一种用于旅游目的地的吃住行旅购娱服务平台制造技术

本发明专利技术公开了一种用于旅游目的地的吃住行旅购娱服务平台，涉及旅游技术领域，所述平台包括美食推荐模块、住宿推荐模块、出行推荐模块、旅游推荐模块、购物推荐模块、娱乐推荐模块，通过美食推荐模块、住宿推荐模块、出行推荐模块、旅游推荐模块、购物推荐模块、娱乐推荐模块为用户提供了定制化的吃、住、行、旅、购、娱的推荐服务，能够为用户推荐最适合的景点、餐厅、酒店、交通方式、购物场所和娱乐活动。该平台能够为旅游者提供个性化、智能化的旅行体验，并帮助旅游者更好地规划行程、探索目的地和享受旅行中的各种服务。旅行中的各种服务。旅行中的各种服务。

【技术实现步骤摘要】
一种用于旅游目的地的吃住行旅购娱服务平台


[0001]本专利技术涉及旅游
，具体涉及一种用于旅游目的地的吃住行旅购娱服务平台。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的不断提高，人们的旅游消费等需求也在大幅度提升。目前，我国旅游业存在“经营难、市场乱、成本高、服务差”等痛点。大多旅游平台产品覆盖面较为片面，分布较散，缺乏空间上、功能上的有机规划整合，“吃、住、行、旅、购、娱”六要素发展不协调，旅游产业链没有形成，造成旅游产业“弱、散、乱、慢”的现状。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种用于旅游目的地的吃住行旅购娱服务平台，以解决现有旅游平台覆盖面片面、功能单一的问题。
[0004]本专利技术的技术方案为：一种用于旅游目的地的吃住行旅购娱服务平台，包括：
[0005]美食推荐模块，用于挖掘旅游路线中的美食信息，计算所述美食信息与历史饮食信息的相似度，根据所述相似度向用户推荐美食；
[0006]住宿推荐模块，用于挖掘旅游路线中的住宿信息，计算所述住宿信息和历史住宿信息的相似度，将住宿场所按该相似度从高到低排序后推荐给用户；
[0007]出行推荐模块，用于挖掘旅游路线中的交通信息，根据所述交通信息向用户推荐出行服务；
[0008]旅游推荐模块，用于挖掘旅游路线中的景点信息，根据用户选择的出行服务确定各个旅游景点的第一推荐值，根据各个旅游景点的实时热度确定各个旅游景点的第二推荐值，计算旅游景点的综合推荐值，将旅游景点按照综合推荐值从小到达排序后推荐给用户；
[0009]购物推荐模块，用于挖掘旅游路线中的商品信息，根据用户选择的出行服务确定商品推荐模型，根据确定的商品推荐模型计算各个商品的推荐值，将商品按照推荐值从大到小排序后推荐给用户；
[0010]娱乐推荐模块，用于挖掘旅游路线中的娱乐信息，确定用户住宿位置与娱乐场所的距离，将娱乐场所按照该距离从小达到排序并标记对应的预测人流量以及最佳人流量后推荐给用户。
[0011]优选地，所述历史饮食信息包括第一历史饮食信息和第二历史饮食信息，其中，所述第一历史饮食信息为本次旅游之前的饮食信息，所述第二饮食信息为本次旅游中且当前时间段之前的饮食信息。
[0012]优选地，所述美食推荐模块具体用于：计算所述美食信息与第一历史美食信息的第一相似度，根据所述第一相似度筛选出目标美食信息，计算所述目标美食信息与第二历史美食信息的第二相似度，将目标美食按照所述第二相似度从高到低排序后推荐给用户。
[0013]优选地，所述旅游推荐模块具体用于：挖掘旅游路线中的景点信息，根据用户选择
的出行服务确定旅游推荐模型，根据确定旅游推荐模型计算各个旅游景点的第一推荐值，将旅游景点的实时热度及其预设范围内的旅游景点的实时热度输入热度预测模型中，得到预测热度，根据所述预设热度确定旅游景点的第二推荐值，根据所述第一推荐值和所述第二推荐值确定旅游景点的综合推荐值，将旅游景点按照综合推荐值从小到达排序后推荐给用户。
[0014]优选地，所述出行服务包括租车自驾服务、包车品质游服务系统和巴士跟团游服务系统中的一种或者多种。
[0015]优选地，计算所述预测人流量的方法包括：获取娱乐场所的实时人流量及其预设距离范围内的同类型娱乐场所的实时人流量，将多个实时人流量输入人流量预测模型中，得到预测人流量。
[0016]优选地，还包括厕所推荐模块，用于挖掘旅游路线中的厕所信息，确定用户与厕所的距离，将厕所按照该距离从小到大进行排序并标记对应的预测占用率后推荐给用户。
[0017]优选地，计算所述预测占用率的方法包括：获取厕所的实时占用率、搜索信息和导航信息，根据所述距离确定预测用时，根据所述预测用时、实时占用率、搜索信息、导航信息计算所述预测占用率。
[0018]优选地，还包括智能导航模块，用于为用户实时导航。
[0019]优选地，所述导航模块兼容多种导航系统，包括北斗导航系统、GPS导航系统、伽利略导航系统和格洛纳斯导航系统。
[0020]本专利技术的有益效果体现在：本专利技术提供的一种用于旅游目的地的吃住行旅购娱服务平台，利用大数据分析与机器学习算法，根据用户的历史旅游数据和实时旅游数据，为用户提供了定制化的吃、住、行、旅、购、娱的推荐服务，能够为用户推荐最适合的景点、餐厅、酒店、交通方式、购物场所和娱乐活动。本平台能够为旅游者提供个性化、智能化的旅行体验，并帮助他们更好地规划行程、探索目的地和享受旅行中的各种服务。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
[0022]图1为本专利技术一实施例提供的一种用于旅游目的地的吃住行旅购娱服务平台的结构示意图；
[0023]图2为本专利技术另一实施例提供的一种用于旅游目的地的吃住行旅购娱服务平台的结构示意图。
具体实施方式
[0024]下面将结合附图对本专利技术技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本专利技术的保护范围。
[0025]需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属领域技术人员所理解的通常意义。
[0026]如图1所示，一种用于旅游目的地的吃住行旅购娱服务平台，包括：
[0027]美食推荐模块，用于挖掘旅游路线中的美食信息，计算所述美食信息与历史饮食信息的相似度，根据所述相似度向用户推荐美食；
[0028]在本专利技术实施例中，所述历史饮食信息包括第一历史饮食信息和第二历史饮食信息，其中，所述第一历史饮食信息为本次旅游之前的饮食信息，所述第二饮食信息为本次旅游中且当前时间段之前的饮食信息。
[0029]在本专利技术实施例中，所述美食推荐模块具体用于：计算所述美食信息与第一历史美食信息的第一相似度，根据所述第一相似度筛选出目标美食信息，计算所述目标美食信息与第二历史美食信息的第二相似度，将目标美食按照所述第二相似度从高到低排序后推荐给用户。
[0030]通过用户在本次旅行之前的饮食数据筛选初始的美食集合，以供用户选择，通过用户在当次旅行历史饮食数据，优化初始的美食集合，以满足用户需求。
[0031]本专利技术实施例的美食推荐模块通过使用历史饮食信息的相似度计算方法，并按照相似度从高到低的顺序推荐美食给用户，提供了个性化的美食推荐服务，节约了用户时间和精力，提高了美食推荐准确性，更好地满足用户对美食选择的需求，提升用户的旅游体验。
[0032]住宿推荐模块，用于挖掘旅游路线中的住宿信息，计算所述住宿信息和历史住宿信息的相似度，将住宿场所按该相似度从高到低排序后推荐给用户；
[0033]具体的，在用户开始旅游之前，记录用户的历史住宿本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于旅游目的地的吃住行旅购娱服务平台，其特征在于，包括：美食推荐模块，用于挖掘旅游路线中的美食信息，计算所述美食信息与历史饮食信息的相似度，根据所述相似度向用户推荐美食；住宿推荐模块，用于挖掘旅游路线中的住宿信息，计算所述住宿信息和历史住宿信息的相似度，将住宿场所按该相似度从高到低排序后推荐给用户；出行推荐模块，用于挖掘旅游路线中的交通信息，根据所述交通信息向用户推荐出行服务；旅游推荐模块，用于挖掘旅游路线中的景点信息，根据用户选择的出行服务确定各个旅游景点的第一推荐值，根据各个旅游景点的实时热度确定各个旅游景点的第二推荐值，计算旅游景点的综合推荐值，将旅游景点按照综合推荐值从小到达排序后推荐给用户；购物推荐模块，用于挖掘旅游路线中的商品信息，根据用户选择的出行服务确定商品推荐模型，根据确定的商品推荐模型计算各个商品的推荐值，将商品按照推荐值从大到小排序后推荐给用户；娱乐推荐模块，用于挖掘旅游路线中的娱乐信息，确定用户住宿位置与娱乐场所的距离，将娱乐场所按照该距离从小达到排序并标记对应的预测人流量以及最佳人流量后推荐给用户。2.根据权利要求1所述的一种用于旅游目的地的吃住行旅购娱服务平台，其特征在于，所述历史饮食信息包括第一历史饮食信息和第二历史饮食信息，其中，所述第一历史饮食信息为本次旅游之前的饮食信息，所述第二饮食信息为本次旅游中且当前时间段之前的饮食信息。3.根据权利要求2所述的一种用于旅游目的地的吃住行旅购娱服务平台，其特征在于，所述美食推荐模块具体用于：计算所述美食信息与第一历史美食信息的第一相似度，根据所述第一相似度筛选出目标美食信息，计算所述目标美食信息与第二历史美食信息的第二相似度，将目标美食按照所述第二相似度从高到低排序后推荐给用户。4.根据权利要求1所述的一种用于旅游目的地的吃住行旅购娱服务平台，其特征在于，所述旅游推荐模块具体用于：...

【专利技术属性】
技术研发人员：周伟，
申请(专利权)人：佛坪县旅游开发有限责任公司，
类型：发明
国别省市：