基于病历的疾病演化提示系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理系统技术领域，提供了基于病历的疾病演化提示系统，包括疾病诊断模块，还包括病历选取模块、趋势识别模块和输出筛选模块，其中：疾病诊断模块向病历选取模块发送针对特定患者的历史诊断数据获取请求，并根据收到的历史诊断数据进行疾病识别分类，疾病识别分类结果和历史诊断数据一并发送至趋势识别模块。本发明专利技术能够有效实现针对基础病症的基础诊断和针对并发症的二次诊断，从而充分考虑基础病症的影响，使诊断结果有效区分基础病症，为正确给出诊断结果提供关键性基础架构。构。构。

【技术实现步骤摘要】
基于病历的疾病演化提示系统


[0001]本专利技术涉及数据处理系统
，属于疾病诊断辅助


技术介绍

[0002]随着大数据及人工智能等相关技术的发展，智能诊断疾病的技术得以具备实现基础，由此现有技术有了不少关于自动诊疗的技术方案，如公开号为CN111785369A的中国专利公开的诊断预测方法、相关设备及可读存储介质，又如公开号为CN106169165A的中国专利公开的面向诊疗数据的症状层次关联及预测方法。
[0003]但现有技术的方法，基本都是对可能诊断结果的一次性诊断及对病历数据的重复利用，但在实际情况中，疾病有其发展，尤其是有并发症和加重症(当前病症的下一阶段演化病症，如慢阻肺的一种加重症为呼吸衰竭)，而当采用一次性诊断或对病历数据重复利用的方案时，很可能将并发症和加重症当作相对独立的病症判断，从而给出错误的诊断结果，并对应错误的治疗手段，这种情况在慢性疾病的诊断，举例而言，慢阻肺并发肺心病时，一般而言主要治疗手段在于缓解二氧化碳潴留、降低肺高压，而错误的诊断结果可能显示为慢阻肺和心脏病，由此对应的治疗手段则包含了对心本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于病历的疾病演化提示系统，包括疾病诊断模块，其特征在于，还包括病历选取模块、趋势识别模块和输出筛选模块，其中：疾病诊断模块向病历选取模块发送针对特定患者的历史诊断数据获取请求，并根据收到的历史诊断数据进行疾病识别分类，疾病识别分类结果和历史诊断数据一并发送至趋势识别模块；病历选取模块从病历数据库中，或通过病历数据通信模块从外部数据源，获取特定患者的历史诊断数据，并将历史诊断数据按格式进行预处理后发送至疾病诊断模块；趋势识别模块根据疾病识别分类结果，和历史诊断数据中与该疾病识别分类结果非相关的其他项，基于时间序列，计算并发症和加重症的概率，并将计算得到的概率结果通过输出筛选模块输出；输出筛选模块将并发症和加重症的概率结果中小于预设值的概率结果删除，将未删除的结果输出于屏幕显示用于提示。2.如权利要求1所述的基于病历的疾病演化提示系统，其特征在于，所述预设值的取值范围为0.75～0.9。3.如权利要求1所述的基于病历的疾病演化提示系统，其特征在于，所述疾病诊断模块从疾病分类数据库中获取疾病诊断模型数据用于识别分类。4.如权利要求3所述的基于病历的疾病演化提示系统，其特征在于，所述疾病分类数据库存储了两类模型，分别为疾病诊断模型和疾病关联模型，其中，疾病诊断模型的输入为历史诊断数据，疾病关联模型为疾病诊断结果和历史诊断数据。5.如权利要求4所述的基于病历的疾病演化提示系统，其特征在于，所述疾病关联模型为贝叶斯神经网络模型。6.如权利要求1所述的基于病历的疾病演化提示系统，其特征在于，所述病历选取模块还与状态监测模块通信，根据状态监测模块的启动请求启动获取数据并发送至疾病诊断模块；状态监测模块后台运行于用于诊断疾病的终端设备；状态监测模块根据向输出筛选模块发送终端设备类型数据，输出筛选模块根据终端设备类型数据实现输出屏幕显示和提示。7.如权利要求1所述的基于病历的疾病演化提示系统，其特征在于，还包括分类更新模块，分类更新模块根据疾病诊断模块的疾病识别分类结果和当前终端设备中接收的用户输入诊断结果之间的不同，对疾病分类数...

【专利技术属性】
技术研发人员：穆晓峰，熊超，陈井泉，
申请(专利权)人：武汉儿童医院，
类型：发明
国别省市：