本申请属于人工智能技术领域，涉及一种车圈搭建方法，包括基于获取的车型信息获得品牌标识，并根据品牌标识创建初始车品牌圈子；识别用户绑定请求中的品牌标识，根据品牌标识添加用户至对应的初始车品牌圈子；根据品牌标识对应的品牌内容生成品牌标签，并为品牌内容标注品牌标签；基于品牌标签将品牌内容关联至相应的初始车品牌圈子，并更新初始车品牌圈子的状态为生效；将生效的车品牌圈子下的所有品牌内容进行排序，得到搭建完成的车品牌圈子。本申请还提供一种车圈搭建装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，绑定请求可存储于区块链中。本申请能够提升平台的活跃度和用户粘性，同时释放运营的操作人力，提升效率。升效率。升效率。
【技术实现步骤摘要】
一种车圈搭建方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种车圈搭建方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着电脑技术的发展普及和互联网的迅速崛起，人们渐渐从传统的交流沟通形式中抽身而出，通过创建属于自己的圈子，利用大量的时间和精力投入到圈子的交流沟通形式中。圈子类似于论坛，它具有着很多优点，如实时性，广泛性等等。正是这些显著的优点使得人们在各自感兴趣的圈子上各抒己见，讨论热点问题，交流技术和心得等等。
[0003]但是，目前的车型圈子需要人工参与创建配置，操作成本高且耗费时间，创建效率低且容易出错。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的在于提出一种车圈搭建方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中车圈搭建成本高且耗费时间，创建效率低且容易出错的技术问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种车圈搭建方法，采用了如下所述的技术方案：
[0006]获取车型数据库中所有车型信息，基于所述车型信息获得品牌标识，并根据所述品牌标识创建初始车品牌圈子；
[0007]响应于用户加入所述车品牌圈子的绑定请求，识别所述绑定请求中的品牌标识，根据所述品牌标识添加所述用户至对应的所述初始车品牌圈子；
[0008]获取所述品牌标识对应的品牌内容，根据所述品牌内容生成品牌标签，并为所述品牌内容标注所述品牌标签；
[0009]基于所述品牌标签将所述品牌内容关联至相应的所述初始车品牌圈子，并更新所述初始车品牌圈子的状态为生效，得到生效的车品牌圈子；
[0010]将所述生效的车品牌圈子下的所有所述品牌内容进行排序，得到搭建完成的车品牌圈子。
[0011]进一步的，所述根据所述品牌内容生成品牌标签的步骤包括：
[0012]对所述品牌内容进行分词处理，获得分词结果；
[0013]根据所述分词结果获得关键词集合；
[0014]将所述关键词集合输入训练好的标签生成模型中，生成所述品牌内容对应的品牌标签。
[0015]进一步的，在所述将所述关键词集合输入训练好的标签生成模型中的步骤之前还包括：
[0016]获取样本数据，其中，所述样本数据包括品牌样本标签和品牌样本内容；
[0017]获得所述品牌样本内容对应的关键词样本集合，将所述关键词样本集合输入预构
建的初始标签生成模型中，输出预测标签；
[0018]基于所述预测标签和所述品牌样本标签计算损失函数值；
[0019]根据所述损失函数值调整所述初始标签生成模型的模型参数，并继续训练，直至满足收敛条件，输出最终训练完成的标签生成模型。
[0020]进一步的，所述将所述生效的车品牌圈子下的所有所述品牌内容进行排序的步骤包括：
[0021]获取所述生效的车品牌圈子下所有的品牌内容的基础数据以及用户行为数据，其中，所述基础数据包括品牌内容的时间维度数据以及内容维度数据；
[0022]根据所述基础数据计算每个所述品牌内容的内容基础得分；
[0023]基于所述用户行为数据，计算出每个所述品牌内容的用户得分；
[0024]基于所述基础数据以及所述用户行为数据计算每个所述品牌内容的质量评分；
[0025]将所述内容基础得分、所述用户得分以及所述质量评分进行融合，得到每个所述品牌内容的最终得分，并按照所述最终得分从高到低对所有所述品牌内容进行排序。
[0026]进一步的，所述基于所述用户行为数据，计算出每个所述品牌内容的用户得分的步骤包括：
[0027]基于所述用户行为数据获取每个所述品牌内容具有访问行为的用户数量，并对所述品牌内容中有过正向互动行为的用户集合进行去重，得到所述品牌内容具有正向互动行为的用户数量；
[0028]基于所述具有正向互动行为的用户数量以及具有访问行为的用户数量，利用威尔逊算法计算出每个所述品牌内容的用户得分。
[0029]进一步的，在所述将所述生效的车品牌圈子下的所有所述品牌内容进行排序，得到搭建完成的车品牌圈子的步骤之后还包括：
[0030]响应于发帖者在所述车品牌圈子下的内容发布请求，根据所述内容发布请求获取发布内容；
[0031]将所述发布内容输入训练完成的内容质量评分模型中进行质量评分，得到评分结果；
[0032]基于所述评分结果判断是否展示所述发布内容；
[0033]在所述评分结果大于等于预设分值时，将所述发布内容在所述车品牌圈子进行展示。
[0034]进一步的，在所述将所述发布内容在所述车品牌圈子进行展示的步骤之后还包括：
[0035]获取所述发布内容的用户行为数据和所述发帖者的身份标识；
[0036]基于所述发布内容的用户行为数据和所述身份标识确定推荐类型；
[0037]根据所述推荐类型，将所述发布内容推送至对应的推荐位置。
[0038]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种车圈搭建装置，采用了如下所述的技术方案：
[0039]获取模块，用于获取车型数据库中所有车型信息，基于所述车型信息获得品牌标识，并根据所述品牌标识创建初始车品牌圈子；
[0040]绑定模块，用于响应于用户加入所述车品牌圈子的绑定请求，识别所述绑定请求
中的品牌标识，根据所述品牌标识添加所述用户至对应的所述初始车品牌圈子；
[0041]标注模块，用于获取所述品牌标识对应的品牌内容，根据所述品牌内容生成品牌标签，并为所述品牌内容标注所述品牌标签；
[0042]关联模块，用于基于所述品牌标签将所述品牌内容关联至相应的所述初始车品牌圈子，并更新所述初始车品牌圈子的状态为生效，得到生效的车品牌圈子；
[0043]排序模块，用于将所述生效的车品牌圈子下的所有所述品牌内容进行排序，得到搭建完成的车品牌圈子。
[0044]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
[0045]该计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上所述的车圈搭建方法的步骤。
[0046]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
[0047]所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上所述的车圈搭建方法的步骤。
[0048]与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
[0049]本申请通过获取车型数据库中所有车型信息，基于车型信息获得品牌标识，并根据品牌标识创建初始车品牌圈子；响应于用户加入车品牌圈子的绑定请求，识别绑定请求中的品牌标识，根据品牌标识添加用户至对应的初始车品牌圈子；获取品牌标识对应的品牌内容，根据品牌内容生成品牌标签，并为品牌内容标注品牌标签；基于品牌标签将品牌内容关联至相应的初始车品牌圈本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车圈搭建方法，其特征在于，包括下述步骤：获取车型数据库中所有车型信息，基于所述车型信息获得品牌标识，并根据所述品牌标识创建初始车品牌圈子；响应于用户加入所述车品牌圈子的绑定请求，识别所述绑定请求中的品牌标识，根据所述品牌标识添加所述用户至对应的所述初始车品牌圈子；获取所述品牌标识对应的品牌内容，根据所述品牌内容生成品牌标签，并为所述品牌内容标注所述品牌标签；基于所述品牌标签将所述品牌内容关联至相应的所述初始车品牌圈子，并更新所述初始车品牌圈子的状态为生效，得到生效的车品牌圈子；将所述生效的车品牌圈子下的所有所述品牌内容进行排序，得到搭建完成的车品牌圈子。2.根据权利要求1所述的车圈搭建方法，其特征在于，所述根据所述品牌内容生成品牌标签的步骤包括：对所述品牌内容进行分词处理，获得分词结果；根据所述分词结果获得关键词集合；将所述关键词集合输入训练好的标签生成模型中，生成所述品牌内容对应的品牌标签。3.根据权利要求2所述的车圈搭建方法，其特征在于，在所述将所述关键词集合输入训练好的标签生成模型中的步骤之前还包括：获取样本数据，其中，所述样本数据包括品牌样本标签和品牌样本内容；获得所述品牌样本内容对应的关键词样本集合，将所述关键词样本集合输入预构建的初始标签生成模型中，输出预测标签；基于所述预测标签和所述品牌样本标签计算损失函数值；根据所述损失函数值调整所述初始标签生成模型的模型参数，并继续训练，直至满足收敛条件，输出最终训练完成的标签生成模型。4.根据权利要求1所述的车圈搭建方法，其特征在于，所述将所述生效的车品牌圈子下的所有所述品牌内容进行排序的步骤包括：获取所述生效的车品牌圈子下所有的品牌内容的基础数据以及用户行为数据，其中，所述基础数据包括品牌内容的时间维度数据以及内容维度数据；根据所述基础数据计算每个所述品牌内容的内容基础得分；基于所述用户行为数据，计算出每个所述品牌内容的用户得分；基于所述基础数据以及所述用户行为数据计算每个所述品牌内容的质量评分；将所述内容基础得分、所述用户得分以及所述质量评分进行融合，得到每个所述品牌内容的最终得分，并按照所述最终得分从高到低对所有所述品牌内容进行排序。5.根据权利要求4所述的车圈搭建方法，其特征在于，所述基于所述用户行为数据，计算出每个所述品牌内容的用户得分的步骤包括：基于所...
【专利技术属性】
技术研发人员：林晓琳，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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