用于确定用户热舒适度的方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及热舒适度监测技术领域，公开一种用于确定用户热舒适度的方法，包括：确定用户在睡眠状态下的人体代谢率及被服表面系数；将用户在睡眠状态下的人体代谢率及被服表面系数输入至SPMV模型，以得到SPMV模型输出的舒适度值；根据舒适度值，确定用于表征用户感受的用户的热舒适状态信息。以此方案，能够通过SPMV模型精准获知用户在夜间睡眠状态下的热舒适度感受，为用户在睡眠状态下进行空调器控制提供了准确的数据基础，满足用户的热舒适度需求。本申请还公开一种用于确定用户热舒适度的装置及存储介质。的装置及存储介质。的装置及存储介质。

【技术实现步骤摘要】
用于确定用户热舒适度的方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及热舒适度监测
，例如涉及一种用于确定用户热舒适度的方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人民的生活水平不断提高，智能家电设备也逐渐走入用户的生活。目前，随着用户对其所在环境的热舒适度需求不断提高，空调器成为了每个家庭必不可少的智能家电设备。
[0003]现阶段，为了满足不同用户的热舒适度需求，通常在空调器中预存PMV(Predicted Mean Vote，预测平均投票数)模型，以通过将环境参数及用户清醒状态下的体征参数输入至PMV模型的情况下，获取PMV模型输出的热舒适度值，以此判断用户当前的热舒适度情况。但现有技术中的PMV模型是基于用户日间清醒状态下的体征参数所建立的模型，该模型并不能够准确反映用户在夜间睡眠状态下的热舒适度情况。
[0004]因此，如何准确获知用户在夜间睡眠状态下的热舒适度感受成为亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
[0006]本公开实施例提供了一种用于确定用户热舒适度的方法、装置及存储介质，以提供一种能够准确获知用户在夜间睡眠状态下的热舒适度感受的方法。
[0007]在一些实施例中，所述用于确定用户热舒适度的方法包括：确定用户在睡眠状态下的人体代谢率及被服表面系数；将用户在睡眠状态下的人体代谢率及被服表面系数输入至SPMV模型，以得到SPMV模型输出的舒适度值；根据舒适度值，确定用于表征用户感受的用户的热舒适状态信息。
[0008]在一些实施例中，所述用于确定用户热舒适度的装置包括：第一确定模块，被配置为确定用户在睡眠状态下的人体代谢率及被服表面系数；输入模块，被配置为将用户在睡眠状态下的人体代谢率及被服表面系数输入至SPMV模型，以得到SPMV模型输出的舒适度值；第二确定模块，被配置为根据舒适度值，确定用于表征用户感受的用户的热舒适状态信息。
[0009]在一些实施例中，所述用于确定用户热舒适度的装置包括：处理器和存储有程序指令的存储器，处理器被配置为在运行程序指令时，执行前述的用于确定用户热舒适度的方法。
[0010]在一些实施例中，所述存储介质包括：存储有程序指令，程序指令在运行时，执行前述用于确定用户热舒适度的方法。
[0011]本公开实施例提供的用于确定用户热舒适度的方法、装置及存储介质，可以实现以下技术效果：通过确定用户在睡眠状态下的人体代谢率及被服表面系数；将用户在睡眠状态下的人体代谢率及被服表面系数输入至SPMV模型，以得到SPMV模型输出的舒适度值；根据舒适度值，确定用于表征用户感受的用户的热舒适状态信息。以此方案，能够通过SPMV模型精准获知用户在夜间睡眠状态下的热舒适度感受，为用户在睡眠状态下进行空调器控制提供了准确的数据基础，满足用户的热舒适度需求。
[0012]以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。
附图说明
[0013]一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
[0014]图1是本公开实施例提供的一个用于确定用户热舒适度的方法示意图；
[0015]图2是本公开实施例提供的一个用于确定用户的热舒适状态信息的方法示意图；
[0016]图3是本公开实施例提供的一个用于确定用户在睡眠状态下的人体代谢率的方法示意图；
[0017]图4是本公开实施例提供的一个用于确定用户热舒适度的方法示意图；
[0018]图5是本公开实施例提供的一个用于确定用户热舒适度的装置示意图；
[0019]图6是本公开实施例提供的一个用于确定用户热舒适度的装置示意图。
具体实施方式
[0020]为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与
技术实现思路
，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
[0021]本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
[0022]除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
[0023]本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。
[0024]术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。
[0025]术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，A与B相对应指的是A与B之间是一种关联关系或绑定关系。
[0026]本公开实施例中，智能家电设备是指将微处理器、传感器技术、网络通信技术引入家电设备后形成的家电产品，具有智能控制、智能感知及智能应用的特征，智能家电设备的运作过程往往依赖于物联网、互联网以及电子芯片等现代技术的应用和处理，例如智能家
电设备可以通过连接电子设备，实现用户对智能家电设备的远程控制和管理。
[0027]本公开实施例中，终端设备是指具有无线连接功能的电子设备，终端设备可以通过连接互联网，与如上的智能家电设备进行通信连接，也可以直接通过蓝牙、wifi等方式与如上的智能家电设备进行通信连接。在一些实施例中，终端设备例如为移动设备、电脑、或悬浮车中内置的车载设备等，或其任意组合。移动设备例如可以包括手机、智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备等，或其任意组合，其中，可穿戴设备例如包括：智能手表、智能手环、计步器等。
[0028]图1是本公开实施例提供的一个用于确定用户热舒适度的方法示意图；结合图1所示，本公开实施例提供一种用于确定用户热舒适度的方法，包括：
[0029]S11，空调器确定用户在睡眠状态下的人体代谢率及被服表面系数。
[0030]S12，空调器将用户在睡眠状态下的人体代谢率及被服表面系数输入至SPMV模型，以得到SPMV模型输出的舒适度值；
[0031]S13，空调器根据舒适度值，确定用于表征用户感受的用户的热舒适状态信息。
[0032]在本方案中，可以理解地，用户在睡眠状态下的人体代谢率与用户在清醒状态下的人体代谢率并不相同。因此，空调器可以通过获得用户进入睡眠阶段前清醒期的平均基本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于确定用户热舒适度的方法，其特征在于，包括：确定用户在睡眠状态下的人体代谢率及被服表面系数；将所述用户在睡眠状态下的人体代谢率及被服表面系数输入至所述SPMV模型，以得到所述SPMV模型输出的舒适度值；根据所述舒适度值，确定用于表征用户感受的所述用户的热舒适状态信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述舒适度值，确定用于表征用户感受的所述用户的热舒适状态信息，包括：获得热舒适信息库，所述热舒适信息库中存储有不同舒适度区间各自对应的热舒适状态信息；确定所述舒适度值所属的目标舒适度区间；将所述热舒适信息库中匹配出的与所述目标舒适度区间相对应的热舒适状态信息作为所述用户的热舒适状态信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定用户在睡眠状态下的人体代谢率，包括：获得所述用户进入睡眠阶段前清醒期的平均基础代谢率、用户在各睡眠阶段平均心率与进入睡眠阶段前清醒期的下降比例及用于修正代谢率模型的第二修正量；根据所述用户进入睡眠阶段前清醒期的平均基础代谢率、用户在各睡眠阶段平均心率与进入睡眠阶段前清醒期的下降比例及用于修正代谢率模型的第二修正量，确定睡眠状态下的人体代谢率。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户进入睡眠阶段前清醒期的平均基础代谢率、用户在各睡眠阶段平均心率与进入睡眠阶段前清醒期的下降比例及用于修正代谢率模型的第二修正量，确定睡眠状态下的人体代谢率，包括：M＝M
B
·
[1
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·
f]其中，M为睡眠状态下的人体代谢率，M
B
为用户进入睡眠阶段前清醒期的平...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭鑫，刘维兵，付光军，魏伟，庄杰，
申请(专利权)人：青岛海尔空调电子有限公司青岛海尔智能技术研发有限公司海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：