【技术实现步骤摘要】
一种高速列车虚拟驾驶速度曲线的自动生成方法
[0001]本专利技术涉及交通控制
,尤其涉及一种高速列车虚拟驾驶速度曲线的自动生成方法。
技术介绍
[0002]高铁的自动驾驶技术是其运行控制的关键,在高铁尚未建成之前,对其进行理论研究具有非常重要的前瞻性。而高速列车驾驶数据是自动驾驶研究的基础,针对暂未建成的高铁线路,无法采集到真实的高速列车驾驶数据。
[0003]目前采集高速列车驾驶数据主要依靠车载传感器或人工记录,在实际操作中存在着数据获取难度大、采集周期长、安全风险高、数据保护难度大等问题,同时采集设备、人力、数据存储和处理、维护以及风险等方面成本较高。此外,实际采集到的列车驾驶数据相对于其他领域的数据来说数量较小,且受自然条件约束,难以获得任意环境下的驾驶数据,导致数据类型较为单一。
[0004]综上,如何解决实际高速列车数据采集周期长、成本高和数据量有限的问题,并能获取供于高铁列车控制研究的驾驶数据,是目前本领域技术人员急需解决的问题。
技术实现思路
[0005]针对上述问题,本专利技术提供一种高速列车虚拟驾驶速度曲线的自动生成方法,无需依靠实际数据,发挥虚拟空间的可拓展性和大数据技术,通过条件筛选从大量虚拟数据中提取一定量优质虚拟数据,为获取暂未建成高铁线路的列车驾驶数据带来新的解法。
[0006]为了实现上述的技术目的,本专利技术所采用的技术方案为:
[0007]一种高速列车虚拟驾驶速度曲线的自动生成方法,包括以下步骤:
[0008]S1:在虚
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种高速列车虚拟驾驶速度曲线的自动生成方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:在虚拟空间中搭建高铁虚拟线路特征模型;S2:搭建高速列车驾驶模型,并设定模型的约束条件,确定高速列车虚拟驾驶速度曲线的边界状态,并得到单条虚拟驾驶速度曲线;S3:利用大数据技术生成大量高速列车虚拟驾驶速度曲线;S4:设定高速列车虚拟驾驶速度曲线的评价指标;S5:对所有高速列车虚拟驾驶速度曲线做统计分析,根据性能评价指标筛选出性能优异的虚拟驾驶速度曲线。2.根据权利要求1所述的一种高速列车虚拟驾驶速度曲线的自动生成方法,其特征在于,所述铁虚拟线路特征模型如下:其中,P为高速列车驾驶智能体;λ
i
代表将列车线路划分为i个区段;E为多变量虚拟场景集成体;ε代表影响列车行车的自然因素,包含天气、温度和风力;功能函数integrate()将线路区段、虚拟场景和自然因素进行集成;分别表示直道场景、弯道场景、坡道场景、隧道场景和高架桥场景依次分布于线路第i个区段时的集合;merge()将S
i
,C
i
,R
i
,T
i
,V
i
进行多元场景融合。3.根据权利要求1所述的一种高速列车虚拟驾驶速度曲线的自动生成方法,其特征在于,S2中将高铁虚拟线路划分为若干个子区段,对每个区段设定相应的速度和加速度限制区间,根据动力学原理确定虚拟驾驶速度曲线的两个边界状态,生成单条列车驾驶曲线。4.根据权利要求1所述的一种高速列车虚拟驾驶速度曲线的自动生成方法,其特征在于,S2中单条列车驾驶曲线的具体生成方法,包括以下步骤:S21:列车从初始点p
begin
出发,在i=1区段以加速度a1做匀变速运动,其中在第j时刻列车匀变速运动的路程表示为S22:经过变速时间秒后达到当段饱和速度v1,其中在第j时刻列车匀速运动的路程表示为此时loc1为该条列车驾驶曲线在i=1区段的变速截止点;S23:接着列车以v1匀速行驶至区段分界点p1,该阶段匀速运行时间为S24:在后续i≤n区段中循环S21
‑
S23;当列车到达近站点p
near
时,列车以加速度a
n
做匀变速运动,其中最终列车瞬时速度为0,即到达终点站p
end
,列车全程运行时间为其中T
total
为列车虚拟驾驶曲线运行总时长;表示第i区段列车变速运行时间;表示第i区段列车匀速行驶运行时间。5.根据权利要求1所述的一种高速列车虚拟驾驶速度曲线的自动生成方法,其特征在
于,S3中利用大数据技术生成大量高速列车虚拟驾驶速度曲线,具体如下:根据每个驾驶区段上设有相应的加速度限制区间与速度限制区间分别选取分布频率μ
a
,μ
v
划分限制区间,使得在每个区段上加速度a与速度v的选择概率分别为则单个区段存在μ
a
×<...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈德旺,郑晓宇,郑少峰,庄丽萍,吴忠杰,焦麟,
申请(专利权)人:福建工程学院,
类型:发明
国别省市:
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