一种基于大数据的服务信息管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的服务信息管理系统，属于信息管理技术领域；通过对用户反馈的异常服务内容信息实施预处理获取评估结果，根据评估结果中的低影响标签或者高影响标签可以将对应反馈的异常服务内容信息分别推送给对应标签级别的基层工作人员或者管理层工作人员来进行处理；并对后续用户反馈的异常服务内容信息处理的全过程实施监测和统计；本发明专利技术用于解决现有方案中没有在前期对反馈的服务信息实施预处理，不能合理分配人员进行动态处理使得异常服务内容处理资源分配不佳，以及没有对异常服务内容信息处理的全过程实施监测和统计并共享展示导致后期服务数据拓展利用效果不佳的技术问题。展利用效果不佳的技术问题。展利用效果不佳的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的服务信息管理系统


[0001]本专利技术涉及信息管理
，具体涉及一种基于大数据的服务信息管理系统。

技术介绍

[0002]服务一般只是指社会成员之间相互提供方便的一类活动，通常可分为有偿的、直接或间接的提供方便的经济性劳动服务，包含高接触性服务、中接触性服务和低接触性服务。
[0003]经过检索，公开号为CN111709853B、名称为一种基于区块链的物业管理系统的中国专利技术，公开了解决问题及时，能够协调解决问题，各方以比较理性的方式解决社区出现的问题，同时也可以为其他的社区提供可以参考解决问题方式。
[0004]现有的物业服务信息管理方案，存在没有在前期对反馈的服务信息实施预处理，不能合理分配人员进行动态处理使得异常服务内容处理资源分配不佳，以及没有对异常服务内容信息处理的全过程实施监测和统计并共享展示导致后期服务数据拓展利用效果不佳的缺陷。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的服务信息管理系统，用于解决现有方案中没有在前期对反馈的服务信息实施预处理，不能合理分配人员进行动态处理使得异常服务内容处理资源分配不佳，以及没有对异常服务内容信息处理的全过程实施监测和统计并共享展示导致后期服务数据拓展利用效果不佳的技术问题。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0007]一种基于大数据的服务信息管理系统，包括服务反馈监管统计模块，用于对服务监管区域内用户通过服务管理平台对服务目标的异常服务内容信息反馈实施统计以及预处理，得到服务反馈监管信息并上传至服务管理平台；包括：
[0008]利用服务管理平台将用户反馈服务目标的异常服务内容信息递交上传的时间点标记为反馈时间点，根据反馈时间点对对应反馈的用户进行编号标记，同时获取用户反馈的异常服务内容信息中的服务地点，异常服务内容信息包含异常服务对应的服务目标、服务地点、异常服务类型和异常服务内容；
[0009]根据服务地点获取对应的服务监管范围以及对应的若干服务监管人员，对异常服务内容信息实施异常影响性评估，并根据评估结果中的低影响标签或者高影响标签将该用户以及对应的异常服务内容信息推送给对应标签级别的服务监管人员，将服务监管人员开始浏览异常服务内容信息的时间点标记为开始处理时间点；
[0010]编号标记的用户和异常服务内容信息以及对应的服务监管人员和开始处理时间点构成服务反馈监管信息；
[0011]服务反馈处理追溯统计模块，用于对服务监管人员处理服务反馈监管信息的全过程实施监测统计，得到服务反馈追溯数据；包括：
[0012]对服务监管人员处理服务反馈监测信息的全过程实施监测统计时，获取服务监管人员实施解决异常服务问题对应的第N服务方案并生成N类处理结果标签，N＝1，2，3；
[0013]以及，根据N类处理结果标签将异常服务内容信息对应的服务目标的N类处理结果总数加一，同时将异常服务问题解决的时间点标记为第N解决时间点；其中，异常服务问题解决的时间点为用户和服务目标之间签订和解协议对应的时间点；
[0014]N类处理结果标签和第N解决时间点构成服务监管追溯数据并上传至服务管理平台。
[0015]优选地，实施异常影响性评估的具体步骤包括：
[0016]获取异常服务内容信息中的异常服务类型和异常服务内容，设定不同的异常服务类型对应一个不同的服务类型权重，将获取的异常服务类型与数据库中预存储的所有异常服务类型进行遍历匹配获取对应的服务类型权重并标记为LQ；
[0017]以及，对异常服务内容进行关键字识别和提取，得到包含若干反馈关键字的关键字集，将关键字集中的若干反馈关键字按提取的顺序依次与样本关键字数据库中预存储的若干样本关键字进比对，统计与样本关键字数据库中样本关键字相同的反馈关键字总数并标记为FZ；
[0018]提取标记的服务类型权重和反馈关键字总数的数值并通过公式计算获取用户反馈的异常服务内容信息对应的异常影响系数Yx；根据异常影响系数对用户反馈的异常服务内容信息实施异常影响性评估得到由低影响标签或者高影响标签构成的评估结果。
[0019]优选地，异常影响系数Yx的计算公式为：Yx＝LQ
×
FZ+α；α为误差补偿因子；根据异常影响系数对用户反馈的异常服务内容信息实施异常影响性评估时，将异常影响系数与预设的异常影响阈值进行比对判断；
[0020]若异常影响系数不大于异常影响阈值，则生成低影响标签；
[0021]若异常影响系数大于异常影响阈值，则生成高影响标签。
[0022]优选地，第一服务方案、第二服务方案、第三服务方案分别为服务监管人员线上调解沟通、服务监管人员线下调解沟通、服务监管人员配合其他部门人员线下调解沟通。
[0023]优选地，还包括服务反馈处理共享模块，用于通过服务管理平台中统计的所有服务反馈监管信息和服务监管追溯数据来对不同服务目标的服务反馈数据进行共享展示，并根据服务目标对应的所有的服务反馈监管信息和服务监管追溯数据来对其实施服务反馈影响评估并展示。
[0024]优选地，对所有服务反馈监管信息中的服务目标、服务地点、异常服务类型和异常服务内容进行共享展示，以及对应服务监管追溯数据中的N类处理结果标签进行共享展示；
[0025]对服务目标实施服务反馈影响评估时，获取评估时段内服务目标对应的所有服务监管追溯数据并遍历，统计遍历获取的一类处理结果标签总数YZ、二类处理结果标签总数EZ和三类处理结果标签总数SZ；
[0026]以及，获取一类处理结果标签、二类处理结果标签和三类处理结果标签对应的一类标签权重YQ、二类标签权重EQ和三类标签权重SQ；
[0027]提取标记的各项数据的数值并通过计算获取服务目标对应的服务反馈影响系数，根据服务反馈影响系数对服务目标进行分类和标记展示。
[0028]优选地，服务目标对应的服务反馈影响系数Fy的计算公式为：
式中，f1、f2、f3均为常量系数，0＜f1＜f2＜f3，f1+f2+f3＝1。
[0029]优选地，根据服务反馈影响系数的数值大小将所有服务目标升序排列，并将小于服务反馈影响阈值的服务反馈影响系数对应的服务目标标记为一类服务目标；
[0030]将不小于服务反馈影响阈值且不大于服务反馈影响阈值Y％的服务反馈影响系数对应的服务目标标记为二类服务目标，Y为大于一百的实数；
[0031]将大于服务反馈影响阈值Y％的服务反馈影响系数对应的服务目标标记为三类服务目标；
[0032]根据服务反馈影响系数的数值大小来将所有的一类服务目标、二类服务目标和三类服务目标进行升序排列展示。
[0033]相比于现有方案，本专利技术实现的有益效果：
[0034]本专利技术公开的一方面，通过对用户反馈的异常服务内容信息实施预处理获取评估结果，根据评估结果中的低影响标签或者高影响标签可以将对应反馈的异常服务内容信息分别推送给对应标签级别的基层工作人员或者管理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的服务信息管理系统，其特征在于，包括服务反馈监管统计模块，用于对服务监管区域内用户通过服务管理平台对服务目标的异常服务内容信息反馈实施统计以及预处理，得到服务反馈监管信息并上传至服务管理平台；包括：利用服务管理平台将用户反馈服务目标的异常服务内容信息递交上传的时间点标记为反馈时间点，根据反馈时间点对对应反馈的用户进行编号标记，同时获取用户反馈的异常服务内容信息中的服务地点，异常服务内容信息包含异常服务对应的服务目标、服务地点、异常服务类型和异常服务内容；根据服务地点获取对应的服务监管范围以及对应的若干服务监管人员，对异常服务内容信息实施异常影响性评估，并根据评估结果中的低影响标签或者高影响标签将该用户以及对应的异常服务内容信息推送给对应标签级别的服务监管人员；编号标记的用户和异常服务内容信息以及对应的服务监管人员构成服务反馈监管信息；服务反馈处理追溯统计模块，用于对服务监管人员处理服务反馈监管信息的全过程实施监测统计，得到服务反馈追溯数据；包括：对服务监管人员处理服务反馈监测信息的全过程实施监测统计时，获取服务监管人员实施解决异常服务问题对应的第N服务方案并生成N类处理结果标签，N＝1，2，3；以及，根据N类处理结果标签将异常服务内容信息对应的服务目标的N类处理结果总数加一，同时将异常服务问题解决的时间点标记为第N解决时间点；N类处理结果标签和第N解决时间点构成服务监管追溯数据并上传至服务管理平台。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的服务信息管理系统，其特征在于，实施异常影响性评估的具体步骤包括：获取异常服务内容信息中的异常服务类型和异常服务内容，设定不同的异常服务类型对应一个不同的服务类型权重，将获取的异常服务类型与数据库中预存储的所有异常服务类型进行遍历匹配获取对应的服务类型权重并标记为LQ；以及，对异常服务内容进行关键字识别和提取，得到包含若干反馈关键字的关键字集，将关键字集中的若干反馈关键字按提取的顺序依次与样本关键字数据库中预存储的若干样本关键字进比对，统计与样本关键字数据库中样本关键字相同的反馈关键字总数并标记为FZ；提取标记的服务类型权重和反馈关键字总数的数值并通过计算获取用户反馈的异常服务内容信息对应的异常影响系数Yx；根据异常影响系数对用户反馈的异常服务内容信息实施异常影响性评估得到由低影响标签或者高影响标签构成的评估结果。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的服务信息管理系统，其特征在于，异常影响系数Yx的计算公式为：Yx＝LQ
×

【专利技术属性】
技术研发人员：胥法林，
申请(专利权)人：苏州五优好房网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：