一种基于物联网的阿尔兹海默症康复前后数据评估对比系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于物联网的阿尔兹海默症康复前后数据评估对比系统，属于阿尔兹海默症康复评估技术领域，包括康复前数据记录模块、康复后数据记录模块、数据导入模块和中央处理模块，所述康复前数据记录模块和康复后数据记录模块的输出端均与数据导入模块的输入端电性连接。本发明专利技术中，通过设置康复前数据记录模块和康复后数据记录模块，且均能够通过睡眠质量记录模块、食物摄入量记录模块、运动量记录模块和日常事物遗忘记录模块分别对康复前后的睡眠质量、食物摄入量、运动量和日常事物遗忘率等信息进行采集，因此康复率计算模块能够根据康复后达标率高于康复前的达标率的数值对康复率进行一个系统的计算，康复率越高则表明康复效果越好。则表明康复效果越好。则表明康复效果越好。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的阿尔兹海默症康复前后数据评估对比系统


[0001]本专利技术属于阿尔兹海默症康复评估
，尤其涉及一种基于物联网的阿尔兹海默症康复前后数据评估对比系统。

技术介绍

[0002]阿尔兹海默症常起病于老年或老年前期，多缓慢发病，逐渐进展，以痴呆为主要表现，起病于老年前或者，多有同病家族史、病情发展较快。阿尔茨海默病(AD)，又译为阿兹海默病、老人失智症、老年痴呆症、脑退化症，是一种持续性神经功能障碍，也是失智症中最普遍的成因，症状表现为逐渐严重的认知障碍(记忆障碍、学习障碍、注意障碍、空间认知机能、问题解决能力的障碍)，逐渐不能适应社会。
[0003]阿尔兹海默症经过系统治疗后会有一定的好转，为了明确的显示阿尔兹海默症在治疗后的好转情况，以便于家人针对阿尔兹海默症患者后续进行的疗养方案制定，需要一种基于物联网的阿尔兹海默症康复前后数据评估对比系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于：为了解决阿尔兹海默症在治疗好转后，家人针对阿尔兹海默症患者后续进行的疗养方案制定的问题，而提出的一种基于物联网的阿尔兹海默症康复前后数据评估对比系统。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0006]一种基于物联网的阿尔兹海默症康复前后数据评估对比系统，包括康复前数据记录模块、康复后数据记录模块、数据导入模块和中央处理模块，所述康复前数据记录模块和康复后数据记录模块的输出端均与数据导入模块的输入端电性连接，数据导入模块的输出端与中央处理模块的输入端电性连接，中央处理模块的输出端分别与康复前各项指标达标率计算模块和康复后各项指标达标率计算模块的输入端电性连接，康复前各项指标达标率计算模块和康复后各项指标达标率计算模块的输出端分别与达标率对比模块的输入端电性连接，达标率对比模块的输出端与康复率计算模块的输入端电性连接，康复率计算模块的输出端与康复等级评判模块的输入端电性连接，康复等级评判模块与物联网模块双向连接，康复等级评判模块的输出端与疗养数据获取模块的输入端电性连接。
[0007]作为上述技术方案的进一步描述：
[0008]所述康复前数据记录模块包括睡眠质量记录模块、食物摄入量记录模块、运动量记录模块和日常事物遗忘记录模块。
[0009]作为上述技术方案的进一步描述：
[0010]所述康复后数据记录模块的内部模块与康复前数据记录模块的内部模块构造相同。
[0011]作为上述技术方案的进一步描述：
[0012]所述康复等级评判模块包括疗养方案导入模块、疗养方案评价模块和后续疗养建
议模块。
[0013]作为上述技术方案的进一步描述：
[0014]所述疗养方案导入模块的输出端与疗养方案评价模块的输入端电性连接，疗养方案评价模块的输出端与后续疗养建议模块的输入端电性连接。
[0015]作为上述技术方案的进一步描述：
[0016]所述康复等级评判模块包括康复等级制定模块、康复等级判断模块和数据匹配模块，数据匹配模块包括患者年龄匹配模块、患者病例匹配模块和发病时长匹配模块。
[0017]作为上述技术方案的进一步描述：
[0018]所述康复等级制定模块的输出端与康复等级判断模块的输入端电性连接，数据匹配模块的输出端与康复等级判断模块的输入端电性连接，康复等级判断模块的输入端与后续疗养建议模块的输出端电性连接。
[0019]作为上述技术方案的进一步描述：
[0020]所述疗养数据获取模块包括各项参数保存模块、睡眠时间计算模块、食物摄入量计算模块和运动量计算模块。
[0021]作为上述技术方案的进一步描述：
[0022]所述各项参数保存模块的输出端分别与睡眠时间计算模块、食物摄入量计算模块和运动量计算模块的输入端电性连接。
[0023]综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：
[0024]1、本专利技术中，通过设置康复前数据记录模块和康复后数据记录模块，且均能够通过睡眠质量记录模块、食物摄入量记录模块、运动量记录模块和日常事物遗忘记录模块分别对康复前后的睡眠质量、食物摄入量、运动量和日常事物遗忘率等信息进行采集，并通过数据导入模块分别将康复前后的数据导入至中央处理模块，而中央处理模块分别将两种数据导入至康复前各项指标达标率计算模块和康复后各项指标达标率计算模块内，由康复前各项指标达标率计算模块和康复后各项指标达标率计算模块分别计算各项指标的达标率，并将达标率信息传递给达标率对比模块，康复后的达标率必定大于康复前的达标率，因此康复率计算模块能够根据康复后达标率高于康复前的达标率的数值对康复率进行一个系统的计算，康复率越高则表明康复效果越好。
[0025]2、本专利技术中，通过设置康复等级评判模块和物联网模块，其中康复等级制定模块能够采集物联网模块中的信息并制定康复等级，数据匹配模块与物联网模块连接匹配物联网中相关的阿尔兹海默症康复数据，匹配的信息根据患者年龄匹配模块、患者病例匹配模块和发病时长匹配模块进行配对，分别采集患者的年龄、生病期间的病例事故以及发病时长，通过物联网匹配相对应的阿尔兹海默症患者的康复情况，并将康复率与物联网匹配相对应的阿尔兹海默症患者的康复率进行对比，随后将信息发送给康复等级判断模块内，康复等级判断模块根据对比情况对患者的康复情况进行评级，其中疗养方案导入模块能够将目前针对患者的各项疗养项目导入至疗养方案评价模块内，而疗养方案评价模块根据互联网搜索相关的疗养方案，并根据患者的患病阶段对现有疗养方案做出评价，并通过后续疗养建议模块给出相关疗养建议，最后一起输送至康复等级判断模块，康复等级判断模块收集评判信息和疗养建议信息并进行展示。
[0026]3、本专利技术中，通过设置疗养数据获取模块，疗养数据获取模块收集康复等级判断
模块中的信息，并将信息发送给各项参数保存模块内进行存储，最后睡眠时间计算模块、食物摄入量计算模块和运动量计算模块能够根据疗养建议信息分别对睡眠时间、食物摄入量和运动量进行计算后调整。
附图说明
[0027]图1为本专利技术提出的一种基于物联网的阿尔兹海默症康复前后数据评估对比系统的结构示意图；
[0028]图2为本专利技术提出的一种基于物联网的阿尔兹海默症康复前后数据评估对比系统中康复前数据记录模块的结构示意图；
[0029]图3为本专利技术提出的一种基于物联网的阿尔兹海默症康复前后数据评估对比系统中康复等级评判模块的结构示意图；
[0030]图4为本专利技术提出的一种基于物联网的阿尔兹海默症康复前后数据评估对比系统中疗养数据获取模块的结构示意图。
具体实施方式
[0031]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0032]请本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的阿尔兹海默症康复前后数据评估对比系统，包括康复前数据记录模块、康复后数据记录模块、数据导入模块和中央处理模块，其特征在于，所述康复前数据记录模块和康复后数据记录模块的输出端均与数据导入模块的输入端电性连接，数据导入模块的输出端与中央处理模块的输入端电性连接，中央处理模块的输出端分别与康复前各项指标达标率计算模块和康复后各项指标达标率计算模块的输入端电性连接，康复前各项指标达标率计算模块和康复后各项指标达标率计算模块的输出端分别与达标率对比模块的输入端电性连接，达标率对比模块的输出端与康复率计算模块的输入端电性连接，康复率计算模块的输出端与康复等级评判模块的输入端电性连接，康复等级评判模块与物联网模块双向连接，康复等级评判模块的输出端与疗养数据获取模块的输入端电性连接。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的阿尔兹海默症康复前后数据评估对比系统，其特征在于，所述康复前数据记录模块包括睡眠质量记录模块、食物摄入量记录模块、运动量记录模块和日常事物遗忘记录模块。3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的阿尔兹海默症康复前后数据评估对比系统，其特征在于，所述康复后数据记录模块的内部模块与康复前数据记录模块的内部模块构造相同。4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的阿尔兹海默症康复前后数据评估对比系统，其特征在于，所述康复等级评判模块包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜勇，
申请(专利权)人：翠湖蓝天北京投资有限公司，
类型：发明
国别省市：