一种基于物联网的智能电气火灾监控系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于物联网的智能电气火灾监控系统，包括：通过检测温度和识别火光确定目标图像，采用分割的方式对目标图像进行分割，然后通过计算像素点的特征得到各个目标区域的危险强度值。本发明专利技术的有益效果：实现了根据分区域进行危险强度值的判断，从而使后续可以根据各个目标区域的危险强度值进行有梯度的灭火，从而可以避免设备所在区域遭受更大的损失，极大地保护了设备所在区域的安全。极大地保护了设备所在区域的安全。极大地保护了设备所在区域的安全。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的智能电气火灾监控系统


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，特别涉及一种基于物联网的智能电气火灾监控系统。

技术介绍

[0002]在机械智能化不断进步的社会，工厂的电器设备很有可能无人看管。由于电器设备在一些条件下可能会存在短路，电压过高等容易引起火灾的情况，现有的技术中，在火灾发生后，一般是直接通过预设的灭火装置对准火焰的燃烧的底部进行喷射，从而达到降低着火点的目的，以实现灭火，然而设备所在区域可能存在灭火装置不足以完全灭火的情况，这样会导致设备所在区域的其他设备依旧会存在着火的风险，致使设备遭受进一步地损失。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的为提供一种基于物联网的智能电气火灾监控系统，旨在解决设备所在区域可能存在灭火装置不足以完全灭火的情况，这样会导致设备所在区域的其他设备依旧会存在着火的风险的问题。
[0004]本专利技术提供了一种基于物联网的智能电气火灾监控系统，包括：获取模块，用于通过预设的温度感测器阵列获取设备所在区域中各个设备的温度；其中，所述温度感测器阵列所述设备所在区域中的各个设备连接，用于获取各个设备的温度；采集模块，用于当各个设备中具有目标设备的温度大于该目标设备设定的工作温度值时，则通过摄像头按照预设的时间间隔采集所述目标设备的拍摄帧，得到多张拍摄照片；其中，所述摄像头为俯拍方向；检测模块，用于检测拍摄照片中是否具有火光；标记模块，用于若具有火光，则将具有火光的拍摄照片记为第一拍摄照片；预识别模块，用于对各个所述第一拍摄照片中的各个设备的位置进行预识别，并对所述第一拍摄照片中进行标记，得到具有标记的第二拍摄照片；变换模块，用于将各个第二拍摄照片进行二维离散小波变换，并去除低频子带，得到目标图像；选取模块，用于在所述目标图像上的水平方向取K1个预设点，以及在垂直方向上取K2个点对所述目标图像进行水平垂直积分投影分区得到（K1+1）
×
（K2+1）个目标区域；其中，K1和K2均为预设的值；提取模块，用于根据公式提取像素点的像素点特
征；其中表示预设的指示函数，，表示像素点g的第p个周围像素点的灰度值与地板颜色灰度值之差的绝对值，a为预设值，表示指示函数且，P表示像素点的总数，，表示像素点g的灰度值，周围像素点表示距离预设像素点预设长度内的像素点；表示模块，用于将每个所述目标区域用所述像素点特征进行矩阵表示，得到每个目标区域的特征矩阵；计算模块，用于计算每个目标区域的特征矩阵中的数值之和，得到每个目标区域的特征值；确定模块，用于根据特征值的大小确定各个目标区域的危险强度值。
[0005]进一步地，所述确定模块，还包括：识别子模块，用于在所述第一拍摄照片中识别火光所在的位置，并在对具有火光的所述目标区域进行标记，得到火光区域；计算子模块，用于计算各个目标区域至最近火光区域的距离加1的倒数，并乘以特征值以作为各个目标区域的危险强度值。
[0006]进一步地，还包括：判断模块，用于判断各个目标区域的危险强度值是否均小于预设值；设置模块，用于若是，则按照危险强度值的大小设置扑救方案；灭火模块，用于根据扑救方案以及各个目标区域的位置对所述设备所在区域进行灭火。
[0007]进一步地，还包括：第一统计模块，用于统计各个时间点各个目标区域的危险强度值；输入模块，用于将各个目标区域的所述危险强度值以及目标图像输入至预设的神经网络模型中，得到设定时间后各个目标区域的预测危险强度值；其中，所述预设的神经网络模型通过多组训练数据采用有监督的方式训练而成，一组训练数据包括多个连续时间点的目标区域的危险强度值、对应的目标图像以及设定时间后的目标区域的危险强度值训练而成，多个连续时间点的目标区域的危险强度值、对应的目标图像为预设的神经网络模型的输入，设定时间后的目标区域的危险强度值为预设的网络模型的输出；第二统计模块，用于统计各个目标区域的所述预测危险强度值大于预设危险强度值的目标区域数量；数量判断模块，用于判断目标区域数量是否大于预设数量；呼救模块，用于若大于预设数量，则向消防局进行呼救。
[0008]进一步地，还包括：
排列模块，用于根据各个所述目标区域的危险强度值的大小进行从大至小的排列；控制模块，用于根据排列的目标区域控制预设的消防装置依次对各个目标区域进行灭火。
[0009]本专利技术还提供了一种基于物联网的智能电气火灾监控方法，包括：通过预设的温度感测器阵列获取设备所在区域中各个设备的温度；其中，所述温度感测器阵列所述设备所在区域中的各个设备连接，用于获取各个设备的温度；当各个设备中具有目标设备的温度大于该目标设备设定的工作温度值时，则通过摄像头按照预设的时间间隔采集所述目标设备的拍摄帧，得到多张拍摄照片；其中，所述摄像头为俯拍方向；检测拍摄照片中是否具有火光；若具有火光，则将具有火光的拍摄照片记为第一拍摄照片；对各个所述第一拍摄照片中的各个设备的位置进行预识别，并对所述第一拍摄照片中进行标记，得到具有标记的第二拍摄照片；将各个第二拍摄照片进行二维离散小波变换，并去除低频子带，得到目标图像；在所述目标图像上的水平方向取K1个预设点，以及在垂直方向上取K2个点对所述目标图像进行水平垂直积分投影分区得到（K1+1）
×
（K2+1）个目标区域；其中，K1和K2均为预设的值；根据公式提取像素点的像素点特征；其中表示预设的指示函数，，表示像素点g的第p个周围像素点的灰度值与地板颜色灰度值之差的绝对值，a为预设值，表示指示函数且，P表示像素点的总数，，表示像素点g的灰度值，周围像素点表示距离预设像素点预设长度内的像素点；将每个所述目标区域用所述像素点特征进行矩阵表示，得到每个目标区域的特征矩阵；计算每个目标区域的特征矩阵中的数值之和，得到每个目标区域的特征值；根据特征值的大小确定各个目标区域的危险强度值。
[0010]进一步地，所述根据特征值的大小确定各个目标区域的危险强度值的步骤，还包括：
在所述第一拍摄照片中识别火光所在的位置，并在对具有火光的所述目标区域进行标记，得到火光区域；计算各个目标区域至最近火光区域的距离加1的倒数，并乘以特征值以作为各个目标区域的危险强度值。
[0011]进一步地，所述根据特征值的大小确定各个目标区域的危险强度值的步骤之后，还包括：判断各个目标区域的危险强度值是否均小于预设值；若是，则按照危险强度值的大小设置扑救方案；根据扑救方案以及各个目标区域的位置对所述设备所在区域进行灭火。
[0012]进一步地，所述根据特征值的大小确定各个目标区域的危险强度值的步骤之后，还包括：统计各个时间点各个目标区域的危险强度值；将各个目标区域的所述危险强度值以及目标图像输入至预设的神经网络模型中，得到设定时间后各个目标区域的预测危险强度值；其中，所述预设的神经网络模型通过多组训练数据采用有监督的方式训练而成，一组训练数据包括多个连续时间点的目标区域的危险强度值、对应的目标图像以及设定时间后的目标区域的危险强度值训练而成，多个连续时间点的目标区域的危险强度值、对应的目标图像为预设的神经网本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的智能电气火灾监控系统，其特征在于，包括：获取模块，用于通过预设的温度感测器阵列获取设备所在区域中各个设备的温度；其中，所述温度感测器阵列所述设备所在区域中的各个设备连接，用于获取各个设备的温度；采集模块，用于当各个设备中具有目标设备的温度大于该目标设备设定的工作温度值时，则通过摄像头按照预设的时间间隔采集所述目标设备的拍摄帧，得到多张拍摄照片；其中，所述摄像头为俯拍方向；检测模块，用于检测拍摄照片中是否具有火光；标记模块，用于若具有火光，则将具有火光的拍摄照片记为第一拍摄照片；预识别模块，用于对各个所述第一拍摄照片中的各个设备的位置进行预识别，并对所述第一拍摄照片中进行标记，得到具有标记的第二拍摄照片；变换模块，用于将各个第二拍摄照片进行二维离散小波变换，并去除低频子带，得到目标图像；选取模块，用于在所述目标图像上的水平方向取K1个预设点，以及在垂直方向上取K2个点对所述目标图像进行水平垂直积分投影分区得到（K1+1）
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（K2+1）个目标区域；其中，K1和K2均为预设的值；提取模块，用于根据公式提取像素点的像素点特征；其中表示预设的指示函数，，表示像素点g的第p个周围像素点的灰度值与地板颜色灰度值之差的绝对值，a为预设值，表示指示函数且，P表示像素点的总数，，表示像素点g的灰度值，周围像素点表示距离预设像素点预设长度内的像素点；表示模块，用于将每个所述目标区域用所述像素点特征进行矩阵表示，得到每个目标区域的特征矩阵；计算模块，用于计算每个目标区域的特征矩阵中的数值之和，得到每个目标区域的特征值；确定模块，用于根据特征值的大小确定各个目标区域的危险强度值。2.如权利要求1所述的基于物联网的智能电气火灾监控系统，其特征在于，所述确定模块，还包括：
识别子模块，用于在所述第一拍摄照片中识别火光所在的位置，并在对具有火光的所述目标区域进行标记，得到火光区域；计算子模块，用于计算各个目标区域至最近火光区域的距离加1的倒数，并乘以特征值以作为各个目标区域的危险强度值。3.如权利要求1所述的基于物联网的智能电气火灾监控系统，其特征在于，还包括：判断模块，用于判断各个目标区域的危险强度值是否均小于预设值；设置模块，用于若是，则按照危险强度值的大小设置扑救方案；灭火模块，用于根据扑救方案以及各个目标区域的位置对所述设备所在区域进行灭火。4.如权利要求1所述的基于物联网的智能电气火灾监控系统，其特征在于，还包括：第一统计模块，用于统计各个时间点各个目标区域的危险强度值；输入模块，用于将各个目标区域的所述危险强度值以及目标图像输入至预设的神经网络模型中，得到设定时间后各个目标区域的预测危险强度值；其中，所述预设的神经网络模型通过多组训练数据采用有监督的方式训练而成，一组训练数据包括多个连续时间点的目标区域的危险强度值、对应的目标图像以及设定时间后的目标区域的危险强度值训练而成，多个连续时间点的目标区域的危险强度值、对应的目标图像为预设的神经网络模型的输入，设定时间后的目标区域的危险强度值为预设的网络模型的输出；第二统计模块，用于统计各个目标区域的所述预测危险强度值大于预设危险强度值的目标区域数量；数量判断模块，用于判断目标区域数量是否大于预设数量；呼救模块，用于若大于预设数量，则向消防局进行呼救。5.如权利要求1所述的基于物联网的智能电气火灾监控系统，其特征在于，还包括：排列模块，用于根据各个所述目标区域的危险强度值的大小进行从大至小的排列；控制模块，用于根据排列的目标区域控制...

【专利技术属性】
技术研发人员：张绪生，曹莹，冯浩，郑元丰，周明龙，丁光显，
申请(专利权)人：杭州天卓网络有限公司，
类型：发明
国别省市：