本申请公开了一种车辆驾驶行为的分析方法、装置、设备及系统，该车辆驾驶行为的分析方法包括以下步骤：获取车辆的原始数据和所述原始数据对应的时间段；根据所述时间段将所述原始数据划分至数据流平台内置的多个窗口，以得到各个窗口的数据；根据当前窗口的数据和前一窗口的状态信息，判断车辆驾驶行为是否规范。其中，通过基于数据流平台对车辆的驾驶行为进行分析，解决了在车辆驾驶行为的分析时只能对单一车辆的驾驶行为进行分析，可扩展性差的问题。题。题。
【技术实现步骤摘要】
车辆驾驶行为的分析方法、装置、设备及系统
[0001]本申请属于车联网
，尤其涉及一种车辆驾驶行为的分析方法、装置、设备及系统。
技术介绍
[0002]随着车辆的日益增多以及车辆行驶里程的增加，对于驾驶员不规范的驾驶行为进行分析及预警，可以有效降低不规范驾驶带来的安全隐患。
[0003]目前，在对车辆驾驶行为进行分析时，通常由设置在车端的数据采集设备获取CAN总线数据，设置在车端的控制器对CAN总线数据进行分析，以判断车辆驾驶行为是否规范。该方案中数据采集和分析计算均在车端进行，只能对单一车辆的驾驶行为进行分析，可扩展性较差。
技术实现思路
[0004]本申请的实施例提供了一种车辆驾驶行为的分析方法、装置、设备及系统，进而至少在一定程度上解决了在车辆驾驶行为的分析时只能对单一车辆的驾驶行为进行分析，可扩展性差问题。
[0005]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
[0006]根据本申请实施例的第一方面，提供了一种车辆驾驶行为的分析方法，所述分析方法包括：
[0007]获取车辆的原始数据和所述原始数据对应的时间段；
[0008]根据所述时间段将所述原始数据划分至数据流平台内置的多个窗口，以得到各个窗口的数据；
[0009]根据当前窗口的数据和前一窗口的状态信息，判断车辆驾驶行为是否规范。
[0010]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述根据当前窗口的数据和前一窗口的状态信息，判断车辆驾驶行为是否规范，包括：
[0011]在所述前一窗口的状态信息为在所述前一窗口内车辆驾驶行为规范的情况下，根据所述当前窗口的数据，判断所述车辆驾驶行为是否规范。
[0012]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述原始数据包括车辆踏板位置百分比，所述根据所述当前窗口的数据，判断所述车辆驾驶行为是否规范，包括：
[0013]根据所述当前窗口内所述车辆踏板位置百分比的最大值和最小值，确定所述当前窗口内车辆踏板位置百分比的变化幅度；
[0014]在所述当前窗口内车辆踏板位置百分比的变化幅度超过预设阀值的情况下，判定所述车辆在所述时间段内存在急加速或急减速行为。
[0015]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述车辆踏板位置百分比包括电门踏板位置百分比或制动踏板位置百分比，所述在所述当前窗口内车辆踏板位置百分比的变化
幅度超过预设阀值的情况下，判定所述车辆在所述时间段内存在急加速或急减速行为，包括：
[0016]在所述电门踏板位置百分比的变化幅度超过所述预设阀值的情况下，判定所述车辆在所述时间段内存在急加速行为；
[0017]在所述制动踏板位置百分比的变化幅度超过所述预设阀值的情况下，判定所述车辆在所述时间段内存在急减速行为。
[0018]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，根据所述当前窗口内所述车辆踏板位置百分比的最大值和最小值，确定所述当前窗口内车辆踏板位置百分比的变化幅度之后，所述分析方法还包括：
[0019]在所述当前窗口内车辆踏板位置百分比的变化幅度不超过所述预设阀值的情况下，将所述当前窗口的状态信息设置为在所述当前窗口内所述车辆不存在急加速或急减速行为。
[0020]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述获取车辆的原始数据和所述原始数据对应的时间段，包括：
[0021]从数据库获取所述原始数据和所述原始数据对应的时间段，所述原始数据和所述原始数据对应的时间段为消息队列遥测传输云服务器对所述车辆的信号数据进行解析后存储至所述数据库中的数据。
[0022]根据本申请实施例的第二方面，提供了一种车辆驾驶行为的分析装置，所述分析装置包括：
[0023]数据获取单元，用于获取车辆的原始数据和所述原始数据对应的时间段；
[0024]窗口划分单元，用于根据所述时间段将所述原始数据划分至数据流平台内置的多个窗口，以得到各个窗口的数据；
[0025]行为分析单元，用于根据当前窗口的数据和前一窗口的状态信息，判断车辆驾驶行为是否规范。
[0026]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述行为分析单元，还用于在所述前一窗口的状态信息为在所述前一窗口内车辆驾驶行为规范的情况下，根据所述当前窗口的数据，判断所述车辆驾驶行为是否规范。
[0027]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述原始数据包括车辆踏板位置百分比，所述行为分析单元，还用于根据所述当前窗口内所述车辆踏板位置百分比的最大值和最小值，确定所述当前窗口内车辆踏板位置百分比的变化幅度；在所述当前窗口内车辆踏板位置百分比的变化幅度超过预设阀值的情况下，判定所述车辆在所述时间段内存在急加速或急减速行为。
[0028]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述车辆踏板位置百分比包括电门踏板位置百分比或制动踏板位置百分比，所述行为分析单元，还用于在所述当前窗口内电门踏板位置百分比的变化幅度超过所述预设阀值的情况下，判定所述车辆在所述时间段内存在急加速行为；在所述制动踏板位置百分比的变化幅度超过所述预设阀值的情况下，判定所述车辆在所述时间段内存在急减速行为。
[0029]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述行为分析单元，还用于在所述当前窗口内车辆踏板位置百分比的变化幅度不超过所述预设阀值的情况下，将所述当前窗口的
状态信息设置为在所述当前窗口内所述车辆不存在急加速或急减速行为。
[0030]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述数据获取单元，还用于从数据库获取所述原始数据和所述原始数据对应的时间段，所述原始数据和所述原始数据对应的时间段为消息队列遥测传输云服务器对所述车辆的信号数据进行解析后存储至所述数据库中的数据。
[0031]根据本申请实施例的第三方面，提供了一种车辆驾驶行为的分析设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机程序指令，所述处理器执行所述计算机程序指令时，实现如上述第一方面任一项所述的方法的指令。
[0032]根据本申请实施例的第四方面，提供了一种车辆驾驶行为的分析系统，包括：数据采集设备、消息队列遥测传输客户端、消息队列遥测传输云服务器、数据库和上述的车辆驾驶行为的分析设备；其中，
[0033]所述数据采集设备，用于采集车辆的信号数据，并发送所述信号数据至所述消息队列遥测传输客户端；
[0034]所述消息队列遥测传输客户端，用于将所述信号数据发送至所述消息队列遥测传输云服务器；
[0035]所述消息队列遥测传输云服务器，用于对所述信号数据进行解析，得到原始数据和所述原始数据对应的时间段，并将所述原始数据和所述原始数据对应的时间段存储至所述数据库；
[0036]所述数据库，用于基于所述车辆驾驶行为的分析设备的数据获取指令，将所述原始数据和所述原始数据对应的时间段发送至所述车辆驾驶行为的分析设备，以使所述车辆驾驶行为的分析设备本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆驾驶行为的分析方法，其特征在于，所述分析方法包括：获取车辆的原始数据和所述原始数据对应的时间段；根据所述时间段将所述原始数据划分至数据流平台内置的多个窗口，以得到各个窗口的数据；根据当前窗口的数据和前一窗口的状态信息，判断车辆驾驶行为是否规范。2.根据权利要求1所述的车辆驾驶行为的分析方法，其特征在于，所述根据当前窗口的数据和前一窗口的状态信息，判断车辆驾驶行为是否规范，包括：在所述前一窗口的状态信息为在所述前一窗口内车辆驾驶行为规范的情况下，根据所述当前窗口的数据，判断所述车辆驾驶行为是否规范。3.根据权利要求2所述的车辆驾驶行为的分析方法，其特征在于，所述原始数据包括车辆踏板位置百分比，所述根据所述当前窗口的数据，判断所述车辆驾驶行为是否规范，包括：根据所述当前窗口内所述车辆踏板位置百分比的最大值和最小值，确定所述当前窗口内车辆踏板位置百分比的变化幅度；在所述当前窗口内车辆踏板位置百分比的变化幅度超过预设阀值的情况下，判定所述车辆在所述时间段内存在急加速或急减速行为。4.根据权利要求3所述的车辆驾驶行为的分析方法，其特征在于，所述车辆踏板位置百分比包括电门踏板位置百分比或制动踏板位置百分比，所述在所述当前窗口内车辆踏板位置百分比的变化幅度超过预设阀值的情况下，判定所述车辆在所述时间段内存在急加速或急减速行为，包括：在所述电门踏板位置百分比的变化幅度超过所述预设阀值的情况下，判定所述车辆在所述时间段内存在急加速行为；在所述制动踏板位置百分比的变化幅度超过所述预设阀值的情况下，判定所述车辆在所述时间段内存在急减速行为。5.根据权利要求3所述的车辆驾驶行为的分析方法，其特征在于，所述根据所述当前窗口内所述车辆踏板位置百分比的最大值和最小值，确定所述当前窗口内车辆踏板位置百分比的变化幅度之后，所述分析方法还包括：在所述当前窗口内车辆踏板位置百分比的变化幅度不超过所述预设阀值的情况下，将所述当前窗口的状态信息设置为在所述当前窗口内所述车辆不存在急加速或急减速行为。6....
【专利技术属性】
技术研发人员：陈兀，
申请(专利权)人：岚图汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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