一种挡风玻璃裂痕检测和警示方法，系统及车辆技术方案

本申请提供一种挡风玻璃裂痕检测和警示方法，系统及车辆；所述挡风玻璃裂痕检测和警示方法包括：实时获取当前车辆的状态模式；然后根据所述状态模式采集挡风玻璃的图片数据和声纹数据，并结合所述图片数据和声纹数据获取所述挡风玻璃的裂痕信息；然后根据所述裂痕信息获取挡风玻璃的裂痕等级，从而根据所述裂痕等级警示驾驶员。本申请可以准确地识别到挡风玻璃上的裂痕等级，以根据所述裂痕等级警示驾驶员，从而保证行车安全；同时需要的成本较低，易于推广。易于推广。易于推广。

【技术实现步骤摘要】
一种挡风玻璃裂痕检测和警示方法，系统及车辆


[0001]本申请涉及驾驶安全
，特别涉及一种挡风玻璃裂痕检测和警示方法，系统及车辆。

技术介绍

[0002]挡风玻璃是汽车重要的组成部分，它为驾驶员和乘客提供舒适的驾驶环境，并保护驾驶员和乘客免受外界因素的侵害。然而，挡风玻璃可能会受到小石子撞击、碰撞、老化等因素的影响，导致出现裂痕。如果不及时发现并修补或更换，这些裂痕可能会扩大，最终影响挡风玻璃的稳定性和安全性，给驾驶员和乘客带来驾驶安全问题。
[0003]目前，检测挡风玻璃裂痕的方法主要有两种：一种是使用机械传感器，通过检测挡风玻璃的振动和压力来诊断是否存在裂痕；另一种是使用光学传感器，通过检测挡风玻璃表面的细微位移和图案变化来识别是否存在裂痕。机械传感器需要安装额外的硬件，成本较高。而使用光学传感器，则需要高精度的传感器设备以及复杂的算法处理，也存在成本高和难以普及的问题。

技术实现思路

[0004]本申请为解决上述技术问题，提供一种挡风玻璃裂痕检测和警示方法，系统及车辆。
[0005]具体地，本申请提供一种挡风玻璃裂痕检测和警示方法，包括以下步骤：S100：实时获取当前车辆的状态模式。
[0006]S200：根据所述状态模式采集挡风玻璃的图片数据和声纹数据。
[0007]S300：结合所述图片数据和声纹数据获取所述挡风玻璃的裂痕信息，并根据所述裂痕信息获取挡风玻璃的裂痕等级，以根据所述裂痕等级警示驾驶员。
[0008]所述挡风玻璃裂痕检测和警示方法可以准确地识别到挡风玻璃上的裂痕等级，以根据所述裂痕等级警示驾驶员，从而保证行车安全；同时需要的成本较低，易于推广。
[0009]所述状态模式至少包括预启动模式、行驶模式和监控模式。
[0010]当前车辆处于预启动模式时，进入步骤S200。
[0011]当前车辆处于行驶模式时，每间隔第一预设时间进入步骤S200。
[0012]当前车辆处于监控模式时，每间隔第二预设时间进入步骤S200。
[0013]设置在多种模式下都可以开启裂痕采集，增强了车辆的安全性和可靠性，避免驾驶员在不同状态模式下出现安全问题；同时增强了车辆对不同状态模式的适应性，提高车辆在各种状态模式下的安全性能。
[0014]所述步骤S200，还包括：对所述图片数据进行图片预处理，所述图片预处理至少包括图片去噪、灰度化和平滑化。
[0015]以及对所述声纹数据进行声纹预处理，所述声纹预处理至少包括滤波、放大和声
纹去噪。
[0016]对图片数据和声纹数据进行预处理，使得所述图片数据和声纹数据的数据信息更加准确可靠，在一定程度上可以保证后续裂痕图片分析和裂痕声纹分析的准确性。
[0017]在执行步骤S100之前，包括：通过图形检测算法对输入的挡风玻璃的图片数据进行训练，以获得裂痕图片分析模型；以及通过声纹检测算法对输入的挡风玻璃的声纹数据进行训练，以获得裂痕声纹分析模型。
[0018]输入多种类型的图片数据和声纹数据进行训练，获得最终的裂痕图片分析模型和裂痕声纹分析模型，确保后续可以准确地分析出裂痕等级。
[0019]所述步骤S300包括：通过所述裂痕图片分析模型对预处理后的图片数据提取裂痕图片信息，以及通过所述裂痕声纹分析模型对预处理后的声纹数据提取裂痕声纹信息。
[0020]图片数据和声纹数据中都包含了大量的信息，但并不是所有信息都可以作为裂痕等级的判定标准；因此，需要从所述图片数据和声纹数据中提取出对应的裂痕图片信息和裂痕声纹信息，以易于后续裂痕分析的进行。
[0021]分别通过所述裂痕图片分析模型和裂痕声纹分析模型对所述裂痕图片信息和裂痕声纹信息进行裂痕分析，以结合裂痕图片分析结果和裂痕声纹分析结果获取裂痕等级。
[0022]综合裂痕图片信息和裂痕声纹信息的分析结果来获取裂痕等级，可以增强裂痕检测的准确性和实用性；两个分析维度的结合，可以提供更加全面、精准和可靠的裂痕等级，进一步提高车辆安全性能。
[0023]当所述裂痕等级为第一等级时，通过第一预设方式警示驾驶员。
[0024]当所述裂痕等级为第二等级时，通过第二预设方式警示驾驶员。
[0025]不同裂痕等级代表了不同安全风险级别，相关的警示系统可以根据这些等级来提供不同等级的提示，从而提高驾驶员对裂痕风险的认知和警惕，避免因裂痕导致的驾驶安全问题的发生，保障驾驶员和乘客的安全。
[0026]基于同一构思，本申请还提供一种挡风玻璃裂痕检测和警示系统，所述系统包括：第一获取模块：用于实时获取当前车辆的状态模式。
[0027]采集模块：用于根据所述第一获取模块的获取结果采集挡风玻璃的图片数据和声纹数据。
[0028]第二获取模块：用于根据所述采集模块的采集结果获取所述挡风玻璃的裂痕信息。
[0029]第三获取模块：用于根据所述第二获取模块的获取结果获取挡风玻璃的裂痕等级。
[0030]警示模块：用于根据所述第三获取模块的获取结果警示驾驶员。
[0031]所述挡风玻璃裂痕检测和警示系统可以准确地识别到挡风玻璃上的裂痕等级，以根据所述裂痕等级警示驾驶员，从而保证行车安全；同时需要的成本较低，易于推广。
[0032]所述系统还包括：预处理模块：用于对所述图片数据进行图片预处理，以及对所述声纹数据进行声纹预处理。
[0033]对图片数据和声纹数据进行预处理，使得所述图片数据和声纹数据的数据信息更加准确可靠，从而保证了后续裂痕图片分析和裂痕声纹分析的准确性。
[0034]第一模型训练模块：用于通过图形检测算法对输入的挡风玻璃的图片数据进行训练，以获得裂痕图片分析模型。
[0035]第二模型训练模块：用于通过声纹检测算法对输入的挡风玻璃的声纹数据进行训练，以获得裂痕声纹分析模型。
[0036]输入多种类型的图片数据和声纹数据进行训练，获得最终的裂痕图片分析模型和裂痕声纹分析模型，确保后续可以准确地分析出裂痕等级。
[0037]所述第二获取模块包括：第一提取单元：用于通过所述裂痕图片分析模型对预处理后的图片数据提取裂痕图片信息。
[0038]第二提取单元：用于通过所述裂痕声纹分析模型对预处理后的声纹数据提取裂痕声纹信息。
[0039]提取相关裂痕图片信息和裂痕声纹信息，有易于后续裂痕分析的进行。
[0040]所述第三获取模块包括：第一分析单元：用于通过所述裂痕图片分析模型对所述裂痕图片信息进行裂痕分析。
[0041]第二分析单元：用于通过所述裂痕声纹分析模型对所述裂痕声纹信息进行裂痕分析。
[0042]获取单元：用于结合所述第一分析单元和第二分析单元的分析结果获取裂痕等级。
[0043]两个分析维度的结合，可以评估出更加全面、精准和可靠的裂痕等级，进一步提高车辆安全性能；并且还可以增强裂痕检测的准确性和实用性。
[0044]基于同一构思，本申请还提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种挡风玻璃裂痕检测和警示方法，其特征在于，包括以下步骤：S100：实时获取当前车辆的状态模式；S200：根据所述状态模式采集挡风玻璃的图片数据和声纹数据；S300：结合所述图片数据和声纹数据获取所述挡风玻璃的裂痕信息，并根据所述裂痕信息获取挡风玻璃的裂痕等级，以根据所述裂痕等级警示驾驶员。2.根据权利要求1所述的挡风玻璃裂痕检测和警示方法，其特征在于，所述状态模式至少包括预启动模式、行驶模式和监控模式；当前车辆处于预启动模式时，进入步骤S200；当前车辆处于行驶模式时，每间隔第一预设时间进入步骤S200；当前车辆处于监控模式时，每间隔第二预设时间进入步骤S200。3.根据权利要求1所述的挡风玻璃裂痕检测和警示方法，其特征在于，所述步骤S200，还包括：对所述图片数据进行图片预处理，所述图片预处理至少包括图片去噪、灰度化和平滑化；以及对所述声纹数据进行声纹预处理，所述声纹预处理至少包括滤波、放大和声纹去噪。4.根据权利要求1所述的挡风玻璃裂痕检测和警示方法，其特征在于，在执行步骤S100之前，包括：通过图形检测算法对输入的挡风玻璃的图片数据进行训练，以获得裂痕图片分析模型；以及通过声纹检测算法对输入的挡风玻璃的声纹数据进行训练，以获得裂痕声纹分析模型。5.根据权利要求4所述的挡风玻璃裂痕检测和警示方法，其特征在于，所述步骤S300包括：通过所述裂痕图片分析模型对预处理后的图片数据提取裂痕图片信息，以及通过所述裂痕声纹分析模型对预处理后的声纹数据提取裂痕声纹信息；分别通过所述裂痕图片分析模型和裂痕声纹分析模型对所述裂痕图片信息和裂痕声纹信息进行裂痕分析，以结合裂痕图片分析结果和裂痕声纹分析结果获取裂痕等级；当所述裂痕等级为第一等级时，通过第一预设方式警示驾驶员；当所述裂...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱川，万民国，孙强，
申请(专利权)人：惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：