广告审核方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种广告审核方法、装置及电子设备，包括：获取待审核广告的图像信息；对上述待审核广告的图像信息进行特征提取，得到上述待审核广告的图像特征；对上述图像特征分别进行标志分类、字符分类以及特征类型分类，对应得到第一分类结果、第二分类结果以及第三分类结果；其中，上述特征类型分类用于表征特征对应的行业类型；根据上述第一分类结果、上述第二分类结果以及上述第三分类结果，确定上述待审核广告的审核结果。该方法通过将对待审核广告的图像标志、字符以及行业类型进行综合判断，提升广告的审核准确率。提升广告的审核准确率。提升广告的审核准确率。

【技术实现步骤摘要】
广告审核方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及互联网
，尤其是涉及一种广告审核方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]现有的广告审核方法一般通过文本审核方法与图像审核方法分别独立的对图文内容进行检测，然后根据上述检测结果得到审核结果。
[0003]但是由于上述两种方法在检测过程中缺少对图像与文本语义的综合理解，导致现有的图文审核方法的审核效率以及准确率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种广告审核方法、装置及电子设备，以提升广告的审核准确率。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种广告审核方法，其中，包括：获取待审核广告的图像信息；对上述待审核广告的图像信息进行特征提取，得到上述待审核广告的图像特征；对上述图像特征分别进行标志分类、字符分类以及特征类型分类，对应得到第一分类结果、第二分类结果以及第三分类结果；其中，上述特征类型分类用于表征特征对应的行业类型；根据上述第一分类结果、上述第二分类结果以及上述第三分类结果，确定上述待审核广告的审核结果。
[0006]结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，对上述待审核广告的图像信息进行特征提取，得到上述待审核广告的图像特征的步骤，包括：将上述待审核广告的图像信息输入训练好的卷积神经网络模型中，输出上述待审核广告的图像特征。
[0007]结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，根据上述第一分类结果、上述第二分类结果以及上述第三分类结果，确定上述图像信息的审核结果的步骤，包括：将上述第一分类结果、上述第二分类结果以及上述第三分类结果进行预处理，得到第一预处理结果、第二预处理结果以及第三预处理结果；将上述第一预处理结果、上述第二预处理结果以及上述第三预处理结果输入预设先训练好的注意力模块中，提取上述第一预处理结果、上述第二预处理结果以及上述第三预处理结果之间的注意力关系；根据所述注意力关系，确定上述图像信息的审核结果。
[0008]结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，对上述图像特征进行特征类型分类的步骤之前，上述方法包括：基于预设的白名单数据库和黑名单数据库，获取规则数据；上述规则数据用于指示上述图像特征与预设行业的对应关系；对上述图像特征进行特征类型分类，得到第三分类结果的步骤包括：基于上述规则数据对上述图像特征进行特征类型分类，得到第三分类结果。
[0009]结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，对上述图像特征进行预设字符分类，得到第二分类结果的步骤，包括：提取上述图像特征对应
的文字区域；通过预设CRNN网络对上述文字区域进行文本识别，得到文本字符串；根据上述文本字符串确定第二分类结果。
[0010]结合第一方面的第二种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，将上述第一分类结果、上述第二分类结果以及上述第三分类结果进行预处理，得到第一预处理结果、第二预处理结果以及第三预处理结果的步骤，包括：将上述第一分类结果、上述第二分类结果以及上述第三分类结果分别进行编码，对应得到编码后的第一词嵌入向量、第二词嵌入向量以及第三词嵌入向量；将上述第一词嵌入向量、上述第二词嵌入向量以及上述第三词嵌入向量，确定为上述第一预处理结果、上述第二预处理结果以及上述第三预处理结果；将上述第一预处理结果、上述第二预处理结果以及上述第三预处理结果输入预设先训练好的注意力模块中，提取上述第一预处理结果、上述第二预处理结果以及上述第三预处理结果之间的注意力关系的步骤包括：将上述第一词嵌入向量、上述第二词嵌入向量以及上述第三词嵌入向量输入预设先训练好的注意力模块中，提取上述第一预处理结果、上述第二预处理结果以及上述第三预处理结果之间的注意力关系。
[0011]结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，上述标志分类中的标志类型包括：人物形象、特征符号以及指定图形。
[0012]第二方面，本专利技术实施例提供了一种广告审核装置，其中，包括：广告获取模块，用于获取待审核广告的图像信息；特征提取模块，用于对上述待审核广告的图像信息进行特征提取，得到上述审核广告的图像特征；分类结果输出模块，用于对上述图像特征分别进行标志分类、字符分类以及特征类型分类，对应得到第一分类结果、第二分类结果以及第三分类结果；其中，上述特征类型分类用于表征特征对应的行业类型；审核结果输出模块，用于根据上述第一分类结果、上述第二分类结果以及上述第三分类结果，确定上述待审核广告的审核结果。
[0013]第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，其中，上述电子设备包括处理器和存储器，上述存储器存储有能够被上述处理器执行的计算机可执行指令，上述处理器执行上述计算机可执行指令以实现第一方面至第一方面的第六种可能的实施方式任一项的广告审核方法。
[0014]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述计算机程序在处理器上运行时执行如第一方面至第一方面的第六种可能的实施方式任一项的广告审核方法。
[0015]本专利技术实施例带来了以下有益效果：
[0016]本专利技术提供了一种广告审核方法、装置及电子设备，其中，包括：获取待审核广告的图像信息；对上述待审核广告的图像信息进行特征提取，得到上述待审核广告的图像特征；对上述图像特征分别进行标志分类、字符分类以及特征类型分类，对应得到第一分类结果、第二分类结果以及第三分类结果；其中，上述特征类型分类用于表征特征对应的行业类型；根据上述第一分类结果、上述第二分类结果以及上述第三分类结果，确定上述待审核广告的审核结果。该方法通过将对待审核广告的图像标志、字符以及行业类型进行综合判断，提升广告的审核准确率。
[0017]本实施例公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优
点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本公开的上述技术即可得知。
[0018]为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1为本专利技术实施例提供的一种广告审核方法的流程示意图；
[0021]图2为本专利技术实施例提供的另一种广告审核方法的流程示意图；
[0022]图3为本专利技术实施例提供的一种广告审核装置的结构示意图；
[0023]图4为本专利技术实施例提供了一种电子设备结构示意图。
[0024]图标：31
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广告获取模块；32
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种广告审核方法，其特征在于，包括：获取待审核广告的图像信息；对所述待审核广告的图像信息进行特征提取，得到所述待审核广告的图像特征；对所述图像特征分别进行标志分类、字符分类以及特征类型分类，对应得到第一分类结果、第二分类结果以及第三分类结果；其中，所述特征类型分类用于表征特征对应的行业类型；根据所述第一分类结果、所述第二分类结果以及所述第三分类结果，确定所述待审核广告的审核结果。2.根据权利要求1所述的广告审核方法，其特征在于，对所述待审核广告的图像信息进行特征提取，得到所述待审核广告的图像特征的步骤，包括：将所述待审核广告的图像信息输入训练好的卷积神经网络模型中，输出所述待审核广告的图像特征。3.根据权利要求1所述的广告审核方法，其特征在于，根据所述第一分类结果、所述第二分类结果以及所述第三分类结果，确定所述图像信息的审核结果的步骤，包括：将所述第一分类结果、所述第二分类结果以及所述第三分类结果进行预处理，得到第一预处理结果、第二预处理结果以及第三预处理结果；将所述第一预处理结果、所述第二预处理结果以及所述第三预处理结果输入预设先训练好的注意力模块中，提取所述第一预处理结果、所述第二预处理结果以及所述第三预处理结果之间的注意力关系；根据所述注意力关系，确定所述图像信息的审核结果。4.根据权利要求1所述的广告审核方法，其特征在于，对所述图像特征进行特征类型分类的步骤之前，所述方法包括：基于预设的白名单数据库和黑名单数据库，获取规则数据；所述规则数据用于指示所述图像特征与预设行业的对应关系；对所述图像特征进行特征类型分类，得到第三分类结果的步骤包括：基于所述规则数据对所述图像特征进行特征类型分类，得到第三分类结果。5.根据权利要求1所述的广告审核方法，其特征在于，对所述图像特征进行预设字符分类，得到第二分类结果的步骤，包括：提取所述图像特征对应的文字区域；通过预设CRNN网络对所述文字区域进行文本识别，得到文本字符串；根据所述文本字符串确定第二分类结果。6.根据权利要求3所述的广告审...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴一超，张博，潘霖，顾明娟，
申请(专利权)人：苏州匠数科技有限公司，
类型：发明
国别省市：