本申请涉及一种村庄建设用地规划方法、装置、设备及存储介质，属于数据处理领域，方法包括：获取待规划村庄的建设用地相关数据；获取多个预设评价因子及每个预设评价因子对应的权重；基于建设用地相关数据为每个预设评价因子赋值；基于预设评价因子对应的权重及赋值结果进行加权求和，生成评价值；基于评价值从预设规划方案中选取候选规划方案，每个预设规划方案均包括多个规划维度，每个规划维度均对应多个用地规模变化区间；基于建设用地相关数据和预设评价因子对应的权重及赋值结果，从候选规划方案中各规划维度对应的多个用地规模变化区间中选取最优用地规模变化区间，生成最优规划方案。本申请可改善村庄建设用地规划准确率不高的问题。率不高的问题。率不高的问题。
【技术实现步骤摘要】
村庄建设用地规划方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及数据处理
，尤其是涉及一种村庄建设用地规划方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在全面推动乡村振兴的大背景下，只有保障设施农业和乡村产业发展合理用地需求，才能实现乡村产业的长效发展。但是，多数农村地区存在散乱、废弃、闲置和低效利用的建设用地，为减少不必要的用地扩张、保障乡村产业发展，需要对村庄存量的建设用地进行合理规划。
[0003]目前，一般是采用常规的规划衔接法、人均用地估算法等方法对村庄建设用地规模进行测算分析，根据测算分析结果对村庄建设用地规模进行规划，其采用单一测算指标，测算结果误差大，准确率不高。
技术实现思路
[0004]为了改善村庄建设用地规划准确率不高的问题，本申请提供一种村庄建设用地规划方法、装置、设备及存储介质。
[0005]第一方面，本申请提供一种村庄建设用地规划方法，采用如下的技术方案：一种村庄建设用地规划方法，包括：获取待规划村庄的建设用地相关数据，其中，所述建设用地相关数据包括定位数据、地块属性数据、问卷调查数据和表单数据；获取多个预设评价因子及每个所述预设评价因子对应的权重，其中，所述多个预设评价因子包括用地因子、文化因子、生态因子、设施因子、旅游因子、人居环境因子、经济因子和交通因子；基于所述建设用地相关数据为每个所述预设评价因子赋值；基于每个所述预设评价因子对应的权重及赋值结果进行加权求和，生成评价值；基于所述评价值从多个预设规划方案中选取候选规划方案，其中，每个所述预设规划方案均包括多个规划维度，所述多个规划维度包括宅基地维度、公共服务设施用地维度、基础设施用地维度、经营性用地维度和可扩展用地维度，每个所述规划维度均对应多个用地规模变化区间；基于所述建设用地相关数据和所述预设评价因子对应的权重及赋值结果，从所述候选规划方案中各规划维度对应的多个用地规模变化区间中选取最优用地规模变化区间，生成最优规划方案。
[0006]可选的，在所述获取待规划村庄的建设用地相关数据之前，还包括：获取目标对象的用户基本信息和用户行为数据，其中，所述目标对象为所述待规划村庄的常住人口；调用预设的m个标签分类器对所述用户基本信息和所述用户行为数据进行分类处
理，输出n个标签，其中，每个所述标签分类器均对应一预设的标签，m、n均为正整数，且n≤m；若n=m，则将所述n个标签确定为用户画像标签；若n＜m，则分别计算未输出的标签与输出的标签之间的关联度；对于任一所述未输出的标签，若所述未输出的标签与任一输出的标签之间的关联度大于预设关联度阈值，则将所述未输出的标签和所述输出的标签确定为用户画像标签；基于所述用户画像标签生成调查问卷；向所述目标对象的终端设备推送所述调查问卷。
[0007]可选的，所述调用预设的m个标签分类器对所述用户基本信息和所述用户行为数据进行分类处理，输出n个标签包括：对所述用户基本信息和所述用户行为数据进行特征提取，输出用户特征；将所述用户特征输入所述m个标签分类器中，输出m个标签预测值；分别将所述标签预测值与预设预测阈值进行比较，输出不小于所述预设预测阈值的标签预测值所对应的标签。
[0008]可选的，所述基于所述用户画像标签生成调查问卷包括：获取每个所述用户画像标签对应的题目集；基于所述用户画像标签对应的标签预测值从所述题目集中选取题目；对所述用户画像标签的标签预测值的大小进行排序，生成第一序列；按照所述第一序列对所述用户画像标签对应的题目集进行排序，生成第二序列；基于所述用户画像标签的数量获取问卷模板；按照所述第二序列将每个所述用户画像标签对应的题目添加至所述问卷模板，生成所述调查问卷。
[0009]可选的，所述基于所述建设用地相关数据为每个所述预设评价因子赋值包括：对所述定位数据和所述地块属性数据进行无量纲化处理，生成无量纲化数据；基于所述无量纲化数据对所述用地因子进行赋值；对所述问卷调查数据和所述表单数据提取第一关键词；获取除所述用地因子以外的每个所述预设评价因子对应的关键词组；计算所述第一关键词与所述关键词组中的第二关键词之间的相关概率；基于所述相关概率确定除所述用地因子以外的每个所述预设评价因子的评价等级；基于所述评价等级对除所述用地因子以外的每个所述预设评价因子进行赋值。
[0010]可选的，所述多个预设规划方案包括再开发方案、整治改善方案和保护方案；每个所述预设规划方案均对应一方案评价值区间；所述基于所述评价值从多个预设规划方案中选取候选规划方案包括：将所述评价值所属的方案评价值区间所对应的预设规划方案确定为所述候选规划方案。
[0011]可选的，每个所述规划维度均对应至少一个所述预设评价因子，每个所述用地规模变化区间均对应一维度评价值区间；所述基于所述建设用地相关数据和所述预设评价因子对应的权重及赋值结果，从所述候选规划方案中各规划维度对应的多个用地规模变化区
间中选取最优用地规模变化区间，生成最优规划方案包括：分别计算每个所述预设评价因子的子评价值，其中，所述子评价值为所述预设评价因子对应的权重与赋值结果的乘积；对于任一所述规划维度，对所述规划维度对应的所有预设评价因子的子评价值进行求和计算，生成所述规划维度的维度评价值；若存在所述维度评价值所属的维度评价值区间，则将所述维度评价值所属的维度评价值区间对应的用地规模变化区间确定为所述最优用地规模变化区间；若不存在所述维度评价值所属的维度评价值区间，则将与所述维度评价值的差值的绝对值最小的维度评价值区间对应的用地规模变化区间确定为所述最优用地规模变化区间。
[0012]第二方面，本申请提供一种村庄建设用地规划装置，采用如下的技术方案：一种村庄建设用地规划装置，包括：第一获取模块，用于获取待规划村庄的建设用地相关数据，其中，所述建设用地相关数据包括定位数据、地块属性数据、问卷调查数据和表单数据；第二获取模块，用于获取多个预设评价因子及每个所述预设评价因子对应的权重，其中，所述多个预设评价因子包括用地因子、文化因子、生态因子、设施因子、旅游因子、人居环境因子、经济因子和交通因子；赋值模块，用于基于所述建设用地相关数据为每个所述预设评价因子赋值；加权求和模块，用于基于每个所述预设评价因子对应的权重及赋值结果进行加权求和，生成评价值；第一选取模块，用于基于所述评价值从多个预设规划方案中选取候选规划方案，其中，每个所述预设规划方案均包括多个规划维度，所述多个规划维度包括宅基地维度、公共服务设施用地维度、基础设施用地维度、经营性用地维度和可扩展用地维度，每个所述规划维度均对应多个用地规模变化区间；第二选取模块，用于基于所述建设用地相关数据和所述预设评价因子对应的权重及赋值结果，从所述候选规划方案中各规划维度对应的多个用地规模变化区间中选取最优用地规模变化区间，生成最优规划方案。
[0013]第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：一种电子设备，包括存储器和处理器；所述存储器上存储有能够被所述处理器加载并执行第一方面任一项所述的方法的计算机程序。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种村庄建设用地规划方法，其特征在于，包括：获取待规划村庄的建设用地相关数据，其中，所述建设用地相关数据包括定位数据、地块属性数据、问卷调查数据和表单数据；获取多个预设评价因子及每个所述预设评价因子对应的权重，其中，所述多个预设评价因子包括用地因子、文化因子、生态因子、设施因子、旅游因子、人居环境因子、经济因子和交通因子；基于所述建设用地相关数据为每个所述预设评价因子赋值；基于每个所述预设评价因子对应的权重及赋值结果进行加权求和，生成评价值；基于所述评价值从多个预设规划方案中选取候选规划方案，其中，每个所述预设规划方案均包括多个规划维度，所述多个规划维度包括宅基地维度、公共服务设施用地维度、基础设施用地维度、经营性用地维度和可扩展用地维度，每个所述规划维度均对应多个用地规模变化区间；基于所述建设用地相关数据和所述预设评价因子对应的权重及赋值结果，从所述候选规划方案中各规划维度对应的多个用地规模变化区间中选取最优用地规模变化区间，生成最优规划方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待规划村庄的建设用地相关数据之前，还包括：获取目标对象的用户基本信息和用户行为数据，其中，所述目标对象为所述待规划村庄的常住人口；调用预设的m个标签分类器对所述用户基本信息和所述用户行为数据进行分类处理，输出n个标签，其中，每个所述标签分类器均对应一预设的标签，m、n均为正整数，且n≤m；若n=m，则将所述n个标签确定为用户画像标签；若n＜m，则分别计算未输出的标签与输出的标签之间的关联度；对于任一所述未输出的标签，若所述未输出的标签与任一输出的标签之间的关联度大于预设关联度阈值，则将所述未输出的标签和所述输出的标签确定为用户画像标签；基于所述用户画像标签生成调查问卷；向所述目标对象的终端设备推送所述调查问卷。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调用预设的m个标签分类器对所述用户基本信息和所述用户行为数据进行分类处理，输出n个标签包括：对所述用户基本信息和所述用户行为数据进行特征提取，输出用户特征；将所述用户特征输入所述m个标签分类器中，输出m个标签预测值；分别将所述标签预测值与预设预测阈值进行比较，输出不小于所述预设预测阈值的标签预测值所对应的标签。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户画像标签生成调查问卷包括：获取每个所述用户画像标签对应的题目集；基于所述用户画像标签对应的标签预测值从所述题目集中选取题目；对所述用户画像标签的标签预测值的大小进行排序，生成第一序列；按照所述第一序列对所述用户画像标签对应的题目集进行排序，生成第二序列；
基于所述用户画像标签的数量获取问卷模板；按照所述第二序列将每个所述用户画像标签对应的题目添加至所述问卷模板，生成所述调查问卷。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述建设用地相关数据为每个所述预设评价因子赋值包括：对所述定位数据和所述地块属性数据进行无量纲化处理，生成无量纲化数据；基于所述无量纲化数据对所述用地因子进行赋值；对所述问卷调查数据和所述表单数据提取第一关键词；获...
【专利技术属性】
技术研发人员：于凯，秦文汉，任攀，
申请(专利权)人：北京佰信蓝图科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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