变电站、公变、专变、低压用户的发电侧、低压用户的供电侧、低压用户的配电侧和低压用户的售电侧产生的第二数据的和历史停复电数据；
[0009]根据聚类算法对所述第一数据进行分类分析，提取出用户用电特性曲线和用户用电行为，对所述用户用电行为进行分类分析得到用户用电行为分析结果，并制定停复电数据采集方案；
[0010]基于所述用户用电行为分析结果，确定停复电对正常用电行为影响最小的目标时段，在所述目标时段中依照所述停复电数据采集方案采集目标停复电数据；
[0011]根据所述第二数据的和所述历史停复电数据构建停复电判定模型，根据所述停复
电判定模型对所述目标停复电数据进行处理得到模拟停复电数据；
[0012]根据所述模拟停复电数据构建户变关系分析识别模型；
[0013]利用所述户变关系分析识别模型对户变关系是否符合户变规定进行判定。
[0014]优选的，所述第一数据包括每个用户的日负荷曲线，所述通过聚类算法对所述第一数据进行分类分析包括：
[0015]对所述每个用户的日负荷曲线进行聚类，得到聚类中心，根据所述聚类中心为基准对每个用户的日负荷曲线进行坏数据的位置识别并进行归一化处理,得到第一用户负荷曲线，所述第一用户负荷曲线包括多条用户负荷曲线；
[0016]通过改进的K
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means算法对所述第一用户负荷曲线进行分类并提取特征曲线，得到用电负荷特性和所述用户用电特性曲线；
[0017]将所述用电负荷特性中差异明显的所属用户进行分类分析，得到所述用户用电行为。
[0018]优选的，所述通过改进的K
‑
means算法对所述第一用户负荷曲线进行分类并提取特征曲线包括：
[0019]采用KL指数确定所述第一用户负荷曲线中的最佳K值；
[0020]根据评价准则函数和所述最优K值计算得到最佳聚类数，所述最佳聚类数为根据所述评价准则函数和所述最优K值计算得到的最大值；
[0021]根据所述最佳聚类数计算数据密度参数，以选取出初始聚类中心；
[0022]通过计算所述第一用户负荷曲线中每一条曲线与所属初始聚类中心之间距离之和对所述聚类中心进行校验，满足校验要求的曲线看作所述用户用电特性曲线，所述用户用电特性曲线的特性为所述用电负荷特性。
[0023]优选的，所述确定停复电对正常用电行为影响最小的目标时段包括：
[0024]根据所述用户用电行为和所属的所属用电负荷特性确定所述目标时段。
[0025]优选的，所述在所述目标时段中依照所述停复电数据采集方案采集目标停复电数据包括：
[0026]断开现场第一个断路器第一预设秒数后闭合第一个断路器，记录第一个断路器操作时间；
[0027]间隔第二预设秒数以上之后，断开第二个断路器第一预设秒数后闭合第二个断路器，记录第二个断路器操作时间；
[0028]依照对第一个断路器和第二断路器的操作，断开并闭合所有断路器；
[0029]用掌机读取该台区每块电能表的掉电记录，根据所有断路器的操作时间判定电能表对应的母排关系，所述母排关系为每块电能表与所述停复电数据之间的关系，并得到所述目标停复电数据。
[0030]优选的，所述根据所述第二数据的和所述历史停复电数据构建停复电判定模型包括：
[0031]构建停复电判定指标体系，所述指标体系包括采样范围内是否计划停电、采样范围内停电告警次数、采样范围内上电告警次数、采样范围内是否有运行数据、最近一次时钟对时和同一线路下是否有多个终端在同一时刻停电；
[0032]根据模糊神经网络和所述停复电判定指标体系构建初始停复电判定模型；
[0033]根据所述第二数据的和所述历史停复电数据对所述初始停复电判定模型进行训练，得到所述停复电判定模型。
[0034]优选的，所述模糊神经网络分为5层，前3层为规则前件，后2层为规则后件。
[0035]优选的，所述利用所述户变关系分析识别模型对户变关系是否符合户变规定进行判定包括：
[0036]选取待校验台区内待测用户最近一段时间的台区用户用电数据作为初始候选集，所述台区用户用电数据包括台区用户停复电数据；
[0037]将所述台区用户停复电数据输入所述户变关系分析识别模型；
[0038]在所述户变关系分析识别模型中随机初始化解决方案的位置，并计算所述台区用户停复电数据在所述户变关系分析识别模型中每个解的适应度，找到适应度的最小值和最大值；
[0039]在所述适应度的最小值和最大值之间进行循环模拟得到随机值最优解；
[0040]根据所述随机值最优解判定该用户是否属于该台区；
[0041]若是，则判定该用户的户变关系正确。
[0042]优选的，所述根据所述随机值最优解判定该用户是否属于该台区还包括：
[0043]若否，则判定该用户的户变关系错误；
[0044]获取该用户所在台区所有用户和相邻台区内所有用户组建本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于停电相关性理论的户变关系分析方法，其特征在于，所述分析方法包括：获取用电数据，所述用电数据包括通过计量自动化系统的主站、现场终端和通信信道采集到的第一数据，电厂、变电站、公变、专变、低压用户的发电侧、低压用户的供电侧、低压用户的配电侧和低压用户的售电侧产生的第二数据的和历史停复电数据；根据聚类算法对所述第一数据进行分类分析，提取出用户用电特性曲线和用户用电行为，对所述用户用电行为进行分类分析得到用户用电行为分析结果，并制定停复电数据采集方案；基于所述用户用电行为分析结果，确定停复电对正常用电行为影响最小的目标时段，在所述目标时段中依照所述停复电数据采集方案采集目标停复电数据；根据所述第二数据的和所述历史停复电数据构建停复电判定模型，根据所述停复电判定模型对所述目标停复电数据进行处理得到模拟停复电数据；根据所述模拟停复电数据构建户变关系分析识别模型；利用所述户变关系分析识别模型对户变关系是否符合户变规定进行判定。2.根据权利要求1所述的一种基于停电相关性理论的户变关系分析方法，其特征在于，所述第一数据包括每个用户的日负荷曲线，所述通过聚类算法对所述第一数据进行分类分析包括：对所述每个用户的日负荷曲线进行聚类，得到聚类中心，根据所述聚类中心为基准对每个用户的日负荷曲线进行坏数据的位置识别并进行归一化处理,得到第一用户负荷曲线，所述第一用户负荷曲线包括多条用户负荷曲线；通过改进的K
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means算法对所述第一用户负荷曲线进行分类并提取特征曲线，得到用电负荷特性和所述用户用电特性曲线；将所述用电负荷特性中差异明显的所属用户进行分类分析，得到所述用户用电行为。3.根据权利要求2所述的一种基于停电相关性理论的户变关系分析方法，其特征在于，所述通过改进的K
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means算法对所述第一用户负荷曲线进行分类并提取特征曲线包括：采用KL指数确定所述第一用户负荷曲线中的最佳K值；根据评价准则函数和所述最优K值计算得到最佳聚类数，所述最佳聚类数为根据所述评价准则函数和所述最优K值计算得到的最大值；根据所述最佳聚类数计算数据密度参数，以选取出初始聚类中心；通过计算所述第一用户负荷曲线中每一条曲线与所属初始聚类中心之间距离之和对所述聚类中心进行校验，满足校验要求的曲线看作所述用户用电特性曲线，所述用户用电特性曲线的特性为所述用电负荷特性。4.根据权利要求3所述的一种基于停电相关性理论的户变关系分析方法，其特征在于，所述确定停复电对正常用电行为影响最小的目标时段包括：根据所述用户用电行为和所属的所属用电...

【专利技术属性】
技术研发人员：王浩林，付强，彭继松，寸国武，撒金辉，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司丽江供电局，
类型：发明
国别省市：