【技术实现步骤摘要】
辅助教学方法、装置、设备及存储介质
[0001]本公开涉及计算机
,尤其涉及辅助教学、智慧教学等
,具体涉及一种辅助教学方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前,随着移动互联网时代的大步迈进,以计算机技术和网络技术的广泛应用为特征的信息时代的到来,对传统教育体制改革带来了巨大的活力,未来教学具有创造性、多样性、开放性和个性化的特点,落后的教学手段与封闭的管理模式、教学模式再也不能适应未来教育的需求,因此,智能化的辅助教学系统建设已经成为发展趋势。
技术实现思路
[0003]本公开提供了一种辅助教学方法、装置、设备及存储介质。
[0004]根据本公开的一方面,提供了一种辅助教学方法,包括:响应于接收到由学习端发送的外形选择指令,确定与外形选择指令相对应的虚拟对象的外形信息;确定虚拟对象的驱动信息;根据虚拟对象的外形信息和虚拟对象的驱动信息,合成虚拟对象的辅助教学视频;将辅助教学视频发送至学习端,以在学习端展示辅助教学视频。
[0005]根据本公开的另一方面,提供了一种辅助教学方法,包括:响应于学习用户的外形选择指令,将外形选择指令发送至服务器,以使服务器确定与外形选择指令相对应的虚拟对象的外形信息;接收并展示由服务器发送的辅助教学视频,辅助教学视频为服务器根据虚拟对象的外形信息和虚拟对象的驱动信息合成的虚拟对象的辅助教学视频。
[0006]根据本公开的另一方面,提供了一种辅助教学方法,包括:获取教学用户的教学视频;将教学视频发送至服务器,以使服务器解析 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种辅助教学方法,包括:响应于接收到由学习端发送的外形选择指令,确定与所述外形选择指令相对应的虚拟对象的外形信息;确定所述虚拟对象的驱动信息;根据所述虚拟对象的外形信息和所述虚拟对象的驱动信息,合成所述虚拟对象的辅助教学视频;将所述辅助教学视频发送至学习端,以在所述学习端展示所述辅助教学视频。2.根据权利要求1所述的方法,其中,响应于接收到由学习端发送的外形选择指令,确定与所述外形选择指令相对应的虚拟对象的外形信息,包括:响应于接收到由所述学习端发送的对外形影像信息的上传指令,将所述外形影像信息确定为所述虚拟对象的外形信息;或者,响应于接收到由所述学习端发送的对多个预设外形信息中的第一预设外形信息的选择指令,将所述第一预设外形信息确定为所述虚拟对象的外形信息。3.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述虚拟对象的驱动信息,包括:获取教学视频;解析所述教学视频中教师的原始行为信息;根据所述原始行为信息,确定所述虚拟对象的驱动信息。4.根据权利要求3所述的方法,其中,根据所述虚拟对象的外形信息和所述虚拟对象的驱动信息,合成所述虚拟对象的辅助教学视频,包括:根据所述虚拟对象的外形信息和所述虚拟对象的驱动信息,生成所述虚拟对象;利用所述虚拟对象替换所述教学视频中的教师,以合成所述辅助教学视频。5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述虚拟对象的驱动信息包括第一语音信息,根据所述原始行为信息,确定所述虚拟对象的驱动信息,包括:响应于接收到由所述学习端发送的声音选择指令,确定与所述声音选择指令对应的目标声音;根据所述原始行为信息中的初始语音信息及所述目标声音,合成所述第一语音信息。6.根据权利要求3
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5中任一项所述的方法,其中,所述虚拟对象的驱动信息包括第一表情信息和第一动作信息;根据所述原始行为信息,确定所述虚拟对象的驱动信息,还包括:将所述原始行为信息中的原始动作信息确定为所述第一动作信息;将所述原始行为信息中的原始表情信息确定为所述第一表情信息。7.根据权利要求3
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6中任一项所述的方法,其中,获取教学视频,包括:接收由教学端发送的所述教学视频,所述教学视频包括直播视频或者录播视频;或者,获取预先存储于服务器中的教学视频。8.根据权利要求1
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7中任一项所述的方法,其中,确定所述虚拟对象的驱动信息,包括:接收由所述学习端发送的待处理任务;将所述待处理任务输入AI教学模型,得到所述待处理任务的处理结果;根据所述处理结果,确定所述虚拟对象的驱动信息。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述虚拟对象的驱动信息包括第二语音信息,所述处理结果为文本信息;根据所述处理结果,确定所述虚拟对象的驱动信息,包括:响应于接收到由所述学习端发送的声音选择指令,确定与所述声音选择指令对应的目标声音;根据所述处理结果和所述目标声音,合成所述第二语音信息。10.根据权利要求8或9所述的方法,其中,所述驱动信息包括第二表情信息和第二动作信息;确定所述虚拟对象的驱动信息,还包括:将预设动作信息确定为所述第二动作信息;将预设表情信息确定为所述第二表情信息。11.根据权利要求8
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10中任一项所述的方法,其中,所述待处理任务包括待处理习题图像;将所述待处理任务输入AI教学模型,得到所述待处理任务的处理结果,包括:对所述待处理习题图像进行识别处理,得到待处理习题;将所述待处理习题输入所述AI教学模型,得到所述待处理习题的所述处理结果。12.根据权利要求8
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10中任一项所述的方法,其中,所述待处理任务包括问询语音;将所述待处理任务输入AI教学模型,得到所述待处理任务的处理结果,包括:对所述问询语音进行语音转文本处理,得到所述问询语音对应的待解答问题;将所述待解答问题输入所述AI教学模型,得到所述待解答问题的所述处理结果。13.根据权利要求8
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12中任一项所述的方法,还包括:响应于接收到由所述学习端发送的背景选择指令,确定与所述背景选择指令对应的目标背景;根据所述虚拟对象的外形信息和所述虚拟对象的驱动信息,合成所述虚拟对象的辅助教学视频,包括:根据所述虚拟对象的外形信息和所述虚拟对象的驱动信息,生成所述虚拟对象;根据所述虚拟对象以及所述目标背景,合成所述辅助教学视频。14.根据权利要求1
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13中任一项所述的方法,还包括:接收由所述学习端发送的学习状态监测信息;根据所述学习状态监测信息,生成学习状态监测报告;将所述学习状态监测报告发送至教学端。15.一种辅助教学方法,包括:响应于学习用户的外形选择指令,将所述外形选择指令发送至服务器,以使所述服务器确定与所述外形选择指令相对应的虚拟对象的外形信息;接收并展示由所述服务器发送的辅助教学视频,所述辅助教学视频为所...
【专利技术属性】
技术研发人员:张膂,张海洋,冉勇,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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