患者行为预测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及智能医疗领域，提供一种患者行为预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取患者的历史事件序列，历史事件序列包括历史行为序列、历史结果序列，历史行为序列用于记录患者执行预设用药行为的时间，历史结果序列用于记录患者的身体状况产生预设结果的时间；基于预设的行为预测模型，根据历史行为序列，对患者的目标行为序列进行预测，目标行为序列为患者在至少一个目标时刻执行预设用药行为的时间；基于预设的结果预测模型，根据目标行为序列和历史结果序列，对患者的目标结果序列进行预测；根据目标结果序列，确定对患者的预设用药行为进行干预的时间。提高了对用户的用药行为进行干预的合理性，进而提高了医疗资源的分配效率。资源的分配效率。资源的分配效率。

【技术实现步骤摘要】
患者行为预测方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及智能医疗领域，尤其涉及一种患者行为预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]服药依从性是指患者的行为(例如服药行为、复查行为等)是否遵守医生要求。由于一些病的治疗存在治疗周期长、疾病治愈慢、医疗费用高昂、服药方式复杂等特点，部分患者会私自中断服药或漏服药，导致服药依从性差，最终影响治疗效果，治疗疗程延长或病情恶化，给临床医生、医疗行业和其他利益相关者造成不必要的经济负担。因此，预测和提高患者的依从性能够提高医疗资源的分配效率，及时对患者的行为进行干预，亟需一种能够提高患者依从性预测准确性的方法。

技术实现思路

[0003]本申请的主要目的在于提供一种患者行为预测方法、装置、设备及计算机存储介质，旨在更加合理地对用户的用药行为进行干预。
[0004]第一方面，本申请提供一种患者行为预测方法，所述患者行为预测方法包括以下步骤：
[0005]获取患者的历史事件序列，所述历史事件序列包括历史行为序列、历史结果序列，所述历史行为序列用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种患者行为预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取患者的历史事件序列，所述历史事件序列包括历史行为序列、历史结果序列，所述历史行为序列用于记录患者执行预设用药行为的时间，所述历史结果序列用于记录患者的身体状况产生预设结果的时间；基于预设的行为预测模型，根据所述历史行为序列，对所述患者的目标行为序列进行预测，所述目标行为序列为所述患者在至少一个目标时刻执行预设用药行为的时间；基于预设的结果预测模型，根据所述目标行为序列和所述历史结果序列，对所述患者的目标结果序列进行预测；根据所述目标结果序列，确定对患者的所述预设用药行为进行干预的时间。2.根据权利要求1所述的患者行为预测方法，其特征在于，所述获取患者的历史事件序列，所述历史事件序列包括历史行为序列、历史结果序列，包括：获取所述患者的历史状态序列，所述历史状态序列包括对患者的身体状况进行检测的时间以及检测得到的至少一项状态参数；基于预设的状态结果对应关系，根据所述历史状态序列，确定所述患者的历史结果序列。3.根据权利要求2所述的患者行为预测方法，其特征在于，所述基于预设的状态结果对应关系，根据所述历史状态序列，确定所述患者的历史结果序列，包括：获取至少一项所述状态参数对应的参数范围；基于预设的状态结果对应关系，根据异常参数确定所述患者的历史结果序列，所述异常参数为数值位于所述参数范围之外的状态参数。4.根据权利要求1所述的患者行为预测方法，其特征在于，所述基于预设的行为预测模型，根据所述历史行为序列，对所述患者的目标行为序列进行预测，包括：基于预设的第一长短期记忆模型，根据所述历史行为序列，对所述患者的目标行为序列进行预测。5.根据权利要求2所述的患者行为预测方法，其特征在于，所述基于预设的结果预测模型，根据所述目标行为序列和所述历史结果序列，对所述患者的目标结果序列进行预测，包括：基于预设的第二长短期记忆模型，根据所述患者的目标行为序列和历史状态序列，对所述患者的目标状态序列进行预测；基于所述状态结果对应关系，根据所述目标状态序列，确定所述患者的目标结果序列；或者，基于预设的第三长短期记忆模型，根据所述目标行为序列和所述历史结果序列，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张渊，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：