一种告警方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种告警方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取目标区域的行人检测信息；基于所述行人检测信息以及预先获取的所述目标区域的危险系数，确定所述目标区域的目标风险等级；基于所述目标风险等级，输出所述目标区域的告警信息。本申请可以提高目标区域的安全性。标区域的安全性。标区域的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种告警方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及通信
，尤其涉及一种告警方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着工业数字化建设的不断推进，人工智能系统在安防领域的监控点位越来越多，由各个监控点位所生成的视频产生海量的数据，并且，可以根据各监控点位的视频实现对应区域的监控，但多个监控点位仅根据已生成的视频进行是否存在人员进入的判断，安全性较低。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种告警方法、装置、电子设备及存储介质，以解决安全性较低的问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种告警方法，包括：
[0005]获取目标区域的行人检测信息；
[0006]基于所述行人检测信息以及预先获取的所述目标区域的危险系数，确定所述目标区域的目标风险等级；
[0007]基于所述目标风险等级，输出所述目标区域的告警信息。
[0008]第二方面，本申请实施例还提供一种告警装置，包括：
[0009]第一获取模块，用于获取目标区域的行人检测信息；
[0010]第一确定模块，用于基于所述行人检测信息以及预先获取的所述目标区域的危险系数，确定所述目标区域的目标风险等级；
[0011]输出模块，用于基于所述目标风险等级，输出所述目标区域的告警信息。
[0012]第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：收发机、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序；所述处理器，用于读取存储器中的程序实现如本申请实施例第一方面所述方法中的步骤。
[0013]第四方面，本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序，所述程序被处理器执行时实现如本申请实施例第一方面所述方法中的步骤。
[0014]这样，本申请实施例中，通过获取目标区域的行人检测信息；基于所述行人检测信息以及预先获取的所述目标区域的危险系数，确定所述目标区域的目标风险等级；基于所述目标风险等级，输出所述目标区域的告警信息，即可以根据所述行人检测信息以及所述目标区域的危险系数确定的所述目标风险等级，输出与所述目标风险等级匹配的告警信息，提高所述目标区域的安全性。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对
于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1是本申请实施例提供的一种告警方法的流程示意图；
[0017]图2是本申请实施例提供的一种监控报警系统的示意图；
[0018]图3是本申请实施例提供的一种监控报警系统的工作流程图；
[0019]图4是本申请实施例提供的一种告警装置的结构示意图；
[0020]图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0021]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0022]本申请实施例中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外，本申请中使用“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，例如A和/或B和/或C，表示包含单独A，单独B，单独C，以及A和B都存在，B和C都存在，A和C都存在，以及A、B和C都存在的7种情况。
[0023]请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种告警方法的流程示意图，如图1所示，包括以下步骤：
[0024]步骤101、获取目标区域的行人检测信息。
[0025]其中，上述目标区域可以包括多个监控设备监控的区域，例如：在一个厂房内，可以在其中的多个地点设置监控设备，以实现对该厂房区域的监控。
[0026]在一些实施例中，上述行人检测信息可以理解为是否有行人存在的检测信息，在对目标区域内是否有行人存在进行检测时，可以通过对上述目标区域内获取的视频进行检测，例如：可以提取视频每帧的图像中物体的轮廓，并提取方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient，HOG)特征，得到一帧图像的图像特征向量，进而使用线性支持向量机(Support Vector Machines，SVM)算法对视频检测，实现特征分类，从而判断是否存在行人特征，也即得到是否存在行人的检测信息。
[0027]步骤102、基于所述行人检测信息以及预先获取的所述目标区域的危险系数，确定所述目标区域的目标风险等级。
[0028]可以理解，上述目标区域的危险系数可以在步骤102之前获取，具体的，上述目标区域的危险系数可以根据上述目标区域内的物体性质确定，例如：在化工厂中，生产、加工和储存的化工原料、化工产品可能存在易燃、易爆或有毒等危险因素，化工厂中使用的生产、加工和存储化工原料的设备也可能存在危险因素，并且可以预先对上述物体的危险性进行评估，通过对上述目标区域内存在的物体性质，使用危险系数表示上述目标区域内的危险程度。
[0029]可以理解，上述目标风险等级可以表示上述目标区域内在存在行人侵入的情况下的风险程度，侵入上述目标区域的行人数量越多或上述目标区域的危险系数越大，上述目标区域的目标风险等级越高，即上述目标区域中的行人检测信息以及上述目标区域的危险系数均与上述目标区域的目标风险等级成正比，这样，上述目标区域的管理设置可以基于上述目标区域的目标风险等级确定。
[0030]可选地，步骤102中所述基于所述行人检测信息以及所述目标区域的危险系数，确定所述目标区域的目标风险等级之前，所述方法还可以包括以下步骤：
[0031]获取多个区域的行人检测信息，所述多个区域包括所述目标区域；
[0032]基于所述多个区域的行人检测信息以及每一区域的危险系数，确定所述多个区域的风险系数；
[0033]基于所述多个区域的风险系数，划分多个风险等级。
[0034]其中，上述多个区域的风险系数用于划分上述多个风险等级，并确定上述目标区域的目标风险等级。
[0035]上述多个区域可以理解为需要进行统一管理的地点划分形成的多个区域，在对该地点进行安防管理时，通过对各个监控点进行监控，可以根据监控得到的行人检测信息以及各区域的危险系数，相对调整各区域的管理。其中，上述目标区域的目标风险等级高低可以理解为相对的等级，在上述多个区域的风险系本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种告警方法，其特征在于，包括：获取目标区域的行人检测信息；基于所述行人检测信息以及预先获取的所述目标区域的危险系数，确定所述目标区域的目标风险等级；基于所述目标风险等级，输出所述目标区域的告警信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述行人检测信息以及所述目标区域的危险系数，确定所述目标区域的目标风险等级之前，所述方法还包括：获取多个区域的行人检测信息，所述多个区域包括所述目标区域；基于所述多个区域的行人检测信息以及每一区域的危险系数，确定所述多个区域的风险系数；基于所述多个区域的风险系数，划分多个风险等级。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个区域的行人检测信息以及每一区域的危险系数，确定所述多个区域的风险系数之前，所述方法还包括：获取所述多个区域的环境信息，所述环境信息包括区域的地理信息以及区域内的物体信息；基于所述多个区域的地理信息和物体信息，获取所述多个区域的危险系数。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标区域的行人检测信息，包括：按照预设时间间隔获取所述目标区域对应的视频；对所述视频进行处理，以得到多个差值图像；对所述多个差值图像进行识别，以获取所述目标区域的行人检测信息；其中，所述行人检测信息包括目标图像的数量，所述目标图像为识别存在行人的差值图像，所述目标图像的数量用于确定所述目标区域的目标风险等级。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述视频进行处理，以得到多个差值图像，包括：对所述视频进行去模糊处理；获取所述去模糊处理后的视频中的相邻帧之间的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宗祥，
申请(专利权)人：中移智行网络科技有限公司中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：