设施布设位置的确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种设施布设位置的确定方法、装置、设备及存储介质，属于涉及计算机技术领域。所述方法包括：获取目标对象在指定社区的位置信息；对所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域；基于每个所述聚集区域中所述目标对象和医疗急救设施的关联关系，获得每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量；基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，分别对每个所述聚集区域中所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以确定医疗急救设施的布设位置信息。本申请公开的方案实现了提升医疗急救设施和急救服务布设位置的合理性。救服务布设位置的合理性。救服务布设位置的合理性。

【技术实现步骤摘要】
设施布设位置的确定方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及大数据技术等
，特别涉及一种设施布设位置的确定方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]通过加强和完善社区医疗急救服务，可以在社区老年人突发危重疾病时，保障病人可以得到尽早快速救治。
[0003]目前，相关技术中社区急救服务优化方法大多依赖于人工调查和统计分析，耗时且成本高，无法实时动态地反映社区老年人的分布特征和急救服务需求量。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种设施布设位置的确定方法、装置、设备及存储介质，可以解决医疗急救设施和急救服务布设位置的合理性不佳的问题，所述技术方案如下：第一方面，提供了一种设施布设位置的确定方法，所述方法包括：获取目标对象在指定社区的位置信息；利用第一聚类算法，对所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域；基于每个所述聚集区域中所述目标对象和医疗急救设施的关联关系，获得每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量；利用第二聚类算法，基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，分别对每个所述聚集区域中所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以确定医疗急救设施的布设位置信息。
[0005]在一种可能的实现方式中，所述获取目标对象在指定社区的位置信息，包括：获取所述目标对象的信令数据；获取所述指定社区对应的基站数据；基于所述目标对象的信令数据和所述指定社区对应的基站数据，获取所述目标对象在指定社区的位置信息。
[0006]在一种可能的实现方式中，所述对所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域，包括：利用第一聚类算法，对所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域。
[0007]在一种可能的实现方式中，所述利用第一聚类算法，对所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域，包括：确定多个初始聚类中心；基于多个所述初始聚类中心和所述目标对象的位置信息，计算得到所述目标对象的多个位置信息簇；
对多个所述位置信息簇进行迭代聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域。
[0008]在一种可能的实现方式中，所述基于每个所述聚集区域中所述目标对象和医疗急救设施的关联关系，获得每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，包括：获取每个所述聚集区域中所述目标对象的数量；基于每个所述聚集区域中所述目标对象的数量、每个所述聚集区域中所述目标对象和医疗急救设施的关联关系，获得每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量。
[0009]在一种可能的实现方式中，所述基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，分别对每个所述聚集区域中所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以确定医疗急救设施的布设位置信息，包括：基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，获得每个所述聚集区域对应的初始聚类中心的数量；基于每个所述聚集区域对应的初始聚类中心的数量和所述目标对象的位置信息，计算得到医疗急救设施的多个候选布设位置簇；对多个所述候选布设位置簇进行迭代聚类处理，得到聚类处理的结果；基于所述聚类处理的结果，确定医疗急救设施的布设位置信息。
[0010]在一种可能的实现方式中，所述基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，分别对每个所述聚集区域中所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以确定医疗急救设施的布设位置信息之后，还包括：获取所述每个所述聚集区域内的已有医疗急救设施的位置信息；当所述已有医疗急救设施的位置信息与所述医疗急救设施的布设位置信息之间的距离满足预设距离条件时，基于所述已有医疗急救设施的位置信息，调整所述医疗急救设施的布设位置信息。
[0011]第二方面，提供了一种设施布设位置的确定装置，所述装置包括：获取单元，用于获取目标对象在指定社区的位置信息；聚类单元，用于利用第一聚类算法，对所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域；获得单元，用于基于每个所述聚集区域中所述目标对象和医疗急救设施的关联关系，获得每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量；确定单元，用于利用第二聚类算法，基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，分别对每个所述聚集区域中所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以确定医疗急救设施的布设位置信息。
[0012]第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如上如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。
[0013] 第四方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一
个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方面和任一可能的实现方式的方法。
[0014]本申请提供的技术方案的有益效果至少包括：由上述技术方案可知，本申请实施例可以通过获取目标对象在指定社区的位置信息，进而可以对所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域，基于每个所述聚集区域中所述目标对象和医疗急救设施的关联关系，获得每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，使得能够基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，分别对每个所述聚集区域中所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以确定医疗急救设施的布设位置信息，由于先对目标对象的位置信息进行一次聚类，再对聚类结果和其对应的医疗急救设施需求量进行再聚类，可以确定出更加合理地医疗急救设施布设的位置，可以实现社区内所布设的医疗急救设施有效地覆盖目标对象，提升了社区内医疗急救设施布设位置的针对性和合理性，从而优化了社区内急救服务的有效性。
[0015]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1是本申请一个实施例提供的设施布设位置的确定方法的流程示意图；图2是本申请再一实施例提供的设施布设位置的确定装置的结构框图。
[0018]图3是用来实现本申请实施例的设施布设位置的确定方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0019]以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0020]显然，所描述的实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设施布设位置的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象在指定社区的位置信息；利用第一聚类算法，对所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域；基于每个所述聚集区域中所述目标对象和医疗急救设施的关联关系，获得每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量；利用第二聚类算法，基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，分别对每个所述聚集区域中所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以确定医疗急救设施的布设位置信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象在指定社区的位置信息，包括：获取所述目标对象的信令数据；获取所述指定社区对应的基站数据；基于所述目标对象的信令数据和所述指定社区对应的基站数据，获取所述目标对象在指定社区的位置信息。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目标对象和医疗急救设施的关联关系是基于预设的医疗急救规则所确定的。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第一聚类算法，对所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域，包括：确定多个初始聚类中心；基于多个所述初始聚类中心和所述目标对象的位置信息，计算得到所述目标对象的多个位置信息簇；对多个所述位置信息簇进行迭代聚类处理，以获得至少一个目标对象的聚集区域。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述聚集区域中所述目标对象和医疗急救设施的关联关系，获得每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，包括：获取每个所述聚集区域中所述目标对象的数量；基于每个所述聚集区域中所述目标对象的数量、每个所述聚集区域中所述目标对象和医疗急救设施的关联关系，获得每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用第二聚类算法，基于每个所述聚集区域对应的医疗急救设施需求量，分别对每个所述聚集区域中所述目标对象的位置信息进行聚类处理，以确定医疗急救设施的布设位置信息，包括：基于每个所...

【专利技术属性】
技术研发人员：包丽娟，朱轩平，
申请(专利权)人：北京大也智慧数据科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：