一种冷链物流储存温湿度预测系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种冷链物流储存温湿度预测系统及方法，涉及冷链物流技术领域，所述系统包括：处理模块，用于接收所述控制终端发送的运输物品位置以及物品环境数据，对所述运输物品位置以及物品环境数据进行预处理，以分别得到第一预处理数据和第二预处理数据；对所述第一预处理数据和第二预处理数据进行融合，以得到融合数据；根据所述融合数据，计算每个融合数据的信息增益比，以获得划分属性；根据所述划分属性构建决策树，根据所述决策树对融合数据进行分析，以获得分析结果，将所述分析结果发送至控制终端。本发明专利技术可以自动采集和处理温湿度数据，从而实现对温湿度的实时监控和智能预测。预测。预测。

【技术实现步骤摘要】
一种冷链物流储存温湿度预测系统及方法


[0001]本专利技术涉及冷链物流
，特别是指一种冷链物流储存温湿度预测系统及方法。

技术介绍

[0002]冷链物流是一种在特定低温环境下进行的物流方式，它通过制冷设备和制冷材料，对产品从生产、储存、运输到销售等每个环节都进行严格的温度控制，以保证产品质量和减少产品损失。在冷链物流过程中，对温湿度的精确预测是至关重要的，因为温湿度的变化直接影响到物品的质量和保质期。
[0003]然而，目前的冷链物流温湿度预测主要依赖于人工监测和经验判断，这种方式不仅效率低，而且准确性差。此外，由于物流过程中的环境复杂多变，人工预测往往无法准确地预测温湿度的变化，这也给冷链物流的管理带来了很大的困难。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题是提供一种冷链物流储存温湿度预测系统及方法，可以自动采集和处理温湿度数据，从而实现对温湿度的实时监控和智能预测。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：第一方面，一种冷链物流储存温湿度预测系统，所述系统包括：采集模块，用于获取运输物品环境数据；运输模块，用于获取运输物品位置，以及接收所述采集模块发送的物品环境数据；控制终端，用于获取所述控制终端发送的运输物品位置以及物品环境数据，并储存；处理模块，用于接收所述控制终端发送的运输物品位置以及物品环境数据，对所述运输物品位置以及物品环境数据进行预处理，以分别得到第一预处理数据和第二预处理数据；对所述第一预处理数据和第二预处理数据进行融合，以得到融合数据；根据所述融合数据，计算每个融合数据的信息增益比，以获得划分属性；根据所述划分属性构建决策树，根据所述决策树对融合数据进行分析，以获得分析结果，将所述分析结果发送至控制终端。
[0006]进一步的，所述采集模块包括至少一个采集节点，所述采集节点包括：湿度传感器，用于获取所述运输物品的湿度；图像采集模块，用于获取所述运输物品的图像；温度传感器，用于获取所述运输物品的温度。
[0007]进一步的，所述运输模块包括至少一个车载终端，所述车载终端上设置有：数据获取模块，用于获取所述运输物品的温度、运输物品的湿度和运输物品的图像；定位模块，用于获取所述车载终端的位置；数据显示单元，用于显示所述车载终端的位置、运输物品的温度、运输物品的湿度
和运输物品的图像；无线发射模块，将所述车载终端的位置、运输物品的温度、运输物品的湿度和运输物品的图像发送至所述控制终端。
[0008]进一步的，所述控制终端包括监测平台，所述监测平台包括：无线接收模块，用于接收所述无线发射模块发送的车载终端的位置、运输物品的温度、运输物品的湿度和运输物品的图像；数据存储模块，用于储存车载终端的位置、运输物品的温度、运输物品的湿度和运输物品的图像；数据展示单元，用于显示所述车载终端的位置、运输物品的温度、运输物品的湿度和运输物品的图像。
[0009]第二方面，一种冷链物流储存温湿度预测方法，所述方法包括以下步骤：采集模块获取物品环境数据；运输模块获取车载终端的位置，并接收采集模块发送的物品环境数据，并通过无线发射模块发送至控制终端；控制终端接收并存储车载终端发送的运输物品位置和物品环境数据；处理模块接收控制终端发送的运输物品位置和物品环境数据，并对运输物品位置和物品环境数据进行预处理，分别得到第一预处理数据和第二预处理数据；处理模块对第一预处理数据和第二预处理数据进行融合，得到融合数据，根据融合数据计算每个融合数据的信息增益比，以获得划分属性，根据划分属性构建决策树，根据决策树对融合数据进行分析，得到分析结果，将分析结果发送至控制终端。
[0010]进一步的，对运输物品位置和物品环境数据进行预处理，分别得到第一预处理数据和第二预处理数据，包括：对运输物品位置和物品环境数据分别进行异常值检测并剔除，以获得筛选的运输物品位置和物品环境数据；对筛选的运输物品位置和物品环境数据分别进行缺失值检测并填充，以获得第一清洗数据和第二清洗数据；分别对第一清洗数据和第二清洗数据进行特征选择，以获得第一特征数据和第二特征数据；分别对所述第一特征数据和第二特征数据进行数据转换，以得到第一预处理数据和第二预处理数据。
[0011]进一步的，处理模块对第一预处理数据和第二预处理数据进行融合，得到融合数据，包括：对第一预处理数据和第二预处理数据的结构进行对齐，以得到第一对齐数据和第二对齐数据；将所述第一对齐数据和第二对齐数据分别映射为键值对，其中，键为第一对齐数据和第二对齐数据的索引，值为第一对齐数据和第二对齐数据的内容；将具有相同键的值进行合并，以得到融合数据。
[0012]进一步的，对运输物品位置和物品环境数据分别进行异常值检测并剔除，以获得筛选的运输物品位置和物品环境数据，包括：
根据计算校准值；若校准值的绝对值≥阈值，则待检测数据点x
i
是异常值，若校准值的绝对值＜阈值，则待检测数据点x
i
非异常值，其中，为权重参数，0≤≤1，Q1为待检测数据点x
i
的第一四分位数，IQR为待检测数据点x
i
的四分位距，，μ为待检测数据点x
i
的平均值，σ为待检测数据点x
i
的标准差，为索引。
[0013]进一步的，对筛选的运输物品位置和物品环境数据分别进行缺失值检测并填充，以获得第一清洗数据和第二清洗数据，包括：根据对筛选的运输物品位置和物品环境数据分别进行缺失值检测并填充，以获得第一清洗数据和第二清洗数据，其中，为填充后的数据点，为指示函数，用于检测数据集的缺失值，其中，为数据集中的元素总数。
[0014]进一步的，所述物品环境数据包括运输物品的湿度、运输物品的图像和运输物品的温度。
[0015]本专利技术的上述方案至少包括以下有益效果：本专利技术的上述方案，通过采集模块和运输模块，能够实时获取并记录运输物品的环境数据和位置信息，提高了数据的实时性和准确性，处理模块对收集到的数据进行预处理和融合，这样可以有效地减少数据的噪声和冗余，提高数据的质量，通过计算信息增益比和构建决策树，系统能够对融合数据进行深入分析，从而实现对温湿度的智能预测，通过对温湿度进行精确预测，可以提前做好相应的调整和准备，从而避免因温湿度变化导致的物品质量下降，提高冷链物流的效率和效果。
附图说明
[0016]图1是本专利技术的实施例提供的冷链物流储存温湿度预测系统示意图。
[0017]图2是本专利技术的实施例提供的冷链物流储存温湿度预测方法流程示意图。
[0018]附图标记：11、采集模块；12、采集节点；13、湿度传感器；14、图像采集模块；15、温度传感器；16、运输模块；17、车载终端；18、监测平台；19、控制终端；20、数据存储模块；21、数据展示单元；22、无线接收模块；23、无线发射模块；24、数据显示单元；25、定位模块；26、数据获取模块；27、处理模块。
具体实施方式
[0019]下面将参照附本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种冷链物流储存温湿度预测系统，其特征在于，所述系统包括：采集模块（11），用于获取运输物品环境数据；运输模块（16），用于获取运输物品位置，以及接收所述采集模块（11）发送的物品环境数据；控制终端（19），用于获取所述控制终端（19）发送的运输物品位置以及物品环境数据，并储存；处理模块（27），用于接收所述控制终端（19）发送的运输物品位置以及物品环境数据，对所述运输物品位置以及物品环境数据进行预处理，以分别得到第一预处理数据和第二预处理数据；对所述第一预处理数据和第二预处理数据进行融合，以得到融合数据；根据所述融合数据，计算每个融合数据的信息增益比，以获得划分属性；根据所述划分属性构建决策树，根据所述决策树对融合数据进行分析，以获得分析结果，将所述分析结果发送至控制终端（19）。2.根据权利要求1所述的冷链物流储存温湿度预测系统，其特征在于，所述采集模块（11）包括至少一个采集节点（12），所述采集节点（12）包括：湿度传感器（13），用于获取所述运输物品的湿度；图像采集模块（14），用于获取所述运输物品的图像；温度传感器（15），用于获取所述运输物品的温度。3.根据权利要求2所述的冷链物流储存温湿度预测系统，其特征在于，所述运输模块（16）包括至少一个车载终端（17），所述车载终端（17）上设置有：数据获取模块（26），用于获取所述运输物品的温度、运输物品的湿度和运输物品的图像；定位模块（25），用于获取所述车载终端（17）的位置；数据显示单元（24），用于显示所述车载终端（17）的位置、运输物品的温度、运输物品的湿度和运输物品的图像；无线发射模块（23），将所述车载终端（17）的位置、运输物品的温度、运输物品的湿度和运输物品的图像发送至所述控制终端（19）。4.根据权利要求3所述的冷链物流储存温湿度预测系统，其特征在于，所述控制终端（19）包括监测平台（18），所述监测平台（18）包括：无线接收模块（22），用于接收所述无线发射模块（23）发送的车载终端（17）的位置、运输物品的温度、运输物品的湿度和运输物品的图像；数据存储模块（20），用于储存车载终端（17）的位置、运输物品的温度、运输物品的湿度和运输物品的图像；数据展示单元（21），用于显示所述车载终端（17）的位置、运输物品的温度、运输物品的湿度和运输物品的图像。5.一种冷链物流储存温湿度预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集模块（11）获取物品环境数据；运输模块（16）获取车载终端（17）的位置，并接收采集模块发送的物品环境数据，并通过无线发射模块（23）发送至控制终端（19）；控制终端（19）接收并存储车载终端发送的运输物品位置和物品环境数据；
处理模块（27）接收控制终端发送的运输物品位置和物品环境...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱金凯，王依鑫，
申请(专利权)人：鲲鹏智慧冷链山东有限公司，
类型：发明
国别省市：