本申请涉及图像处理技术，公开了一种材料变形过程的宽度测量方法，包括：获取材料变形过程中不同时刻的多张图片；对每张所述图片进行边缘识别；根据每张所述图片的边缘识别结果，将每张所述图片中的材料图像划分为多个等份，并进行数字图像相关法计算，得到每等份材料图像对应的边缘宽度；根据每张所述图片中的各等份材料图像对应的边缘宽度，计算每张所述图片中的材料平均宽度，并确定材料最小宽度。本申请还公开了一种材料宽度测量装置、计算机设备、测量系统和计算机可读存储介质。本申请旨在准确测量材料在动态变形过程中的平均宽度和最小宽度。度和最小宽度。度和最小宽度。
【技术实现步骤摘要】
材料变形过程的宽度测量方法、装置、设备、系统及介质
[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种材料变形过程的宽度测量方法、材料宽度测量装置、计算机设备、测量系统以及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]目前在材料的工业制造中，材料在被拉伸或者压缩的过程中每段材料的宽度都不一样，这种场景有必要知道材料的平均宽度以及宽度最窄的地方才能精准评估材料规格是否符合。现有的材料宽度测量方法主要以激光测量法为主，通过利用激光三角反射式测量原理及几何关系的计算变换，间接测量材料被测段的宽度（公开号为CN115740039 A 的专利文献中公开的一种带钢在线测宽与校准多工位装置及方法，就是一种利用激光测量材料宽度的方法）。
[0003]但是激光测量方法对被测材料表面的性能要求比较高，被测材料表面的性能对测量精度有一定影响，对于一些表面性能不好的被测材料难于得到稳定良好的测量精度。而且使用激光测量方法，需要预先准确调试安装激光发射器及其他收光设备的位置和角度，安装部署很是不便。并且激光测量方法虽然能测量到规则材料整体的边缘宽度，但难以准确测量边缘不均衡的材料的平均宽度和最小宽度，尤其难以对动态变形的材料进行测量。
[0004]上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0005]本申请的主要目的在于提供一种材料变形过程的宽度测量方法、材料宽度测量装置、计算机设备、测量系统以及计算机可读存储介质，旨在准确测量材料在动态变形过程中的平均宽度和最小宽度。
[0006]为实现上述目的，本申请提供一种材料变形过程的宽度测量方法，包括以下步骤：获取材料变形过程中不同时刻的多张图片；对每张所述图片进行边缘识别；根据每张所述图片的边缘识别结果，将每张所述图片中的材料图像划分为多个等份，并进行数字图像相关法计算，得到每等份材料图像对应的边缘宽度；根据每张所述图片中的各等份材料图像对应的边缘宽度，计算每张所述图片中的材料平均宽度，并确定材料最小宽度。
[0007]可选的，所述对每张所述图片进行边缘识别的步骤包括：基于高斯滤波算法对每张图片进行降噪处理；基于Canny边缘检测算法对降噪处理后的图片进行边缘识别。
[0008]可选的，所述根据每张所述图片的边缘识别结果，将每张所述图片中的材料图像划分为多个等份的步骤包括：根据每张所述图片的边缘识别结果，将每张所述图片中的材料图像划分为32个等
份。
[0009]可选的，所述获取材料变形过程中不同时刻的多张图片的步骤之后，还包括：将多张所述图片存入内存池中，并根据采集时间为每张图片进行编号；启用独立存储线程，将编号后的图片存入本地硬盘中。
[0010]可选的，所述根据每张所述图片中的各等份材料图像对应的边缘宽度，计算每张所述图片中的材料平均宽度，并确定材料最小宽度的步骤之后，还包括：根据每张所述图片中的各等份材料图像的划分情况、所述材料平均宽度和所述材料最小宽度，生成每张所述图片的输出结果。
[0011]可选的，所述生成每张所述图片的输出结果的步骤之后，还包括：将所述输出结果发送至第三方软件所部署的设备上。
[0012]为实现上述目的，本申请还提供一种材料宽度测量装置，包括：获取模块，用于获取材料变形过程中不同时刻的多张图片；识别模块，用于对每张所述图片进行边缘识别；处理模块，用于根据每张所述图片的边缘识别结果，将每张所述图片中的材料图像划分为多个等份，并进行数字图像相关法计算，得到每等份材料图像对应的边缘宽度；计算模块，用于根据每张所述图片中的各等份材料图像对应的边缘宽度，计算每张所述图片中的材料平均宽度，并确定材料最小宽度。
[0013]为实现上述目的，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的材料变形过程的宽度测量程序，所述材料变形过程的宽度测量程序被所述处理器执行时实现如上述材料变形过程的宽度测量方法的步骤。
[0014]为实现上述目的，本申请还提供一种测量系统，所述测量系统包括视觉传感器，以及如上所述的计算机设备。
[0015]为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有材料变形过程的宽度测量程序，所述材料变形过程的宽度测量程序被处理器执行时实现如上述材料变形过程的宽度测量方法的步骤。
[0016]本申请提供的材料变形过程的宽度测量方法、材料宽度测量装置、计算机设备、测量系统以及计算机可读存储介质，通过采集材料形变过程中各时刻的图片，并将图片识别到的材料图像采用分割多段的方法，就可以实现基于数字图像相关法准确计算变形材料边缘不等宽时的平均宽度和最小宽度，本申请方法的实现相比于传统的激光测量方法，不仅设备部署简易，而且对被测材料表面材质要求低，可适用常见各种材质的测量。
附图说明
[0017]图1为本申请一实施例中材料变形过程的宽度测量方法步骤示意图；图2为本申请一实施例中测量系统示意图；图3为本申请一实施例中划分材料图像的示例图；图4为本申请一实施例中材料宽度测量装置示意图；图5为本申请一实施例的计算机设备的内部结构示意框图。
[0018]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0019]下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制，基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0020]另外，若本申请中涉及“第一”、“第二”等的描述，仅用于描述目的（如用于区分相同或类似元件），而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。
[0021]参照图1，在一实施例中，所述材料变形过程的宽度测量方法包括：步骤S10、获取材料变形过程中不同时刻的多张图片；步骤S20、对每张所述图片进行边缘识别；步骤S30、根据每张所述图片的边缘识别结果，将每张所述图片中的材料图像划分为多个等份，并进行数字图像相关法计算，得到每等份材料图像对应的边缘宽度；步骤S40、根据每张所述图片中的各等份材料图像对应的边缘宽度，计算每张所述图片中的材料平均宽度，并确定材料最小宽度。
[0022]本实施例中，参照图2，在被测材料的变形现场部署有测量系统，该测量系统包括视觉传感器（或称摄像装置）和计算机设备（或称算力设备），且视觉传感器与计算机设备之间本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种材料变形过程的宽度测量方法，其特征在于，包括：获取材料变形过程中不同时刻的多张图片；对每张所述图片进行边缘识别；根据每张所述图片的边缘识别结果，将每张所述图片中的材料图像划分为多个等份，并进行数字图像相关法计算，得到每等份材料图像对应的边缘宽度；根据每张所述图片中的各等份材料图像对应的边缘宽度，计算每张所述图片中的材料平均宽度，并确定材料最小宽度。2.根据权利要求1所述的材料变形过程的宽度测量方法，其特征在于，所述对每张所述图片进行边缘识别的步骤包括：基于高斯滤波算法对每张图片进行降噪处理；基于Canny边缘检测算法对降噪处理后的图片进行边缘识别。3.根据权利要求1所述的材料变形过程的宽度测量方法，其特征在于，所述根据每张所述图片的边缘识别结果，将每张所述图片中的材料图像划分为多个等份的步骤包括：根据每张所述图片的边缘识别结果，将每张所述图片中的材料图像划分为32个等份。4.根据权利要求1所述的材料变形过程的宽度测量方法，其特征在于，所述获取材料变形过程中不同时刻的多张图片的步骤之后，还包括：将多张所述图片存入内存池中，并根据采集时间为每张图片进行编号；启用独立存储线程，将编号后的图片存入本地硬盘中。5.根据权利要求1
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4中任一项所述的材料变形过程的宽度测量方法，其特征在于，所述根据每张所述图片中的各等份材料图像对应的边缘宽度，计算每张所述图片中的材料平均宽度，并确定材料最小宽度的步骤之后，还包括：根...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨先波，李长太，毕胜昔，
申请(专利权)人：深圳市海塞姆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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