本申请提供的一种基于人工智能的项目匹配分析系统，包括：预处理模块，用于对输入数据进行特征增强，生成查询信息；特征提取模块，用于输入查询信息，基于三卷积层的预审卷积神经网络提取所述查询信息中的低层特征、中层特征和高层特征；融合模块，用于通过所述低层特征和中层特征对所述高层特征进行融合，生成融合特征；匹配模块，用于根据所述融合特征进行项目信息确定，根据确定的项目信息进行项目匹配，获得项目匹配信息。本申请通过多层融合，获得更吩咐的提取特征，避免神经网络对特征的过拟合，提高项目匹配准确率。提高项目匹配准确率。提高项目匹配准确率。
【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的项目匹配分析系统及方法
[0001]本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于人工智能的项目匹配分析系统。还涉及一种基于人工智能的项目匹配分析方法。
技术介绍
[0002]项目是指在经济社会中的产品、服务或成果。
[0003]开展项目是为了通过可交付成果达成目标。随着社会中各种各样行业的出现和经济能力的提高，需要各种各样项目或者成果的支持，以完成多种多样的社会活动。尤其是当前情况下，社会中的创业热情高涨，而企业由小到大的发展过程中，必定需要参与到大大小小的各种项目中，例如政府扶持的项目或参与各类项目评选，以帮助企业渡过风险或增加知名度，收获资金支持和大众认可。
[0004]但是，企业在参与各类项目的过程中，需要具有相关知识的专门人才进行相关的项目的动态把握，资格审核。这种方式下，参与项目的效率较低。并且在参与过程中，容易遗漏重要信息。因此，需要一种智能的项目匹配方法。
技术实现思路
[0005]本申请的目的在于克服现有技术中参与项目的效率较低，并且在参与过程中，容易遗漏重要信息的问题，提供一种基于人工智能的项目匹配分析系统。还涉及一种基于人工智能的项目匹配分析方法。
[0006]本申请提供一种基于人工智能的项目匹配分析系统，包括：预处理模块，用于对输入数据进行特征增强，生成查询信息；特征提取模块，用于输入查询信息，基于三卷积层的预审卷积神经网络提取所述查询信息中的低层特征、中层特征和高层特征；融合模块，用于通过所述低层特征和中层特征对所述高层特征进行融合，生成融合特征；匹配模块，用于根据所述融合特征进行项目信息确定，根据确定的项目信息进行项目匹配，获得项目匹配信息。
[0007]可选地，所述匹配模块根据确定的项目信息进行项目匹配，包括：从项目数据库中获取候选项目列表；初步筛选，输入确定的项目信息，根据所述确定的项目信息与所述项目列表的对比，以类别相似度筛选并拉出所述项目列表中的项目候选集合；参数筛选，针对所述项目候选集合中的项目数据进行参数提取，根据所述项目数据与确定的项目信息两者之间参数关系计算结果进行排序；根据所述排序选择最优项目数据。
[0008]可选地，所述项目数据库包括：基于项目数据进行标注后生成的项目数据库。
[0009]可选地，所述项目匹配信息，包括：一个项目或者多个项目的不同组成。
[0010]可选地，所述三卷积层的预审卷积神经网络，包括：设置在云服务器中，通过私有网络连接用户端。
[0011]可选地，所述根据确定的项目信息进行项目匹配，包括：基于关键词和关键词逻辑对输入数据进行过滤，表达式如下：基于关键词和关键词逻辑对输入数据进行过滤，表达式如下：其中，所述k是所述预设的关键词与预设的关键词逻辑组合的个数，所述L是提取出的关键词与关键词逻辑组，所述M是预设的每个关键词与关键词组合，所述g是预设常数。
[0012]本申请还提供一种基于人工智能的项目匹配分析方法，包括：对输入数据进行特征增强，生成查询信息；输入查询信息，基于三卷积层的预审卷积神经网络提取所述查询信息中的低层特征、中层特征和高层特征；通过所述低层特征和中层特征对所述高层特征进行融合，生成融合特征；根据所述融合特征进行项目信息确定，根据确定的项目信息进行项目匹配，获得项目匹配信息。
[0013]可选地，所述根据确定的项目信息进行项目匹配，包括：从项目数据库中获取候选项目列表；初步筛选，输入确定的项目信息，根据所述确定的项目信息与所述项目列表的对比，以类别相似度筛选并拉出所述项目列表中的项目候选集合；参数筛选，针对所述项目候选集合中的项目数据进行参数提取，根据所述项目数据与确定的项目信息两者之间参数关系计算结果进行排序；根据所述排序选择最优项目数据。
[0014]可选地，所述项目数据库包括：基于项目数据进行标注后生成的项目数据库。
[0015]可选地，所述项目匹配信息，包括：一个项目或者多个项目的不同组成。
[0016]本申请的优点和有益效果：专利技术点1，将多层特征进行融合，获取信息全面的特征信息。
[0017]专利技术点2，通过多层筛选和排序进行项目匹配。
[0018]专利技术点3，根据所述项目数据与确定的项目信息两者之间参数关系计算结果排序。
[0019]本申请提供的一种基于人工智能的项目匹配分析系统，包括：预处理模块，用于对输入数据进行特征增强，生成查询信息；特征提取模块，用于输入查询信息，基于三卷积层的预审卷积神经网络提取所述查询信息中的低层特征、中层特征和高层特征；融合模块，用于通过所述低层特征和中层特征对所述高层特征进行融合，生成融合特征；匹配模块，用于根据所述融合特征进行项目信息确定，根据确定的项目信息进行项目匹配，获得项目匹配信息。本申请通过多层融合，获得更吩咐的提取特征，避免神经网络对特征的过拟合，提高项目匹配准确率。
附图说明
[0020]图1是本申请中基于人工智能的项目匹配分析系统示意图。
[0021]图2是本申请中项目匹配流程示意图。
[0022]图3是本申请中系统模型示意图。
[0023]图4是本申请中基于人工智能的项目匹配分析流程示意图。
具体实施方式
[0024]下面结合附图和具体实施例对本申请作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本申请并能予以实施。
[0025]以下内容均是为了详细说明本申请要保护的技术方案所提供的具体实施过程的示例，但是本申请还可以采用不同于此的描述的其他方式实施，本领域技术人员可以在本申请构思的指引下，采用不同的技术手段实现本申请，因此本申请不受下面具体实施例的限制。
[0026]本申请提供的一种基于人工智能的项目匹配分析系统，包括：预处理模块，用于对输入数据进行特征增强，生成查询信息；特征提取模块，用于输入查询信息，基于三卷积层的预审卷积神经网络提取所述查询信息中的低层特征、中层特征和高层特征；融合模块，用于通过所述低层特征和中层特征对所述高层特征进行融合，生成融合特征；匹配模块，用于根据所述融合特征进行项目信息确定，根据确定的项目信息进行项目匹配，获得项目匹配信息。本申请通过多层融合，获得更吩咐的提取特征，避免神经网络对特征的过拟合，提高项目匹配准确率。
[0027]图1是本申请中基于人工智能的项目匹配分析系统示意图。
[0028]请参照图1所示，预处理模块101，用于对输入数据进行特征增强，生成查询信息。
[0029]所述预处理模块用于数据特征的增强，以提高特征提取的效率。一般而言，一个项目需要的信息是很多的，将全部信息进行收集，筛选和甄别显然是费时费力的，因此需要对数据进行特征增强，既将相关数据与项目的相关性增强，实现数据特征的增强。
[0030]具体的，可以设置语义增强和概率增强两种方式，选择其一或者结合两种方式进行所述的数据特征增强。
[0031]语义增强：基于关键词、关键词逻辑进行数据过滤，生成标准的格式数据。例如，设置关键词选项，关键词逻本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的项目匹配分析系统，其特征在于，包括：预处理模块，用于对输入数据进行特征增强，生成查询信息；特征提取模块，用于输入查询信息，基于三卷积层的预审卷积神经网络提取所述查询信息中的低层特征、中层特征和高层特征；融合模块，用于通过所述低层特征和中层特征对所述高层特征进行融合，生成融合特征；匹配模块，用于根据所述融合特征进行项目信息确定，根据确定的项目信息进行项目匹配，获得项目匹配信息。2.根据权利要求1所述基于人工智能的项目匹配分析系统，其特征在于，所述匹配模块根据确定的项目信息进行项目匹配，包括：从项目数据库中获取候选项目列表；初步筛选，输入确定的项目信息，根据所述确定的项目信息与所述项目列表的对比，以类别相似度筛选并拉出所述项目列表中的项目候选集合；参数筛选，针对所述项目候选集合中的项目数据进行参数提取，根据所述项目数据与确定的项目信息两者之间参数关系计算结果进行排序；根据所述排序选择最优项目数据。3.根据权利要求1所述基于人工智能的项目匹配分析系统，其特征在于，所述项目数据库包括：基于项目数据进行标注后生成的项目数据库。4.根据权利要求1所述基于人工智能的项目匹配分析系统，其特征在于，所述项目匹配信息，包括：一个项目或者多个项目的不同组成。5.根据权利要求1所述基于人工智能的项目匹配分析系统，其特征在于，所述三卷积层的预审卷积神经网络，包括：设置在云服务器中，通过私有网络连接用户端。6.根据权利要求1～5任一项所述基于人工智能的项目匹配分析系统，其特征在于，所述根据确定的项...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭霏霏，吴丽萍，马钰，陈子欣，闫庆镨，
申请(专利权)人：泉州职业技术大学，
类型：发明
国别省市：
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