一种基于大数据平台的运输物流定位监控系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据平台的运输物流定位监控系统。属于大数据技术领域，其系统包括：跟踪与监测模块：基于GPS定位技术和GIS地理定位技术，实时跟踪运输车辆以及监测运输过程中货物装载情况；分析模块：对实时跟踪结果以及监测结果进行分析，判断当前时刻下所述运输车辆的物流是否出现运输异常，若出现，将异常信息传输到控制模块；若未出现，预测当下时刻到所述运输车辆装载货物存在的可能异常；控制模块：将异常信息的处理结果按照就近原则反馈给运输点管理人员进行对异常处理；确定可能异常发生时间以及发生地，并发送给与所述发生地址最近的货物中转站进行货物验查。方便对货物及时查验，提高货物运输的效率。提高货物运输的效率。提高货物运输的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据平台的运输物流定位监控系统


[0001]本专利技术涉及大数据
，特别涉及一种基于大数据平台的运输物流定位监控系统。

技术介绍

[0002]随着大数据技术的快速发展，网上购物的需求也越来越大，相应的对物流的运输的要求也越来越高，因此需要引入大数据技术提高对物流运输的监控与管制。一般，在对物流监控的方式是通过对运输车辆进行定位，但是，在运输途中可能会存在货物损坏、货物丢失等的情况，如果单纯的进行车辆定位，不能很好的对货物本身进行有效监控，降低货物运输的有效效率。
[0003]因此，本专利技术提出了一种基于大数据平台的运输物流定位监控系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于大数据平台的运输物流定位监控系统，用以通过对车辆跟踪以及对获取监测，有效实现对运输异常以及货物异常的判断，并及时对异常进行处理，方便对货物及时查验，提高货物运输的效率。
[0005]本专利技术提供一种大数据平台的运输物流定位监控系统，包括：跟踪与监测模块：基于GPS定位技术和GIS地理定位技术，实时跟踪运输车辆以及监测运输过程中货物装载情况；分析模块：对实时跟踪结果以及监测结果进行分析，判断当前时刻下所述运输车辆的物流是否出现运输异常，若出现，将异常信息传输到控制模块；若未出现，基于所述运输车辆的预定运输轨迹下的运输路段的行驶难度及天气状况，且结合所装载货物的易损坏属性，预测当下时刻到所述运输车辆装载货物到终点过程中存在的可能异常；控制模块：对异常信息进行分类处理，将异常信息的处理结果按照就近原则反馈给运输点管理人员进行对异常处理；对可能异常进行预分析，确定异常发生时间以及发生地址，并发送给与所述发生地址最近的货物中转站进行货物验查。
[0006]在一种可能实现的方式中，所述跟踪与监测模块，包括：可视化单元：基于所述运输车辆上安装GPS定位装置，实时获取运输车辆的位置信息，且结合GIS地理定位技术，将运输车辆的位置信息与地图进行关联，形成可视化界面；基础信息单元：获取运输车辆和装载货物的基础物流信息，生成可视化静态标识、动态标识以及可视化静态线路，对所述可视化界面进行第一附加，其中，运输车辆的基础物流信息包括：运输出发地、途径运输点以及运输目的地，装载货物的基础物流信息包括：货物名称、货物种类以及货物运输目的地；附加单元：基于所述运输车辆的车舱内所设置的第一监测传感器以及所述车舱内
的货物架上设置的第二监测传感器，获取得到车舱内部信息，对所述可视化界面进行第二附加。
[0007]在一种可能实现的方式中，所述跟踪与监测模块，还包括：匹配模块：在所述运输车辆运输前，将所述运输车辆所需装载货物的运输识别码和运输车辆的车辆运输识别码进行匹配，并在匹配成功之后，进行第二监测传感器、第一监测传感器的安装以及运输车辆定位系统的校正。
[0008]在一种可能实现的方式中，所述分析模块，包括：车辆轨迹单元：基于跟踪与监测模块获取到的运输车辆实时跟踪结果，确定所述运输车辆的当前运输信息，当所述当前运输信息与预计运行信息不一致时，判断所述运输车辆存在运行异常；货物判断单元：提取监测结果中的重量数据，当重量数据小于初始装车后的第一重量时，判定所述装载货物存在丢失异常。
[0009]在一种可能实现的方式中，所述分析模块，还包括：天气查询单元：根据所述运输车辆的预计运行信息，预测所述运输车辆在不同路段的第一时间，并查询同个路段所对应第一时间的未来天气；预测延误单元：获取所述未来天气一致的历史天气所对应同个路段在同第一时间下的交通拥堵信息，并提取所述交通拥堵信息中的拥堵次数以及每次拥堵的拥堵等级，预测所述运输车辆是否存在运输延误的可能。
[0010]在一种可能实现的方式中，所述分析模块，还包括：时间获取单元：基于预测延误单元获取的拥堵等级，根据拥堵等级
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速度映射表获取目标路段下的速度，基于目标路段的路线长度获取通过所述目标路段需要的时间，获取到所述车辆到达运输终点的目标时间为：；其中，表示所述运输车辆基于当下时刻之前的实际运输时间，表示所述运输车辆从起始点到终点的预设运输时间；n0表示目标路段的总数；若，判定存在运输延误异常，其中，T0表示基于当下时刻的原始设定的预计剩余运输时间；标准确定单元：基于装载货物的种类，根据货物种类
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损坏类型对照表确定装载货物的损坏标准；矩阵构建单元：根据种类
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权重映射表获取当前装载货物的不同影响因素对损坏的影响程度因子，并基于当前装载货物影响程度因子集合为，构建对称矩阵E，其中，与行驶难度相关；与天气状况相关；与所装载货物的易损坏属性相关；
;对角元素获取单元：获取当前装载货物在不同目标路段的影响度集合为：;其中，为第个目标路段的对称矩阵；表示第个目标路段的对称矩阵的转置；*表示矩阵相乘符号；表示取矩阵对角线元素；初始确定单元：根据不同目标路段的影响度集合，确定当前装载货物在当前路段的初始损坏程度；;其中，表示对角线中的第一个值；表示对角线中的第二个值；表示对角线中的第三个值；表示第一个值的权重；表示第二个值的权重；表示第三个值的权重；最终确定单元：基于运输延误异常，确定目标装载货物的最终损坏程度为：;若，判定第个目标路段存在装载货物损坏异常。
[0011]在一种可能实现的方式中，所述控制模块，包括：第一控制指令单元：当所述异常信息中存在运行异常时，对就近运输点发出拦截运输车辆的指令；当所述异常信息中存在丢失异常时，对就近运输点发出补发指令；第二控制指令单元：当所述可能异常中存在运输延误异常时，利用路线规划模型对运输车辆进行路线重规划；当所述可能异常中存在装载货物损坏异常时，向就近运输点发出货物验查指令。
[0012]在一种可能实现的方式中，第二控制指令单元，包括：路线重规划单元：当所述运输车辆出现运输延误异常时，基于异常起点、异常起点到终点的所有可能途径点，构建得到点集合V；时间获取单元：设异常起点的坐标为o，并获取异常起点之后的规划路线中m途径点到n途径点的时间；;其中，两个途径点m与n之间的平均速度为；为若干影响因素导致的预测
时间偏差；权益值获取单元：从时间
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权益
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途径点映射表中，获取两个途径点m与n所对应的时间权益值；获取原运输路径中在异常起点之后的剩余路径的运输准时间，得到原始权益值；集合构建单元：获取集合V中与异常起点存在连接关系的所有目标运输点，并获取权益值最大的点，并向点设置初始权益值，并将点放入优选集合S中；寻找集合V中与途径点存在连接关系，且权益值最大的点，并将点放入优选集合S中，直到集合S中含有终点迭代结束；获取到最大权益值，若，则需要重新规划路线。
[0013]在一种可能实现的方式中，路线重规划单元，包括：路径集合块：设m途径点到n途径点的路径集合划分为，其中，为m途径点到n途径点之间的第j个路径，j的取值范围为；第一计算块：计算第j个路径中存在的最大影响值；;其中，为从路线
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影响因素映射表中获取得到第h本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大数据平台的运输物流定位监控系统，其特征在于，包括：跟踪与监测模块：基于GPS定位技术和GIS地理定位技术，实时跟踪运输车辆以及监测运输过程中货物装载情况；分析模块：对实时跟踪结果以及监测结果进行分析，判断当前时刻下所述运输车辆的物流是否出现运输异常，若出现，将异常信息传输到控制模块；若未出现，基于所述运输车辆的预定运输轨迹下的运输路段的行驶难度及天气状况，且结合所装载货物的易损坏属性，预测当下时刻到所述运输车辆装载货物到终点过程中存在的可能异常；控制模块：对异常信息进行分类处理，将异常信息的处理结果按照就近原则反馈给运输点管理人员进行对异常处理；对可能异常进行预分析，确定异常发生时间以及发生地址，并发送给与所述发生地址最近的货物中转站进行货物验查。2.如权利要求1所述的一种大数据平台的运输物流定位监控系统，其特征在于，所述跟踪与监测模块，包括：可视化单元：基于所述运输车辆上安装GPS定位装置，实时获取运输车辆的位置信息，且结合GIS地理定位技术，将运输车辆的位置信息与地图进行关联，形成可视化界面；基础信息单元：获取运输车辆和装载货物的基础物流信息，生成可视化静态标识、动态标识以及可视化静态线路，对所述可视化界面进行第一附加，其中，运输车辆的基础物流信息包括：运输出发地、途径运输点以及运输目的地，装载货物的基础物流信息包括：货物名称、货物种类以及货物运输目的地；附加单元：基于所述运输车辆的车舱内所设置的第一监测传感器以及所述车舱内的货物架上设置的第二监测传感器，获取得到车舱内部信息，对所述可视化界面进行第二附加。3.如权利要求2所述的一种大数据平台的运输物流定位监控系统，其特征在于，所述跟踪与监测模块，还包括：匹配模块：在所述运输车辆运输前，将所述运输车辆所需装载货物的运输识别码和运输车辆的车辆运输识别码进行匹配，并在匹配成功之后，进行第二监测传感器、第一监测传感器的安装以及运输车辆定位系统的校正。4.如权利要求1所述的一种大数据平台的运输物流定位监控系统，其特征在于，所述分析模块，包括：车辆轨迹单元：基于跟踪与监测模块获取到的运输车辆实时跟踪结果，确定所述运输车辆的当前运输信息，当所述当前运输信息与预计运行信息不一致时，判断所述运输车辆存在运行异常；货物判断单元：提取监测结果中的重量数据，当重量数据小于初始装车后的第一重量时，判定所述装载货物存在丢失异常。5.如权利要求1所述的一种大数据平台的运输物流定位监控系统，其特征在于，所述分析模块，还包括：天气查询单元：根据所述运输车辆的预计运行信息，预测所述运输车辆在不同路段的第一时间，并查询同个路段所对应第一时间的未来天气；预测延误单元：获取所述未来天气一致的历史天气所对应同个路段在同第一时间下的
交通拥堵信息，并提取所述交通拥堵信息中的拥堵次数以及每次拥堵的拥堵等级，预测所述运输车辆是否存在运输延误的可能。6.如权利要求5所述的一种大数据平台的运输物流定位监控系统，其特征在于，所述分析模块，还包括：时间获取单元：基于预测延误单元获取的拥堵等级，根据拥堵等级
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速度映射表获取目标路段下的速度，基于目标路段的路线长度获取通过所述目标路段需要的时间，获取到所述车辆到达运输终点的目标时间为：；其中，表示所述运输车辆基于当下时刻之前的实际运输时间，表示所述运输车辆从起始点到终点的预设运输时间；n0表示目标路段的总数；若，判定存在运输延误异常，其中，T0表示基于当下时刻的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王利军，
申请(专利权)人：北京市蒙伊通运输服务有限公司，
类型：发明
国别省市：